Таксономия

Услуги > Таксономия

Таксономия - это схема классификации, используемая для создания иерархических отношений в информационной системе, Информационная архитектура - это организация таких таксономий и соответствующего контента.

Для оценки схем классификации мы используем сочетание кабинетного анализа иерархии продуктов/информации и проверки словарного запаса конечного пользователя путем сортировки и группировки с репрезентативными выборками целевой аудитории.

Проекты таксономии часто сочетают в себе открытую и закрытую сортировку карт, онлайновые и офлайновые методы, а также семинары для заинтересованных сторон для сбора информации и распространения результатов.

Ниже перечислены методологии, поддерживающие создание IA и таксономии.

Сортировка карт

Сортировка карточек - это метод, с помощью которого пользователей просят сгруппировать и назвать элементы, например, области содержимого веб-сайта. Методика может проводиться с физическими карточками или с помощью программного обеспечения для сортировки карточек. Как правило, пользователь может сгруппировать и классифицировать около 50 элементов за один сеанс с надежностью.

Сортировка открытых карт

При открытой сортировке карточек мы даем участникам карточки, они сортируют их и определяют название групп. Пример этого показан ниже;

open card sorting

Как показано на рисунке, пользователю даются различные продукты питания, такие как яблоки и сливки, и предлагается группа они. Пользователь в примере решил сгруппировать молочные продукты вместе и овощи вместе. У них есть возможность не только группировать элементы подобным образом, но и давать названия этим группам.

Сортировка закрытых карт

Сортировка закрытых карт аналогична, но в этом случае мы дать участникам названия контент-групп и попросите их распределить предметы по заранее определенным группам. Это можно проиллюстрировать следующим образом:

closed card sorting

В данном случае пример показывает, что пользователю были даны группы "Фрукты", "Овощи" и "Молочные продукты", и его просят сгруппировать товары в этих категориях.

По нашему опыту, лучше проводить открытую сортировку карт в более широком масштабе и объеме, чтобы включить большинство элементов содержания и тщательно проверить группировку и именование.

Сортировка открытых карточек, как правило, используется в первую очередь для определения общей иерархии, группировок и названий категорий.

Затем сортировка закрытых карт может быть использована для классифицировать оставшиеся элементы содержания, которые, возможно, не были включены на первом этапе.

Качественная сортировка карт

Качественные исследования, используемые для проведения сортировки карт и тестирования деревьев, проводятся с небольшим количеством участников в ходе индивидуальных сессий продолжительностью около 60 минут. Как правило, оно используется, когда мы хотим понять, почему пользователь сгруппировал и назвал контент именно так, как он это сделал.

Проведение исследования

С помощью качественной сортировки карт мы создаем физические карты, которые пользователь может группировать и упорядочиватьво время сессии. Будет максимум 50 и пользователю дается достаточно времени, до часа, к группировать элементы и присваивать группам имена.

Все это будет происходить под пристальным вниманием консультанта по пользовательскому опыту. Они будут поощрять участника объяснять, что он делает, почему он группирует предметы именно так, а не иначе, и откуда взялось обоснование названия, которое он выбрал для группы. Это известно как "протокол размышлений вслух" и распространен в методах исследования UX.

card sorting graphic

Как правило, мы проводим 8-10 сеансов сортировки качественных карт один на один для того, чтобы собрать достаточное количество данных для анализа и обеспечивают рекомендуемую иерархию.

В иерархии обычно указываются основные группы контента и элементы следующего уровня, которые находятся под ними. Это может выглядеть примерно так:

content groupings

Возможно, что более одного решения для навигации в результате исследования, и если это так, мы предоставим обе версии вместе с рекомендациями, какую из них использовать.

Количественная сортировка карточек

Количественная сортировка карточек и тестирование дерева использует большое количество респондентов, набранных из панели. Им предлагается принять участие в онлайн упражнение по сортировке карт, созданное в специализированном программном обеспечении, таком как Оптимальная сортировка. Большое количество ответов дает высокую степень уверенности в результатах исследования.

Количественная сортировка карт очень похожа на качественную сортировку карт, но вместо создания физических карт элементы контента предоставляются пользователю через онлайн-программное обеспечение. В результате мы не можем узнать, почему пользователь сгруппировал и назвал контент именно так. Вместо этого мы полагаемся на большое количество ответов, чтобы получить уверенность в выводах.

Проведение исследования

Обычно мы запускаем онлайн сортировку карт с 500 респондентов, набранных из панели - Оптимальная сортировка имеет встроенную панель, что обеспечивает техническую простоту этого шага. Выборка в 500 человек обеспечит очень надежный набор данных, на основе которого мы сможем провести наш анализ. Однако мы можем провести онлайн-сортировку карточек с меньшей выборкой, если этого требуют бюджетные ограничения.

Некоторые клиенты имеют собственную панель потребителей и просят нас использовать ее для количественного исследования сортировки карт. Это может значительно сократить расходы проекта, и мы охотно соглашаемся. Программное обеспечение для сортировки карточек, которое мы используем, просто создает ссылку, которую можно отправить по электронной почте в группу, и ответы собираются обычным способом..

Ключевым моментом при работе с панелью является скорость сбора и достижения квоты. В большинстве проектов, которые мы проводили с использованием интегрированной панели, мы смогли выполнить квоту в 500 заполнений в течение 5-10 дней после запуска исследования.

ОПТИМАЛЬНЫЙ СОРТ:

Программное обеспечение, которое мы используем для онлайн-проектов по сортировке карт, - это Optimal Sort.

Респондентов просят организовать и сгруппировать подмножество из примерно 50 предметов, которые они могут перетаскивать из списка в левой части экрана в группы в правой части. Затем их просят дать названия группам, и мы также можем позволить им переименовать предметы, если такая методология будет согласована.

Здесь показано, что обычно видит пользователь в программе Optimal sort:

optimal sort

Анализ полученных результатов

Получив данные, собранные в ходе онлайновой сортировки карт, мы завершим анализ полученных результатов. Это будет включать в себя создание дендрограммы и матрицы сходства по мере необходимости и иллюстрируется следующим образом:

dendrogram
Дендограмма


similarity matrixМатрица сходства

Анализ позволит нам выявить ассоциации между группами.

Руководство принципы REISS (Повторение, исключительность, инклюзивность, подмножество и сходство) при применении помогают развивать группировку, создавая несколько основных групп. Возможности для перекрестных ссылок/объединения элементов будут обозначены парными отношениями (в примере они выделены зелеными блоками).

similarity matrix reiss

Для выявления группировок будет использоваться наилучший метод слияния.

На рисунке ниже показан процент участников, которые полностью или частично согласны с четырьмя большими группами на основе их индивидуального объединения в пары. Все участники объединили по крайней мере две из этих карточек в каждую большую группу. Все участники согласны с частью четырех больших групп, при этом 50% или более индивидуальных пар совпали.

dendrogram example

Предоставление выводов

Результатом анализа онлайн-сортировки карточек будет одна или несколько предложенных моделей группировки. Они станут основой таксономии, ориентированной на потребителя, и часто проверяются путем проведения качественного анализа сортировки карточек на втором этапе. В ходе качественных сессий мы можем выяснить, почему пользователи могли сгруппировать и назвать контент определенным образом в ходе количественного исследования. Этот двойной метод обеспечивает хорошую проверку и баланс для того, чтобы конечный результат был надежной таксономией.

Тестирование деревьев

Древовидное тестирование также известно как обратная сортировка карточек и оценивает таксономию и информационную архитектуру разрабатываемого веб-сайта или приложения. Как правило, оно используется после того, как открытая сортировка карточек определила начальную таксономию. Затем она превращается в иерархию или структуру, которая затем оценивается с помощью древовидного тестирования.

Вместо того чтобы использовать карточки, респондентам предлагаются различные просматривать задания похожи на те, которые они будут использовать в реальном мире. Их просят взаимодействовать с навигацией (Информационная архитектура) только, и нет никакого визуального дизайна или средств навигации - прототип с низкой точностью. Респондент нажимает на ярлыки в навигации, чтобы выполнить задание.

Следующий график иллюстрирует этот процесс.

Tree Testing Example

Выделив IA, мы можем тщательно оценить его эффективность, включая структуру, именование и группировку элементов в навигации и структуре.

ПРИМЕР:

Крупная британская компания обратилась к нам с просьбой пересмотреть таксономию действующего сайта, который подвергся некоторому редизайну, но не претерпел никаких изменений в навигации и иерархии. В новом дизайне была использована первоначальная иерархия, которая с годами разрослась и пополнилась новыми элементами в результате незапланированных изменений. Мы провели серию онлайн и офлайн упражнений по сортировке карточек, семинары с заинтересованными сторонами и сеансы доставки, помогая им создать новый навигационный контейнер, ориентированный на клиента.

У вас есть проект?