Geçenlerde bir makale yazmıştım Orta YZ'nin ajanslar ve araştırmacılar üzerindeki etkisi hakkında. Bir ajans olarak, yapay zekayı ve çalışmalarımızda nasıl kullanılabileceğini ya da kullanılamayacağını inceleyen bir çalışma grubumuz var. Sanırım önümüzde uzun bir yol var, ancak ortaya çıkmaya başlayan birkaç şeyi paylaşmaya değer olduğunu düşündüm.
Bunlardan bazıları çalışma grubu olarak yaptığımız işbirliğinin bir sonucu olarak ortaya çıktı. Diğerleri ise yürüttüğümüz uygulamalı değerlendirme sonucunda ortaya çıktı. Sorumluluk reddim, hala öğrenmekte olduğumuzdur, bu nedenle daha fazla bilgi topladıkça görüşümü değiştirme hakkımı saklı tutuyorum.
Gizlilik, IP sahipliği ve ChatGPT
Sahip olduğumuz bir veri seti oluşturmak için kendi araştırmamızı yürütmeye karar verdik, böylece bu veri setini veya bir kısmını ChatGPT'ye yüklemekle ilgili riskler üzerinde tam kontrole sahip olacaktık. ChatGPT'ye yüklenen tüm verilerin anonimleştirilmesi gerektiğini söylemeye gerek yok. Ancak bir de veri sahipliği meselesi var ve yüklediğiniz verilere ne olduğunu anlamak önemli.
Ben sordum. ChatGPT ve verilerime ne olacağı hakkında sorular sordum ve ilk başta aldığım yanıt güven vericiydi. Aşağıdaki soruyu sordum:
Araştırma mülakat verilerimi şu adrese yüklersem ChatGPT eğitim verilerinin bir parçası haline gelir mi?
ChatPGT aşağıdaki cevabı verdi:
Hayır, araştırma mülakat verilerinizi ChatGPT'ye yüklemek, bunları eğitim verilerinin bir parçası haline getirmez. Bir yapay zeka dil modeli olarak ChatGPT, bireysel kullanıcılardan gelen belirli veri girdilerini dahil etme veya tutma yeteneğine sahip değildir. ChatGPT gibi modeller için eğitim süreci ayrı olarak yürütülür ve modelin geliştiricileri tarafından toplanan büyük ölçekli veri kümelerini içerir.
Bununla birlikte, daha fazla araştırma yaptığımda ve etkileşimimin veri yüklemeyi ve soru sormayı içerdiğini öne sürdüğümde, cevabını değiştirdi:
Haklısınız. Veri yüklediğinizde ve bu veriler hakkında sorular sorduğunuzda, bu etkileşimler kaydedilebilir ve OpenAI tarafından modeli geliştirmek için potansiyel olarak kullanılabilir. Bu, yüklediğiniz verileri, sorduğunuz soruları ve modelin yanıtlarını içerir.
Bunun kötü bir şey olup olmadığından emin değilim. Modelde ne kadar çok veri olursa, o kadar doğru olur. Ancak neler olduğunu anlamak önemlidir. Çoğu müşteri sözleşmesinde IP maddeleri bulunur ve benim gördüğüm sözleşmelerde verilerin mülkiyeti her zaman müşteriye aittir. Bu da izinsiz yüklenemeyeceği anlamına gelir.
ChatGPT'de Önyargı
Zamanla hepimiz ChatGPT'ye ve diğer yapay zekalara daha iyi sorular sorma becerimizi geliştirerek "hızlı mühendisler" haline geleceğiz. Bununla birlikte, ChatGPT gibi yapay zeka modelleri değerli araçlar olabilirken, aynı zamanda dikkate alınması gereken sınırlamaları ve potansiyel önyargıları olduğunu anlamamız gerekir. Eğitim verilerinde önyargı vardır, bağlam eksikliği nedeniyle genellemeler vardır ve kalite ve doğrulukla ilgili sorunlar olacaktır.
ChatGPT, internetten alınan geniş bir metin verisi koleksiyonu üzerinde eğitilir, bu da bu verilerde mevcut olan önyargıları ortaya çıkarabilir. Eğer eğitim verisi önyargılı veya temsili olmayan perspektifler içeriyorsa, bu önyargılar modelin yanıtlarına ve analizine yansıyabilir. ChatGPT'ye sorarsanız size şunu söyleyecektir ?OpenAI eğitim sırasında önyargıları azaltmak için çaba sarf etmiştir?, ancak bir dereceye kadar önyargı hala mevcut olabilir.
ChatGPT'nin çalışma şekli bir dil modelidir. Eğitim verilerindeki kalıplara ve örneklere dayanarak yanıtlar üretir. Bu da, araştırma görüşmelerinin özel bağlamını veya nüanslarını, bu hususlar açıkça belirtilmediği sürece tam olarak anlayamayabileceği anlamına geliyor. ChatGPT ile bu alanı araştırırken bana şunları söyledi: ?ChatGPT'nin yanıtlarının insan deneyimlerinin karmaşıklığını ve derinliğini her zaman doğru bir şekilde yakalayamayabileceğini göz önünde bulundurmak önemlidir?. Şüphesiz bu, araştırmanın merkezinde yer alıyor ve bana göre yapay zekayı analiz amacıyla nasıl kullanacağımız konusundaki en büyük zorluk olacak.
Ve belirttiğim gibi, kalite ve doğruluk sorunları da olabilir. ChatGPT güçlü bir dil modeli olsa da hatasız değildir. Üretilen yanıtlar bazen yanlış, anlamsız veya tutarsız olabilir. Bu nedenle, analizimize yardımcı olması için ChatGPT'yi kullanabiliriz, ancak doğruluk ve güvenilirliği sağlamak için oluşturulan analizi diğer kaynaklarla doğrulamak ve çapraz referans yapmak önemlidir. Bu da araştırmacının görevidir.
Dolayısıyla ChatGPT araştırma ve analiz için değerli bir araç haline gelse de, şimdilik en azından dikkatli bir şekilde ve deneyimli bir araştırmacının uzmanlığıyla birlikte kullanılmalıdır. Şimdiye kadar keşif ve hipotez oluşturma için bir başlangıç noktası olarak hizmet edebilir, ancak insan yargısı, eleştirel düşünme ve doğrulama güvenilir araştırma analizi için çok önemli olmaya devam etmektedir.
Yapay zekayı nasıl araştırdığımız ve çalışmalarımızdan elde ettiğimiz bulgular hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, bize e-posta göndererek iletişime geçin hello@ux247.com.