Hizmetler > Taksonomi
Taksonomi, bir bilgi sistemi içinde hiyerarşik ilişkiler oluşturmak için kullanılan bir sınıflandırma şemasıdır, Bilgi mimarisi ise bu tür taksonomilerin ve ilgili içeriğin organizasyonudur.
Sınıflandırma şemalarını değerlendirmek için ürün/bilgi hiyerarşisinin masa başı incelemesi ve hedef kitleleri temsil eden örneklerle sıralama ve gruplama egzersizleri yoluyla son kullanıcı kelime dağarcığının doğrulanmasının bir kombinasyonunu kullanıyoruz.
Taksonomi projeleri genellikle açık ve kapalı kart sıralamasını, çevrimiçi ve çevrimdışı teknikleri ve bilgi toplamak ve bulguları yaymak için paydaş çalıştaylarını birleştirir.
Aşağıda IA ve Taksonomi Oluşturmayı destekleyen metodolojiler listelenmiştir.
Kart Sıralama
Kart sıralama, kullanıcılardan bir web sitesindeki içerik alanları gibi öğeleri gruplandırmalarının ve adlandırmalarının istendiği bir yöntemdir. Metodoloji fiziksel kartlarla veya kart sıralama yazılımıyla yürütülebilir. Tipik olarak, bir kullanıcı bir oturumda yaklaşık 50 öğeyi güvenilir bir şekilde gruplandırabilir ve kategorize edebilir.
Açık Kart Sıralama
Açık Kart Sıralamada, katılımcılara kartları veririz ve onlar da kartları sıralar ve grupların isimlerini belirlerler. Bunun bir örneği aşağıda gösterilmiştir;
Şekilde görüldüğü gibi kullanıcıya elma ve krema gibi çeşitli gıda ürünleri verilmekte ve Grup onları. Örnekteki kullanıcı süt ürünlerini birlikte ve sebzeleri birlikte gruplamaya karar vermiştir. Onlar sadece öğeleri bu şekilde gruplandırmakla kalmayıp bu grupları isimlendirebilme yeteneği.
Kapalı Kart Sıralama
Kapalı kart sıralaması da benzerdir ancak bu durumda katılımcılara içerik grubu adlarını verin ve öğeleri önceden tanımlanmış gruplar halinde organize etmelerini isteyin. Bu aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:
Bu örnekte kullanıcıya 'Meyve', 'Sebze' ve 'Süt Ürünleri' gruplarının verildiği ve bu kategorilerdeki öğeleri gruplandırmasının istendiği görülmektedir.
Deneyimlerimize göre, içerik öğelerinin çoğunu dahil etmek ve gruplama ve isimlendirmeyi titizlikle test etmek için açık kart sıralamasını daha geniş bir ölçekte ve kapsamda yürütmek daha iyidir.
Açık kart sıralaması ilk olarak genel hiyerarşiyi, gruplamaları ve kategori adlarını belirlemek için kullanılma eğilimindedir.
Kapalı kart sıralaması daha sonra aşağıdakiler için kullanılabilir ilk aşamada dahil edilmemiş olabilecek kalan içerik öğelerini kategorize etmek.
Niteliksel Kart Sıralama
Kart sıralama ve ağaç testi yapmak için kullanılan nitel araştırma, yaklaşık 60 dakika süren bire bir oturumlarda az sayıda katılımcıyı kullanır. Aşağıdakileri yapmak istediğimizde kullanılma eğilimindedir Bir kullanıcının içeriği neden bu şekilde gruplandırdığını ve adlandırdığını anlamak.
Araştırmanın Yürütülmesi
Niteliksel kart sıralaması ile şunları yaratıyoruz kullanıcının gruplaması ve düzenlemesi için fiziksel kartlaroturum sırasında. Oturum sırasında maksimum 50 öğeler ve kullanıcıya bolca zaman verilir, bir saate kadar, için öğeleri gruplandırın ve grupları adlandırın.
Tüm bunlar bir kullanıcı deneyimi danışmanının gözetimi altında yapılacaktır. Katılımcıyı ne yaptığını, öğeleri neden bu şekilde gruplandırdığını ve bir grup için karar verdiği ismin gerekçesinin nereden geldiğini açıklamaya teşvik edeceklerdir. Bu şu şekilde bilinir "yüksek sesle düşün protokolü" ve UX araştırma tekniklerinde yaygındır.
Biz genellikle 8 ila 10 bire bir niteliksel kart sıralama seansı Analiz için yeterli veri toplamak ve önerilen bir hiyerarşi sağlar.
Hiyerarşi tipik olarak aşağıdakileri gösterecektir ana i̇çeri̇k gruplari ve bunların altında yer alan bir sonraki seviye öğeler. Şöyle bir şey olabilir:
Bu mümkün navigasyon için birden fazla çözüm araştırmadan elde edilir ve bu durumda hangisinin kullanılacağına ilişkin önerilerle birlikte her iki versiyonu da sağlayacağız.
Kantitatif Kart Sıralama
Kantitatif kart sıralama ve ağaç testi, bir panelden işe alınan çok sayıda katılımcıyı kullanır. Katılımcılar bir ankete katılmaya davet edilirler. gibi uzman yazılımlarda oluşturulan çevrimiçi kart sıralama alıştırması Optimal Sıralama. Çok sayıda yanıt, bulgulara yüksek derecede güven duyulmasını sağlamaktadır.
Niceliksel kart sıralaması niteliksel kart sıralamasına çok benzer ancak Fiziksel kartlar oluşturmak yerine içerik öğeleri kullanıcıya çevrimiçi yazılım aracılığıyla sağlanır. Sonuç olarak, bir kullanıcının içeriği neden bu şekilde gruplandırmış ve adlandırmış olabileceğini öğrenemiyoruz. Bunun yerine, bulgulara güvenmek için çok sayıda yanıta güveniyoruz.
Araştırmanın Yürütülmesi
Genellikle çevrimiçi kart sıralamasını 500 katılımcıdan oluşan bir panel - Optimal Sıralama bu adımın teknik olarak basit olmasını sağlayan entegre bir panele sahiptir. 500 kişilik bir örneklem, analizimizi gerçekleştirebileceğimiz çok sağlam bir veri seti sağlayacaktır. Bununla birlikte, bütçe kısıtlamaları gerektirdiği takdirde, çevrimiçi kart sıralamasını daha küçük bir panel ile gerçekleştirebiliriz.
Bazı müşterilerimiz kendi müşteri panellerini işletmekte ve nicel kart sıralama araştırması için bunu kullanmamızı istemektedir. Bu, proje için büyük bir maliyet tasarrufu anlamına gelebilir ve bunu yapmaktan mutluluk duyarız. Kullandığımız kart sıralama yazılımı basitçe panele e-posta ile gönderilebilecek bir bağlantı üretir ve yanıtlar her zamanki gibi alınır.
Panel ile ilgili en önemli husus tahsilat hızı ve kotaya ulaşma. Entegre bir panel kullanarak yürüttüğümüz projelerin çoğunda, çalışmayı başlattıktan sonraki 5 ila 10 gün içinde 500 tamamlama kotasını karşılayabildik.
OPTİMAL SIRALAMA:
Online kart tasnif projeleri için kullandığımız yazılım Optimal Sort'tur.
Katılımcılardan, ekranlarının sol tarafındaki bir listeden sürükleyip sağ taraftaki gruplara bırakabilecekleri yaklaşık 50 maddelik bir alt kümeyi organize etmeleri ve gruplandırmaları istenir. Daha sonra gruplara isim vermeleri istenir ve bu metodoloji kabul edilirse öğeleri yeniden adlandırmalarına da izin verebiliriz.
İşte bir kullanıcının Optimal sıralamada tipik olarak gördüğü ekran görüntüsü:
Bulguların Analiz Edilmesi
Çevrimiçi kart sıralamasından elde edilen verilerle bulguların analizini tamamlayacağız. Bu, aşağıdakilerin oluşturulmasını içerecektir dendrogramlar ve benzerlik matrisleri uygun şekilde ve aşağıdaki gibi gösterilmiştir:
Dendogram
Analiz, gruplar arasındaki ilişkileri belirlememize olanak sağlayacaktır.
Rehberlik REISS ilkeleri (Tekrarlama, Dışlayıcılık, Kapsayıcılık, Alt Kümeleme ve Benzerlik) uygulandığında bir dizi ana grup oluşturan gruplamanın gelişmesine yardımcı olur. Öğeleri çapraz referanslama/birleştirme fırsatları eşleştirme ilişkileri ile gösterilecektir (örnekte bunlar yeşil bloklarla vurgulanmıştır).
Gruplamaları belirlemek için en iyi birleştirme yöntemi kullanılacaktır.
Aşağıdaki resim, bireysel eşleştirmelerine dayalı olarak dört büyük grupla tamamen veya kısmen aynı fikirde olan katılımcıların yüzdesini göstermektedir. Katılımcıların tümü, her bir büyük grupta bu kartlardan en az ikisini birlikte gruplandırmıştır. Tüm katılımcılar, 50% veya daha fazla bireysel eşleştirme ile dört büyük grubun bir kısmına katılmaktadır.
Bulguların Sunulması
Çevrimiçi kart sıralama analizinden elde edilen sonuç, önerilen bir veya daha fazla gruplama modeli olacaktır. Bunlar müşteri merkezli bir taksonominin temelini oluşturacak ve genellikle ikinci bir aşama olarak nitel kart sıralaması yapılarak test edilecektir. Nitel oturumlarda, kullanıcıların nicel araştırma sırasında içeriği neden belirli şekillerde gruplandırmış ve adlandırmış olabileceklerini sorgulayabiliyoruz. Bu ikili yöntem, nihai sonucun sağlam bir taksonomi olmasını sağlamak için iyi kontroller ve dengeler sağlar.
Ağaç testi
Ağaç testi, ters kart sıralaması olarak da bilinir ve gelişmekte olan bir web sitesinin veya uygulamanın taksonomisini ve bilgi mimarisini değerlendirir. Açık kart sıralaması ilk taksonomiyi belirledikten sonra kullanılma eğilimindedir. Bu daha sonra ağaç testi ile değerlendirilen bir hiyerarşi veya yapıya dönüştürülür.
Kart kullanmak yerine, katılımcılara çeşitli kartlar verilir görevlere göz atın Gerçek dünyada kullanacaklarına benzer. Onlardan şunları yapmaları istenir navigasyon ile etkileşim (Bilgi Mimarisi) sadece ve görsel tasarım veya navigasyon yardımcıları yok - düşük sadakatli bir prototip. Katılımcı, görevi tamamlamak için navigasyon içindeki etiketlere tıklar.
Aşağıdaki grafik süreci göstermektedir.
IA'yı izole ederek, navigasyon ve yapı içindeki öğelerin yapısı, adlandırılması ve gruplandırılması dahil olmak üzere etkinliğini titizlikle değerlendirebiliriz.
VAKA ÇALIŞMASI:
Büyük bir İngiliz şirketi, yeniden tasarlanan ancak navigasyon ve hiyerarşide herhangi bir değişiklik yapılmayan canlı bir web sitesinin taksonomisini gözden geçirmek için bize başvurdu. Yeni tasarımda, planlanmamış değişikliklerle eklenen yeni öğelerle yıllar içinde büyüyen orijinal hiyerarşi kullanıldı. Müşteri odaklı yeni bir navigasyon kabı oluşturmalarına yardımcı olmak için bir dizi çevrimiçi ve çevrimdışı kart sıralama alıştırması, paydaş atölyeleri ve teslimat oturumları gerçekleştirdik.
Aklınızda bir proje mi var?
