Asisten Bahasa & AI

ai assitant

 Kecerdasan buatan (AI) adalah masa depan antarmuka online, suka atau tidak suka, dan kegagalan untuk memahami dan merangkul kemungkinan-kemungkinannya dapat menimbulkan konsekuensi serius bagi pemilik dan staf situs web. Beberapa asisten AI seperti Siri, Alexa dan Cortana telah ada selama beberapa tahun sekarang dan menjadi semakin canggih dan berguna, sementara model yang lebih baru bersaing untuk mendapatkan perhatian dan keunggulan di ruang yang selalu ramai dan berkembang yaitu web di seluruh dunia.

Namun demikian, bahkan dengan meningkatnya tingkat kerumitan dan kecanggihan program-program ini, masih ada keterbatasan dan kerugian yang signifikan untuk memanfaatkan kecerdasan buatan mereka yang bermanfaat bagi bisnis dan pelanggan. Jadi, bagaimana Anda memastikan bahwa layanan Anda bersaing dan memberikan nilai tambah dan kegunaan bagi pelanggan? Berikut ini beberapa tips untuk memastikan Anda tidak jatuh ke dalam area masalah yang paling sering dan umum.

Bahasa adalah salah satu masalah terbesar dengan kecerdasan buatan dan beroperasi sebagai faktor penghambat pada sejumlah tingkatan:

  • Jika asisten virtual (VA) tidak dapat memahami apa yang ditanyakan pengguna, maka tidak dapat merespons secara memadai atau akurat;
  • Asisten virtual harus mampu menafsirkan bahasa alami, bahasa gaul, idiom - bahkan kesalahan pengejaan - ditambah lagi, asisten virtual harus memahami konteks dan relevansi;
  • VA harus dapat menempatkan orang yang berinteraksi dengannya dalam beberapa konteks - jadi, perlu dihubungkan dengan informasi yang berkaitan dengan pengguna itu yang memberinya sedikit firasat tentang apa arti atau maksud dari pertanyaan yang diarahkan padanya;
  • Hal ini juga memerlukan data pelanggan untuk dapat memberikan respons dan jawaban yang berguna untuk pertanyaan - tidak ada gunanya jika VA harus menghentikan interaksi dan merujuk pengguna ke operator manusia pada permintaan pertama;
  • Nada - ini mungkin terdengar seperti embel-embel daripada kebutuhan, tetapi orang-orang suka diajak bicara dengan nada yang meniru ucapan manusia dan tidak terlalu asal-asalan atau impersonal. Suara robot yang berbicara dengan cara yang terpisah dan mekanistik tidak akan melibatkan pengguna seperti yang Anda inginkan;
  • VAs juga harus mampu belajar dari interaksi dan terus diperbarui dan dimodifikasi seiring dengan munculnya data tentang kinerja dan area masalah mereka;
  • Pemahaman yang lebih baik tentang pengguna kebiasaan, preferensi, pola perilakukunjungan ke lokasi juga dapat membantu menargetkan secara akurat peran apa yang mungkin dimainkan VA dan di mana peran itu bisa paling bermanfaat.

Aspek yang sangat penting dari transaksi online di masa depan ini perlu penanganan yang cermat. Mengidentifikasi dan memprogram jenis bahasa yang tepat, tautan ke informasi dan perilaku pelanggan ditambah pengulangan, umpan balik dan modifikasi yang konstan adalah kunci keberhasilan. Jika Anda tertarik untuk mengembangkan jenis layanan ini, mengapa tidak hubungi kami di +44(0)800 0246247 atau email kami di hello@ux247.com to mendapatkan gambaran tentang peluang dan tantangan yang mungkin ada.

Postingan Terkait

Tinggalkan komentar