Las pruebas A/B (también llamadas pruebas divididas) en el diseño de UX comparan directamente una versión de algo con otra, ya sea un botón, una fuente, un color, una ubicación o cualquier otra operación integrada. Hay todo tipo de áreas en las que un producto digital puede confundir a los usuarios y desviarlos de su curso; comprender qué preferirían ver y qué haría que su toma de decisiones y su UX fueran más ventajosas puede ser tan sencillo como probar una versión de un componente frente a otra.
¿Por qué realizamos pruebas A/B? El diseño de la experiencia del usuario gira en torno a las personas con más probabilidades de utilizar nuestros productos. Si esos usuarios no están siguiendo el camino previsto hacia las conversiones, tenemos que explorar dónde se están desviando y cómo conducirlos hacia esos objetivos previstos de manera más eficiente.
Además, a pesar de su vasta experiencia y conocimientos, los diseñadores pueden tomar decisiones y decisiones iniciales que no se ajusten del todo al público objetivo, por lo que, en esas situaciones, tenemos que probar esos elementos para asegurarnos de que vamos en la dirección correcta.
Ventajas de las pruebas A/B
Lo mejor de las pruebas A/B es que ofrecen los elementos con mejor rendimiento para mejorar los sitios web, las aplicaciones o los productos digitales de forma incremental. Todos los diseñadores de UX se esfuerzan por tomar decisiones de diseño basadas en datos, y las pruebas A/B proporcionan esos datos interactuando con su público objetivo. Probar solo una variable a la vez nos permite precisar los resultados de nuestras pruebas, lo que se traduce en un claro ganador.
- Sencillo, relativamente rápido, fácil de usar y económico
- Basado exclusivamente en el comportamiento de los usuarios
- Valida la calidad y los elementos de alto rendimiento
- Revela alternativas más rentables
- Puede probar prácticamente todos los elementos de un producto
- Elimina conjeturas y falsas suposiciones
- Mejora la experiencia del usuario y maximiza el rendimiento del producto
- Optimiza el contenido, el diseño, las tasas de conversión, las inscripciones, etc.
- Puede ayudar a reducir las altas tasas de rebote
- Y mejorar los bajos índices de conversión
Cuándo utilizar las pruebas A/B
Las pruebas A/B son importantes en todas las fases del diseño de un producto digital.
Para nuevos productos o funciones: Encontrar las opciones ideales le ayudará a ofrecer el mejor producto en el momento del lanzamiento.
Para productos existentes: Las pruebas A/B en vivo pueden ayudar a determinar cuáles son los productos y procesos que mejor funcionan en su entorno operativo actual, optimizando los que funcionan mal o bien.
Sería fácil dejarse llevar y probar hasta el último detalle de cada página. Sin embargo, eso no producirá su entrega más rentable. Para cada prueba, necesitas un motivo; eso significa tener objetivos claros y establecer hipótesis valiosas.
Elementos de diseño que pueden probarse en las pruebas A/B
Lo bueno de las pruebas A/B es que se puede probar casi cualquier cosa. El punto clave que hay que recordar para conseguir resultados significativos es probar una variable dentro de las dos variantes.
- Diseño
- Copia
- Frase de llamada a la acción
- Botón de llamada a la acción
- Botones y enlaces
- Imágenes, vídeos y GIF
- Iconos e ilustraciones
- Opciones de la interfaz de usuario
- Navegación y elementos de navegación
- Fuentes
- Colores
- Campañas por correo electrónico
- Material de marketing digital
- Diseño de la página de destino
- Referencias culturales y datos demográficos de los usuarios en imágenes, textos y fondos.
Cómo realizar una prueba A/B
Paso 1: Definir objetivos y metas
Si no consigue los registros, ventas, clientes potenciales o clics que espera, probablemente se esté preguntando qué parte de su diseño, promoción, texto o navegación está haciendo que sus usuarios abandonen el proceso.
Puede explorar esos problemas mediante pruebas, pero tiene que saber por qué las realiza. Si un área de su sitio web no está rindiendo bien y cree que haciendo algunos cambios conseguirá la acción deseada para mejorar las cosas, documéntelos y pruébelos. Esto es imprescindible para mantener informado a su equipo de diseño y que entiendan por qué y para qué deben realizar las pruebas.
- Localizar áreas problemáticas ? A partir de pruebas anteriores o de análisis y flujos de datos de bajo rendimiento.
- Establezca un objetivo claro. Lo que piensas mejorar.
- ¿Determinar qué hay que probar? ¿Qué elementos son responsables de los puntos de dolor de los usuarios?
- Crear una hipótesis ? La hipótesis ligada a tu objetivo y al proceso de prueba: Creemos que una mayor llamada a la acción o una posición más destacada del botón aumentará las consultas, las ventas y las conversiones.
Paso 2: Crear y aplicar variaciones
El punto esencial que hay que recordar sobre las pruebas A/B es mantener las cosas sencillas y no complicar las dos versiones de la prueba. Recomendamos encarecidamente a los diseñadores que cambien sólo un elemento en cada prueba. ¿Por qué? Digamos que está probando un botón de llamada a la acción y tiene diferentes imágenes, colores, fuentes y tamaños en ambos. Independientemente de cómo se clasifiquen, ¿cómo sabría qué cambios tuvieron más impacto? No se puede. Por eso tendemos a reducir las opciones al mínimo.
Si necesita probar varios elementos, preséntelos en pruebas separadas. Por ejemplo, en la primera prueba, proponga dos opciones de color; en la segunda, muestre variaciones en el tamaño de los botones, y en la tercera, pruebe diferentes frases de llamada a la acción. Cada prueba mostrará las preferencias del usuario y eliminará las conjeturas.
Paso 3: Dividir a los usuarios en grupos de prueba
Al igual que con cualquier investigación de UX, las pruebas deben realizarse dentro de su público objetivo. Divida a los sujetos de las pruebas por grupos demográficos y asegúrese de que la muestra sea del mismo tamaño para cada servicio, sitio o versión.
Paso 4: Ejecutar la prueba y recopilar datos
La forma de gestionar las pruebas dependerá de lo que esté probando y de la fase en que se encuentre.
Para probar durante el proceso de diseño: Puede mostrar al mismo grupo dos versiones del mismo componente, página, navegación, etc., para ver cuál es la más popular. Este tipo de prueba requiere una técnica llamada contrapeso. El contrapeso garantiza que cada creatividad se vea el mismo número de veces y en el mismo orden, primero y después. Al igual que en las pruebas A/B, puede utilizarse para probar numerosos tratamientos de diseño de múltiples condiciones.
En cuanto al desarrollo de productos, los métodos de investigación cualitativa explican cómo y por qué los usuarios prefieren determinadas opciones. Las pruebas A/B son una forma estupenda de obtener esa información durante el proceso de diseño y creación.
Para probar funciones y componentes de aplicaciones y sitios web activos: Los diseñadores de UX dividirán el tráfico a un sitio web o función para controlar cómo interactúan los usuarios con las distintas versiones. Esto es perfectamente válido y proporciona una medición sólida debido al volumen de tráfico. Sin embargo, las pruebas en vivo pueden afectar a los datos analíticos y al SEO, por lo que Google proporciona instrucciones sobre cómo los diseñadores de UX pueden minimizar ese impacto.
Trabajar con diseñadores de UX profesionales le garantizará que sus métodos aseguran que el rendimiento que tanto le ha costado conseguir no se verá afectado por las pruebas A/B o de usabilidad.
Paso 5: Analizar e interpretar los resultados
Antes de analizar nada, debe asegurarse de que dispone de datos suficientes para obtener información valiosa, lo que implica realizar pruebas durante un periodo de tiempo adecuado o poner las nuevas opciones de diseño a disposición de un número suficiente de usuarios. Esto se conoce como significación estadística/análisis estadístico.
Una vez completadas las pruebas, la mejor opción de las dos versiones debería ser bastante obvia... la que prefiere la mayoría de los usuarios. Sin embargo, la decisión sobre el nivel de mejora que necesita ver para comprometerse a hacer cambios puede variar. Normalmente, esperamos un umbral de 90% o superior. Los umbrales más bajos no suelen producir estadísticamente significativo resultados y el repunte en la práctica que exigen sus hipótesis.
En el caso de los elementos que sólo mostraron mejoras marginales, tal vez la realización de más pruebas pueda reducir los problemas que causan el déficit. Por otra parte, si las pruebas A/B no le dan resultados, quizá sea el momento de recurrir a otros métodos cuantitativos de investigación de usuarios, como las pruebas de usabilidad y la monitorización.
Errores y retos comunes en las pruebas A/B
- Sesgo de selección y resultados sesgados
- Falta de significación estadística
- No validar los resultados con investigación cualitativa
- Tomar atajos o abandonar las pruebas demasiado pronto en el proceso
- No detectar las variaciones estacionales
Herramientas para realizar pruebas A/B
Existe una gran cantidad de herramientas de pruebas A/B; muchas están dirigidas exclusivamente a diseñadores profesionales de UX, investigadores y otras para ayudar a los jefes de producto y a sus equipos con el seguimiento diario. Google está dispuesto a ayudar (como siempre y con todo) con opciones para configurar pruebas A/B en Google Analytics y Optimizar Google.
Si está pensando en llevar a cabo sus propias pruebas A/B, una búsqueda rápida le proporcionará una miríada de opciones comerciales, sus características clave y su idoneidad para su empresa, así como las importantísimas reseñas de los usuarios.
Buenas prácticas para realizar pruebas A/B eficaces
- Pruebas basadas en objetivos
- Definición de hipótesis claras
- Teniendo en cuenta el tamaño de las muestras y la significación estadística
- Centrarse en un solo aspecto durante las pruebas
- Práctica de pruebas iterativas y mejora continua
- Combinar las pruebas A/B con otros métodos de investigación para maximizar los resultados
Conclusión
Las pruebas A/B son una forma rápida y económica de determinar las preferencias de los usuarios dentro de la UX de un producto. Actualizar un componente o una función que ha mostrado un impacto negativo en un área específica no solo resolverá un punto de dolor, sino que a menudo mejorará la tasa de conversión y el ROI.
Sea cual sea el método o la herramienta que elija, las pruebas A/B pueden tener un gran impacto en el rendimiento del producto. Si quieres saber más sobre este o cualquier otro método de investigación y pruebas de UX, en UX24/7 estamos a tu disposición.
Si desea saber más sobre las pruebas A/B y cómo pueden ayudarle a ofrecer productos y servicios de alto rendimiento, envíenos un correo electrónico a hello@ux247.com.