Bagaimana Merancang Pengalaman Pengguna Prediktif

desain antisipatif

Peran perancang web selalu menjadi salah satu perubahan dan pengembangan yang berkelanjutan; dan seiring dengan meningkatnya dan meluasnya teknologi, begitu pula tekanan dan persyaratan desain web - dan permintaan untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dan lebih memuaskan.

Desain prediktif (juga dikenal sebagai desain antisipatif) semakin populer di web dan menjadi pengembangan yang mendorong pengalaman pengguna online ke tingkat berikutnya dalam hal penggunaan dan kepercayaan diri dalam perdagangan web.

Elemen pengalaman pengguna prediktif telah digunakan selama beberapa waktu; misalnya, situs yang merekomendasikan atau memprediksi produk pelengkap yang mungkin Anda minati berdasarkan pembelian atau pencarian Anda sebelumnya. Contoh lainnya adalah program yang dapat, misalnya, melacak perjalanan liburan dan merekomendasikan hotel, perusahaan mobil sewaan, dll. Ini semua didasarkan pada tingkat analisis prediktif.

Jadi, apa sebenarnya peluangnya dan bagaimana cara terbaik untuk mendesain pengalaman pengguna prediktif?

3 Elemen Desain Prediktif

Akan berguna untuk melihat fungsi desain prediktif sebagai interaksi antara tiga elemen;  pembelajaran mesin, Desain UX dan Internet dari berbagai hal. Cara pengumpulan, penyerapan, analisis, dan penggunaan data ini mampu menghasilkan pengalaman prediktif bagi pengguna. Internet of things mengumpulkan data dari semua sumber yang terhubung ke internet, pembelajaran mesin memungkinkan aplikasi untuk menyimpan, mengkategorikan dan menafsirkan data ini dengan cara yang berarti dalam kaitannya dengan pengguna dan desain UX menyatukan keduanya dalam format yang terstruktur dan dapat digunakan untuk pelanggan.

Membuat Aplikasi Desain Antisipatif

Beberapa hal yang perlu diingat apabila Anda membangun aplikasi desain antisipatif adalah:

  • Harapan: menciptakan lingkungan di mana pengguna mengetahui secara kasar apa yang terjadi dan apa yang diharapkan untuk menanamkan kepercayaan diri dan jaminan dalam prosesnya. Pengalaman pengguna akan lebih memuaskan ketika mereka diyakinkan bahwa prosesnya selaras dengan kebutuhan mereka dan fokus untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dan akurat bagi mereka.
  • Penjelasan: Penjelasan sebelum proses dimulai dan pada titik-titik strategis dan penting di seluruh proses akan membantu menjaga pengguna tetap terlibat dan berada di jalur yang benar dan juga membantu mereka dalam menavigasi sistem. Udara mati atau tindakan tiba-tiba yang tidak tampak konsisten atau produktif hanya akan menghalangi pengguna dan sedikit penguatan yang konstan dapat membayar dividen dalam hal pengalaman dan kepercayaan diri pengguna.
  • Algoritma: ini bisa sangat berguna dalam proses desain dalam hal pembelajaran mesin tetapi juga dapat menghasilkan hasil yang impersonal dan tidak imajinatif. Mengadaptasi konsep Kecerdasan Buatan untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih personal dan responsif adalah salah satu tantangan dalam menciptakan pengalaman pengguna prediktif yang positif. Algoritme responsif adalah salah satu solusi yang mungkin untuk masalah utama ini.

Sifat kompetitif web dan proliferasi aplikasi dan layanan berarti Anda harus tetap unggul dalam desain UX. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang ke mana arah desain antisipatif akan pergi, mengapa tidak menelepon kami di +44 (0) 800 0246247 atau email kami di hello@ux247.comuntuk diskusi awal tentang potensi tersebut.

Postingan Terkait

Tinggalkan komentar