function fullHeightRow() { var fullHeight, offsetTop, element = document.getElementsByClassName('vc_row-o-full-height')[0]; if (element) { fullHeight = window.innerHeight; offsetTop = window.pageYOffset + element.getBoundingClientRect().top; if (offsetTop < fullHeight) { fullHeight = 100 - offsetTop / (fullHeight / 100); element.style.minHeight = fullHeight + 'vh' } } } fullHeightRow();

Предвосхищающий дизайн

anticipatory design

Что такое предвосхищающий дизайн?

Anticipatory Design - это принцип проектирования UX, который на шаг опережает пользователя. Он использует искусственный интеллект для сбора данных о привычках и предпочтениях пользователя при работе с интерфейсом. Затем эти данные используются для оценки, прогнозировать потребности пользователей и отвечать на них заранее.

Его цель состоит в том, чтобы снизить когнитивную нагрузку пользователей принимая решения от их имени, создавая экосистему, в которой решения никогда не принимаются и происходят автоматически без какого-либо участия пользователя.

Некоторые популярные примеры такого использования можно увидеть на примере таких известных брендов, как Netflix (где фильмы/телешоу рекомендуются вам на основе ваших привычек просмотра) и Amazon (когда товары предлагаются вам на основе того, что вы покупали ранее). Spotify также выпустила функцию, которая создает для вас список воспроизведения на основе прошлых прослушиваний и предпочтений. 

Примеры предвосхищающего дизайна в реальном мире

Электронная коммерция: Готовьте с M&S

Это приложение предоставляет пользователям ряд рецептов (наряду с красивой фотографией и убедительным текстом), приложение добавляет ценность, позволяя посетителям не только прочитать рецепт, но и создать редактируемый список ингредиентов для покупки в их магазине, который автоматически корректируется в зависимости от того, сколько человек вы обслуживаете.

M&S AD page

Технологии для дома : Гнездо

Nest" - это умный термостат, который изучает привычки пользователей по отоплению/охлаждению дома и автоматически регулирует температуру в соответствии с их предпочтениями.

nest ad page

Онлайн Google Now

Google Now - это интеллектуальный персональный помощник, разработанный компанией Google. Он собирает данные пользователя и может отображать карточки с персонализированной информацией с учетом местоположения, такой как события календаря, местная погода, новости, цены на акции, авиарейсы, посадочные талоны, гостиницы, места для фотографий поблизости и многое другое. Оно также может подсказать пользователю, сколько времени потребуется, чтобы добраться домой с работы, исходя из текущих дорожных условий. Если Google не считает, что вам что-то нужно в данный момент, это не будет показано.

google now

Преимущества предвосхищающего дизайна

  • Снижает когнитивную нагрузку - Когнитивная нагрузка - это умственные усилия, необходимые пользователю для того, чтобы что-то сделать. Предвосхищающий дизайн снижает эти усилия, уменьшая или, в некоторых случаях, устраняя количество решений, которые должен принять пользователь. Чем меньше пользователю приходится думать о том, что ему нужно сделать для достижения своей цели, тем больше вероятность того, что он захочет ее достичь.
  • Упрощенные пользовательские интерфейсы - Меньшее количество вариантов, доступных на экране, означает, что интерфейсы могут быть разработаны более чистыми, с меньшим количеством беспорядка. Это должно сделать работу пользователей в Интернете более интуитивной.
  • Экономия времени - Предвосхищающий дизайн гарантирует, что пользователи смогут быстрее находить то, что им нужно, или принимать решения, экономя время и позволяя им делать больше.
  • Повышение конверсии - Персонализированные рекомендации товаров на сайтах электронной коммерции предоставляют возможности для продаж и, в свою очередь, создают больший доход для организаций

Потенциальные проблемы с предвосхищающим дизайном

  • Конфиденциальность - Наибольшую этическую озабоченность в связи с предвосхищающим дизайном вызывает безопасность данных и конфиденциальность. Это связано с тем, что от пользователей требуется много очень личных данных (например, онлайн-профили, обмен сообщениями и местоположение), и доступ к этим данным может вызывать беспокойство у некоторых пользователей. Пользовательские данные должны быть защищены и не использоваться инвазивным образом.
  • Ограничения - Алгоритмы могут создать цикл событий, действий и мероприятий, которые могут заманить пользователей в ловушку и лишить их возможности открыть для себя новый опыт. Это явление получило название "пузырь опыта". Это может быть более актуально для детей, которых легче убедить.
  • Потеря контроля - Пользователи имеют меньше контроля над тем, что они видят. Некоторые пользователи могут этого не хотеть, поэтому в некоторых случаях необходимо быть прозрачными и предоставлять пользователям возможность отказаться от заранее принятых решений.
  • Плохие решения - Действия человека не всегда предсказуемы. Принятие неправильного для пользователя решения может негативно сказаться на его опыте, что может повлиять на репутацию организации.

Проектирование предвосхищающего опыта

Внедрение предвосхищающего дизайна в ваш продукт или услугу требует сочетания следующих факторов машинное обучение ,сбор данных и хорошо дизайн пользовательского опыта.

Советы Аарона Шапиро, генерального директора цифрового агентства Huge и создателя термина "предвосхищающий дизайн", состоят в следующем 5 он считает, что организациям следует помнить об этом, когда они думают о разработке ожидаемого опыта;

  1. Думайте о своем бренде как о сервисе: Что он позволяет делать своим пользователям?
  2. Обеспечьте цифровое обслуживание
  3. Оцените, что вы можете сделать для автоматизации предоставления услуг.
  4. Создайте свою автоматизированную службу
  5. Проведите границу между тем, что является приемлемым принятием решений, и тем, что не является таковым.

После того как ваша услуга предвосхищения создана, следующие советы помогут оптимизировать ваше предложение.

  • Смотрите увеличивать ценность к взаимодействию посредством автоматизации
  • Сайт контекст где предлагается автоматизация, имеет ключевое значение, а не только содержание
  • Введение в действие непредвиденные обстоятельства при принятии неверных решений может минимизировать потери для вас и ваших потребителей.
  • Предоставьте пользователям управление над тем, что они хотят видеть, внедрите механизм обратной связи для получения мнения пользователей.
  • Работа по созданию доверие с вашими пользователями. Пользователи должны чувствовать, что они получают пользу от предоставления своих личных данных.
  • Непрерывно проанализировать и оценивать собранные данные, чтобы свести к минимуму количество ошибок.
  • Осуществлять исследование и тестирование пользователей. Наблюдайте за тем, что пользователи склонны делать на протяжении всего пути пользователя, и проектируйте взаимодействие соответствующим образом. Комбинируя это с анализом данных, создавайте плавные предвосхищающие впечатления.

Если вы хотите обсудить, как протестировать ваше приложение, свяжитесь с нами по телефону +44(0)800 024624 или напишите нам по адресу hello@ux247.com.

Предвосхищающий дизайн и будущее индустрии UX

ad ux image

Источник: WorkingMouse

Anticipatory Design - это модель проектирования в области предиктивного пользовательского опыта. Он формируется вокруг 3 элементы;

  1. Машинное обучение - позволяет устройствам учиться на прошлом поведении пользователей и использовать его для корректировки в будущем.
  2. Интернет вещей (IoT) - средства и контекст, в котором работает и осуществляется предвосхищающий дизайн.
  3. Дизайн пользовательского опыта - имеет решающее значение для обеспечения бесперебойного предвосхищающего опыта

Развитие этих новых и более интеллектуальных технологий означает, что навыки, необходимые UX-дизайнерам, меняются. Предвосхищающий дизайн приводит к тому, что UX-дизайнеры все больше вовлекаются в такие области, как этический дизайн поскольку в прогностическом опыте задействовано большое количество персональных данных.

Другие формы пользовательских интерфейсов (например, голосовые интерфейсы, такие как Googles' Alexa) представили различные способы проектирования мышления, основанные на персонах и проектировании разговоров.

В настоящее время разрабатывается шаг вперед по сравнению с этим в виде взаимодействие на основе жестов, требуя еще больше усилий от пользователя.

По мере того, как предвосхищающий дизайн продвигается вперед, куда он может или должен двигаться дальше?

Мы можем многое почерпнуть из предоставления более простого выбора, лучшего предвидения наших потребностей и более умных инструментов, призванных сэкономить наше время, деньги, а еще лучше - избавить нас от стресса и разочарования.

Но что это значит для потребителей и дизайнеров, надеющихся добиться идеального обеспечения бесшовной внушаемости?

Слишком большой выбор действительно может расстроить, но и ограничение выбора не всегда является лучшим вариантом для здорового существования.

Создадут ли ML и AI алгоритмы, которые определят, когда мы будем готовы к переменам?

Давайте вернемся к Netflix; это здорово, что алгоритмы компании помогают нам найти больше того, что нам нравится, но что если вам действительно хочется или нужно что-то изменить? Знакомое может стать, ну, слишком знакомым и немного скучным. Что если вам надоели боевики и фантастические сериалы? Что, если однотипные передачи и фильмы кажутся скучными, а альтернативы вашим типичным вкусам нет, потому что Netflix решил за вас, что это не ваша чашка чая?

Безусловно, каталог Netflix достаточно обширен, поэтому его выбор всегда, кажется, предлагает то, что мы можем посмотреть. Но из тысячи вариантов, которые он выбирает, может ли он действительно определить лучшие варианты, которые вы бы выбрали, если бы ваш мозг напрямую соревновался с его алгоритмами?

"Netflix: покажите мне то, что я обычно никогда не смотрю".

Должны ли они ввести опцию, позволяющую перевернуть весь ваш каталог с ног на голову или повторить каталог друга или члена семьи, в котором есть масса наименований, которые вы хотели бы увидеть, но которые никогда не появлялись в вашем ассортименте?

Как насчет того, чтобы сказать ему, какое у вас настроение, и чтобы он выбирал нужные передачи и фильмы с симпатией или эмпатией? Так же, как это сделали бы ваши друзья, потому что они знают вас и ваши вкусы на эмоциональном уровне?

Нужны ли нам контуры обратной связи, чтобы определить, когда необходимо изменить привычный распорядок дня?

SKY Q, самая высокотехнологичная система управления провайдера на сегодняшний день, включает многие из обсуждаемых автоматических решений, подтягивая программы, которые вы регулярно смотрите, напоминая о записи, автоматически записывая или загружая будущие эпизоды выбранных вами программ, и даже опцию голосового управления, заставляющую вас спросить "Что мне посмотреть?", которая предоставляет то, что, по ее мнению, вы хотели бы посмотреть.

Разве не было бы познавательно, если бы алгоритм выдал: "Вы никогда не проявляли интереса к ромкомам, реалити-шоу или спорту; не хотите ли попробовать?".

Мы эмоциональные существа - они роботы.

Придет ли время, когда Sky разработает опцию "удиви меня" в противовес своей функции "что мне смотреть", или, если мы сможем безопасно обмениваться данными - вместо того, чтобы беспокоиться о том, в чьих руках они окажутся, - создадим опцию "что смотрят мои друзья"?

Я полагаю, что Facebook уже располагает всей этой информацией: пользователи публикуют посты, основанные на активности и чувствах, в которых рассказывают обо всем - от того, что мы смотрим, до того, где мы едим, какие события мы посетили, думали посетить, понравились или не понравились, и были ли мы счастливы, грустны, рассержены или рады тому, что делаем эти вещи. Это очень много информации; насколько лучше могли бы быть наши предложения при более широком поле для игры?

Насколько эффективными станут ИИ и ОД, и будут ли они когда-нибудь такими же предсказуемо непредсказуемыми, как их подопечные люди?

Без сомнения, многое из того, что дают ИИ и ОД, - это подарок. Блестяще продуманные, эффективные, экономящие время действия, эффективно разработанные, так что мы даже не замечаем времени, которое они нам только что сэкономили. Со временем все это будет только развиваться и совершенствоваться; мы находимся в руках программистов и дизайнеров, которые возглавляют этот путь.

Как далеко могут завести нас ИИ и ОД? Только время покажет, насколько эффективны алгоритмы обучения, которые развивают процессы, обычно формирующиеся на основе изобретательства и любознательности разумного человека.

Следите за этим пространством или позвольте своему телефону посмотреть его для вас; я уверен, что он сообщит вам о результатах, когда решит, что вам будет интересно их услышать.

Читать далее

Похожие посты