Pengujian A/B (juga disebut pengujian terpisah) dalam desain UX secara langsung membandingkan satu versi dengan versi lainnya - apakah itu tombol, font, warna, penempatan, atau operasi terintegrasi lainnya. Ada berbagai macam area di mana produk digital dapat membingungkan pengguna dan membuat mereka keluar dari jalurnya; memahami apa yang mereka sukai dan apa yang akan membuat pengambilan keputusan dan UX mereka lebih menguntungkan dapat semudah menguji satu versi komponen dengan versi lainnya.
Mengapa kami melakukan pengujian A/B? Desain UX berkisar pada orang-orang yang paling mungkin menggunakan produk kita. Jika pengguna tersebut tidak mengikuti jalur konversi yang diprediksi, kita perlu mencari tahu di mana mereka keluar jalur dan cara mengarahkan mereka ke tujuan yang diantisipasi dengan lebih efisien.
Selain itu, terlepas dari pengalaman dan keahlian mereka yang luas, para desainer mungkin membuat pilihan dan keputusan awal yang tidak sesuai dengan target audiens, jadi dalam situasi tersebut, kita perlu menguji elemen-elemen tersebut untuk memastikan bahwa kita menuju ke arah yang benar.
Manfaat Pengujian A/B
Keindahan dari pengujian A/B adalah bahwa pengujian ini memberikan elemen dengan performa terbaik untuk meningkatkan situs web, aplikasi, atau produk digital secara bertahap. Setiap desainer UX berusaha keras untuk membuat keputusan desain berdasarkan data, dan pengujian A/B memberikan data tersebut dengan melibatkan audiens target mereka. Menguji hanya satu variabel pada satu waktu memungkinkan kita untuk menentukan hasil pengujian kita, menghasilkan pemenang yang jelas.
- Sederhana, relatif cepat, ramah pengguna, dan ekonomis
- Berdasarkan murni pada perilaku pengguna
- Memvalidasi elemen berkualitas dan berkinerja tinggi
- Mengungkapkan alternatif yang berkinerja lebih baik
- Anda dapat menguji hampir semua elemen produk
- Menghilangkan dugaan dan asumsi yang salah
- Meningkatkan pengalaman pengguna dan memaksimalkan kinerja produk
- Mengoptimalkan konten, tata letak, tingkat konversi, pendaftaran, dan lainnya
- Ini dapat membantu menurunkan tingkat bounce rate yang tinggi
- Dan meningkatkan tingkat konversi yang rendah
Kapan Menggunakan Pengujian A/B
Pengujian A/B bersifat relatif di semua titik perjalanan desain produk digital.
Untuk produk atau fitur baru: Menemukan opsi yang ideal akan membantu Anda memberikan produk terbaik saat peluncuran.
Untuk produk yang ada: Pengujian A/B secara langsung dapat membantu menentukan performa terbaik di lingkungan operasional Anda saat ini, mengoptimalkan produk dan proses yang berkinerja buruk atau baik.
Akan sangat mudah untuk terbawa suasana dan menguji setiap hal pada setiap halaman. Namun, hal itu tidak akan menghasilkan pengiriman yang paling hemat biaya. Untuk setiap pengujian, Anda memerlukan alasan; itu berarti memiliki tujuan yang jelas dan menetapkan hipotesis yang berharga.
Elemen Desain yang Dapat Diuji dalam Pengujian A/B
Keindahan dari pengujian A/B adalah Anda dapat menguji hampir semua hal. Poin penting yang perlu diingat untuk mencapai hasil yang berarti adalah menguji satu variabel dalam dua varian.
- Tata Letak
- Salin
- Frasa ajakan bertindak
- Tombol ajakan bertindak
- Tombol dan tautan
- Gambar, video, dan GIF
- Ikon dan ilustrasi
- Opsi antarmuka pengguna
- Elemen navigasi dan navigasi
- Font
- Warna
- Kampanye email
- Materi pemasaran digital
- Desain halaman arahan
- Referensi budaya dan demografi pengguna dalam gambar, teks, dan latar belakang
Cara Melakukan Tes A/B
Langkah 1: Tentukan tujuan dan sasaran
Jika Anda gagal mencapai pendaftaran, penjualan, prospek, atau klik-tayang yang Anda harapkan, Anda mungkin bertanya-tanya bagian mana dari tata letak, promosi, salinan, atau navigasi Anda yang menyebabkan pengguna Anda meninggalkan proses tersebut.
Anda bisa mengeksplorasi masalah-masalah tersebut melalui pengujian, tetapi Anda perlu tahu mengapa Anda menjalankan pengujian. Jika suatu area situs web Anda berkinerja buruk dan menurut Anda melakukan beberapa perubahan akan mencapai tindakan yang diinginkan untuk memperbaiki masalah, dokumentasikan dan ujilah. Hal ini merupakan suatu keharusan agar tim desain Anda selalu mendapat informasi dan memahami mengapa dan apa yang perlu mereka uji.
- Menemukan area masalah? Dari pengujian sebelumnya atau analisis dan aliran data yang berkinerja buruk.
- Tetapkan tujuan yang jelas? Apa yang Anda rencanakan untuk ditingkatkan.
- Tentukan apa yang akan diuji? Elemen mana yang bertanggung jawab atas masalah yang dialami pengguna?
- Buatlah sebuah hipotesis? Asumsi yang terkait dengan tujuan dan proses pengujian Anda: "Kami percaya bahwa ajakan bertindak yang lebih kuat/posisi tombol yang lebih menonjol akan meningkatkan pertanyaan/penjualan/konversi.
Langkah 2: Buat dan terapkan variasi
Poin penting yang perlu diingat tentang pengujian A/B adalah untuk menjaga agar semuanya tetap sederhana dan tidak menyulitkan dua versi pengujian Anda. Kami sangat menyarankan agar desainer hanya mengubah satu item dalam setiap pengujian. Mengapa? Katakanlah Anda menguji tombol ajakan bertindak dan memiliki gambar, warna, font, dan ukuran yang berbeda pada keduanya. Bagaimanapun mereka dinilai, bagaimana Anda bisa tahu perubahan mana yang paling berdampak? Anda tidak bisa, jadi itulah mengapa kami cenderung meminimalkan pilihan.
Jika Anda perlu menguji beberapa elemen, tampilkan elemen-elemen tersebut dalam pengujian terpisah. Misalnya, pada pengujian pertama Anda, tawarkan dua pilihan warna; pada pengujian kedua, tampilkan variasi ukuran tombol, dan pada pengujian ketiga, uji frasa ajakan bertindak yang berbeda. Setiap pengujian akan memberikan preferensi pengguna sekaligus menghilangkan tebakan.
Langkah 3: Membagi pengguna ke dalam kelompok pengujian
Seperti halnya penelitian UX lainnya, pengujian harus dilakukan di dalam audiens target Anda. Bagilah subjek pengujian Anda secara adil berdasarkan demografis, dan pastikan ukuran sampel yang sama untuk setiap layanan, situs, atau versi fitur.
Langkah 4: Jalankan pengujian dan kumpulkan data
Cara Anda mengelola pengujian akan bergantung pada apa yang Anda uji dan pada tahap mana.
Untuk menguji selama proses desain: Anda dapat menunjukkan kepada kelompok yang sama dua versi dari komponen, halaman, navigasi, dll. yang sama, untuk melihat mana yang paling populer. Jenis pengujian ini memerlukan teknik yang disebut penyeimbang. Penyeimbangan memastikan setiap materi iklan dilihat dalam waktu yang sama dengan urutan yang sama, pertama, lalu kedua. Seperti halnya dalam pengujian A/B, hal ini dapat digunakan untuk menguji berbagai perlakuan desain dalam berbagai kondisi.
Mengenai pengembangan produk, metode penelitian kualitatif menjelaskan bagaimana dan mengapa pengguna lebih memilih opsi tertentu. Pengujian A/B adalah cara terbaik untuk mendapatkan informasi tersebut selama proses desain dan pembuatan.
Untuk menguji fitur dan komponen aplikasi dan situs web langsung: Desainer UX akan membagi lalu lintas ke situs web atau fitur untuk memantau bagaimana pengguna berinteraksi dengan versi yang berbeda. Hal ini sangat valid dan memberikan pengukuran yang kuat karena volume lalu lintas. Namun, pengujian langsung dapat memengaruhi data analitik dan SEO Anda, sehingga Google memberikan petunjuk tentang bagaimana desainer UX dapat meminimalkan dampak tersebut.
Bekerja dengan desainer UX profesional akan menjamin bahwa metode mereka memastikan performa yang Anda kerjakan dengan susah payah tidak akan terpengaruh oleh A/B atau pengujian kegunaan.
Langkah 5: Menganalisis dan menginterpretasikan hasil
Sebelum Anda menganalisis apa pun, Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki data yang cukup untuk memberikan wawasan yang berharga, dan itu berarti melakukan pengujian selama periode yang sesuai atau menempatkan opsi desain baru Anda di depan cukup banyak pengguna. Hal ini dikenal sebagai signifikansi statistik/analisis statistik.
Setelah pengujian selesai, opsi terbaik dari kedua versi tersebut seharusnya cukup jelas, yaitu yang paling disukai oleh sebagian besar pengguna. Namun demikian, memutuskan tingkat peningkatan yang perlu Anda lihat untuk berkomitmen melakukan perubahan, bisa berbeda-beda. Biasanya, kami mengharapkan (atau berharap) ambang batas 90% atau lebih tinggi. Ambang batas yang lebih rendah tidak mungkin menghasilkan signifikan secara statistik hasil dan peningkatan dalam praktik yang dibutuhkan oleh hipotesis Anda.
Untuk elemen yang hanya menunjukkan sedikit peningkatan, mungkin pengujian lebih lanjut dapat mempersempit masalah yang menyebabkan kekurangan Anda. Atau, jika pengujian A/B tidak memberikan hasil yang memuaskan bagi Anda, mungkin ini saatnya untuk kembali ke metode penelitian pengguna data kuantitatif lainnya, seperti pengujian dan pemantauan kegunaan.
Jebakan dan Tantangan Umum dalam Pengujian A/B
- Bias seleksi dan hasil yang miring
- Kurangnya signifikansi statistik
- Gagal memvalidasi hasil dengan penelitian kualitatif
- Mengambil jalan pintas atau berhenti dari tes terlalu dini dalam prosesnya
- Gagal mengenali variasi musiman
Alat untuk Menerapkan Pengujian A/B
Ada banyak sekali alat pengujian A/B; banyak yang ditujukan khusus untuk desainer UX profesional, peneliti, dan lainnya untuk membantu manajer produk dan tim mereka dalam melakukan pemantauan sehari-hari. Google siap membantu (seperti biasa dan dengan segalanya) dengan opsi untuk menyiapkan pengujian A/B di Google Analytics dan Optimalkan Google.
Jika Anda mempertimbangkan untuk melakukan pengujian A/B Anda sendiri, pencarian cepat akan memberi Anda banyak sekali pilihan komersial, fitur-fitur utama dan kesesuaiannya dengan usaha Anda, dan ulasan pengguna yang sangat penting.
Praktik Terbaik untuk Pengujian A/B yang Efektif
- Mendasarkan pengujian di sekitar tujuan
- Mendefinisikan hipotesis yang jelas
- Mempertimbangkan ukuran sampel dan signifikansi statistik
- Berfokus pada satu aspek selama pengujian
- Mempraktikkan pengujian berulang-ulang dan peningkatan berkelanjutan
- Menggabungkan pengujian A/B dengan metode penelitian lain untuk memaksimalkan hasil
Kesimpulan
Pengujian A/B adalah cara yang cepat dan ekonomis untuk menentukan preferensi pengguna dalam UX produk. Meningkatkan komponen atau fitur yang telah menunjukkan dampak negatif di area tertentu tidak hanya akan menyelesaikan masalah, tetapi juga akan meningkatkan tingkat konversi dan ROI.
Apa pun metode atau alat yang Anda pilih, pengujian A/B dapat berdampak besar pada kinerja produk. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang hal ini atau metode penelitian dan pengujian UX lainnya, UX24/7 siap membantu.
Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang pengujian A/B dan bagaimana pengujian ini dapat membantu Anda memberikan produk dan layanan berkinerja tinggi, kirimkan email kepada kami di hello@ux247.com.