Les tests A/B (également appelés "split testing") en conception UX comparent directement une version de quelque chose à une autre, qu'il s'agisse d'un bouton, d'une police, d'une couleur, d'un emplacement ou de toute autre opération intégrée. Il existe toutes sortes de domaines dans lesquels un produit numérique peut dérouter les utilisateurs et les faire dévier de leur chemin ; comprendre ce qu'ils préfèrent voir et ce qui rendrait leur prise de décision et leur UX plus avantageuses peut être aussi simple que de tester une version d'un composant par rapport à une autre.
Pourquoi effectuer des tests A/B ? La conception UX est axée sur les personnes les plus susceptibles d'utiliser nos produits. Si ces utilisateurs ne suivent pas le chemin prévu vers les conversions, nous devons examiner où ils s'égarent et comment les conduire plus efficacement vers les objectifs prévus.
En outre, malgré leur vaste expérience et leur expertise, les concepteurs peuvent faire des choix initiaux et prendre des décisions qui ne correspondent pas tout à fait au public ciblé ; dans ce cas, nous devons tester ces éléments pour nous assurer que nous allons dans la bonne direction.
Avantages des tests A/B
La beauté des tests A/B est qu'ils fournissent les éléments les plus performants pour améliorer les sites web, les applications ou les produits numériques de manière incrémentale. Chaque concepteur UX s'efforce de prendre des décisions de conception fondées sur des données, et les tests A/B fournissent ces données en s'engageant auprès de leur public cible. Le fait de ne tester qu'une seule variable à la fois nous permet d'affiner les résultats de nos tests, ce qui se traduit par un vainqueur incontestable.
- Simple, relativement rapide, convivial et économique
- Basé uniquement sur le comportement de l'utilisateur
- Valide la qualité et les éléments performants
- Révèle des alternatives plus performantes
- Vous pouvez tester pratiquement tous les éléments d'un produit
- Supprime les conjectures et les fausses hypothèses
- Améliore l'expérience de l'utilisateur et maximise la performance du produit
- Optimise le contenu, la présentation, les taux de conversion, les inscriptions, etc.
- Il peut contribuer à réduire les taux de rebond élevés
- Et améliorer les faibles taux de conversion
Quand utiliser les tests A/B
Les tests A/B sont relatifs à tous les stades de la conception d'un produit numérique.
Pour nouveaux produits ou caractéristiques: Trouver les options idéales vous aidera à fournir le meilleur produit lors du lancement.
Pour produits existants: Les tests A/B en direct peuvent aider à déterminer les produits les plus performants dans votre environnement opérationnel actuel, en optimisant les produits et les processus peu ou bien performants.
Il serait facile de se laisser emporter et de tester chaque page dans ses moindres détails. Toutefois, cela ne vous permettra pas d'obtenir le meilleur rapport coût-efficacité. Pour chaque test, vous devez avoir une raison, c'est-à-dire des objectifs clairs et des hypothèses valables.
Éléments de conception pouvant être testés dans le cadre d'un test A/B
La beauté des tests A/B réside dans le fait que vous pouvez tester presque tout. Le point essentiel à retenir pour obtenir des résultats significatifs est de tester une variable parmi les deux variantes.
- Mise en page
- Copie
- Phrase d'appel à l'action
- Bouton d'appel à l'action
- Boutons et liens
- Images, vidéos et GIFs
- Icônes et illustrations
- Options de l'interface utilisateur
- Navigation et éléments de navigation
- Polices de caractères
- Couleurs
- Campagnes par courrier électronique
- Matériel de marketing numérique
- Conception de la page d'atterrissage
- Références culturelles et démographiques des utilisateurs dans les images, le texte et les arrière-plans
Comment réaliser un test A/B
Étape 1 : Définir les objectifs et les buts
Si vous n'obtenez pas les inscriptions, les ventes, les prospects ou les clics que vous attendez, vous vous demandez probablement quel élément de votre présentation, de votre promotion, de votre texte ou de votre navigation pousse vos utilisateurs à abandonner le processus.
Vous pouvez explorer ces questions par le biais de tests, mais vous devez savoir pourquoi vous effectuez ces tests. Si une partie de votre site web n'est pas performante et que vous pensez que quelques changements permettront d'améliorer la situation, documentez-les et testez-les. C'est indispensable pour que votre équipe de conception soit informée et comprenne pourquoi et ce qu'elle doit tester.
- Localiser les zones à problèmes ? à partir de tests antérieurs ou d'analyses et de flux de données peu performants.
- Fixer un objectif clair ? Ce que vous comptez améliorer.
- Déterminer ce qu'il faut tester ? Quels sont les éléments responsables des problèmes rencontrés par les utilisateurs ?
- Créer une hypothèse ? L'hypothèse liée à votre objectif et à votre processus de test : Nous pensons qu'un appel à l'action plus fort/une position de bouton plus proéminente augmentera les demandes d'information/les ventes/les conversions.
Étape 2 : Créer et mettre en œuvre des variantes
L'essentiel à retenir en matière de tests A/B est de rester simple et de ne pas compliquer les deux versions de votre test. Nous conseillons vivement aux concepteurs de ne modifier qu'un seul élément dans chaque test. Pourquoi ? Supposons que vous testiez un bouton d'appel à l'action et que vous ayez des images, des couleurs, des polices et des tailles différentes sur les deux versions. Quelle que soit leur évaluation, comment pouvez-vous savoir quels changements ont eu le plus d'impact ? C'est la raison pour laquelle nous avons tendance à limiter les choix au minimum.
Si vous devez tester plusieurs éléments, présentez-les dans des tests distincts. Par exemple, dans votre premier test, proposez deux options de couleur ; dans le deuxième, montrez une variation de la taille du bouton, et dans le troisième, testez différentes phrases d'appel à l'action. Chaque test permettra de connaître les préférences de l'utilisateur tout en éliminant les conjectures.
Étape 3 : Répartir les utilisateurs en groupes de test
Comme pour toute recherche UX, les tests doivent être menés auprès de votre public cible. Répartissez équitablement vos sujets de test en fonction de leur profil démographique et veillez à ce que la taille de l'échantillon soit la même pour chaque service, site ou version de fonctionnalité.
Étape 4 : Exécuter le test et recueillir les données
La façon dont vous gérez vos tests dépend de ce que vous testez et de l'étape à laquelle vous le faites.
A tester pendant le processus de conception : Vous pouvez montrer au même groupe deux versions d'un même composant, d'une même page, d'une même navigation, etc. pour voir laquelle est la plus populaire. Ce type de test fait appel à une technique appelée contrepoids. Le contrebalancement permet de s'assurer que chaque création est vue autant de fois dans le même ordre, d'abord, puis ensuite. Comme dans les tests A/B, il peut être utilisé pour tester de nombreux traitements de conception dans des conditions multiples.
En ce qui concerne le développement de produits, les méthodes de recherche qualitative expliquent comment et pourquoi les utilisateurs préfèrent telle ou telle option. Les tests A/B sont un excellent moyen d'obtenir ces informations au cours du processus de conception et d'élaboration.
Tester les fonctionnalités et les composants d'applications et de sites web en ligne : Les concepteurs UX diviseront le trafic vers un site web ou une fonctionnalité afin de surveiller la façon dont les utilisateurs interagissent avec les différentes versions. Cette méthode est parfaitement valable et permet d'obtenir des mesures fiables en raison du volume de trafic. Cependant, les tests en direct peuvent affecter vos données analytiques et votre référencement, c'est pourquoi Google fournit des instructions sur comment les concepteurs UX peuvent minimiser cet impact.
En travaillant avec des concepteurs UX professionnels, vous aurez la garantie que leurs méthodes assurent que les performances que vous avez travaillé dur pour atteindre ne seront pas affectées par les tests A/B ou les tests d'utilisabilité.
Étape 5 : Analyse et interprétation des résultats
Avant d'analyser quoi que ce soit, vous devez vous assurer que vous disposez de suffisamment de données pour obtenir des informations utiles, ce qui implique de mener des tests sur une période appropriée ou de soumettre vos nouvelles options de conception à un nombre suffisant d'utilisateurs. C'est ce que l'on appelle signification statistique/analyse statistique.
Une fois les tests terminés, la meilleure option parmi les deux versions devrait être assez évidente... celle que la plupart des utilisateurs préfèrent. Toutefois, le niveau d'amélioration que vous devez constater pour vous engager à apporter des changements peut varier. En général, nous attendons (ou espérons) un seuil de 90% ou plus. Les seuils inférieurs ne sont pas aussi susceptibles de produire des résultats. statistiquement significatif et le redressement des pratiques que vos hypothèses requièrent.
Pour les éléments qui n'ont montré que des améliorations marginales, des tests plus poussés peuvent peut-être permettre d'identifier les problèmes à l'origine de vos lacunes. Par ailleurs, si les tests A/B ne donnent pas les résultats escomptés, il est peut-être temps de revenir à d'autres méthodes quantitatives de recherche sur les utilisateurs, telles que les tests de convivialité et le suivi.
Pièges et défis courants des tests A/B
- Biais de sélection et résultats biaisés
- Absence de signification statistique
- Ne pas valider les résultats de la recherche qualitative
- Réduire les coûts ou abandonner les tests trop tôt dans le processus
- Ne pas repérer les variations saisonnières
Outils pour la mise en œuvre des tests A/B
Il existe une multitude d'outils de test A/B. Beaucoup sont destinés aux designers UX professionnels, aux chercheurs, et d'autres aident les chefs de produit et leurs équipes à effectuer un suivi quotidien. Google est prêt à aider (comme toujours et avec tout) avec des options pour mettre en place des tests A/B en Google Analytics et Optimiser Google.
Si vous envisagez de réaliser vos propres tests A/B, une recherche rapide vous fournira une myriade d'options commerciales, leurs principales caractéristiques et leur adéquation à votre projet, ainsi que les avis d'utilisateurs si importants.
Meilleures pratiques pour des tests A/B efficaces
- Baser les tests sur les objectifs
- Définir des hypothèses claires
- Prise en compte de la taille des échantillons et de la signification statistique
- Se concentrer sur un seul aspect lors des tests
- Pratiquer des tests itératifs et une amélioration continue
- Combiner les tests A/B avec d'autres méthodes de recherche pour maximiser les résultats
Conclusion
Les tests A/B sont un moyen rapide et économique de déterminer les préférences des utilisateurs dans l'interface utilisateur d'un produit. La mise à niveau d'un composant ou d'une fonctionnalité qui a eu un impact négatif dans un domaine spécifique ne résoudra pas seulement un problème, mais améliorera souvent le taux de conversion et le retour sur investissement.
Quelle que soit la méthode ou l'outil que vous choisissez, les tests A/B peuvent avoir un impact important sur la performance du produit. Si vous souhaitez en savoir plus sur cette méthode ou sur toute autre méthode de recherche et de test UX, UX24/7 est prêt à vous aider.
Nos experts en recherche sur les utilisateurs sont à votre disposition pour vous aider à vous rapprocher de vos clients. Si vous souhaitez organiser un appel sans engagement, contactez-nous par e-mail à l'adresse suivante hello@ux247.com ou faites-nous part de vos besoins en utilisant le formulaire ci-dessous.
