予測可能なユーザー体験を設計する方法

技術の進歩が加速するにつれて、ウェブデザインの要件も変化し、より充実したユーザー体験が求められるようになりました。

プレディクティブデザイン (先読みデザインとも呼ばれる）は、ウェブ上で人気を博しており、ウェブコマースの利用や信頼性の面で、オンラインのユーザー体験を次のレベルへと押し上げる開発となっている。

例えば、過去に購入した商品や検索した商品から、その人が興味を持ちそうな補完的な商品を推奨・予測するようなサイトがあります。また、例えば、休暇の旅を追跡して、ホテルやレンタカー会社などを推薦するプログラムもあります。これらはすべて、ある程度の予測分析に基づいています。

では、具体的にどのような機会があり、どのように予測的なユーザー体験を設計するのがベストなのでしょうか？

プレディクティブデザインの3要素

予測設計の機能を3つの要素の相互作用として捉えることが有効である。  機械学習, UXデザイン とのことです。 モノのインターネット.これらのデータを収集、吸収、分析、利用する方法によって、ユーザーにとって予測可能な体験を生み出すことができます。モノのインターネットは、インターネットに接続されたすべてのソースからデータを収集し、機械学習は、ユーザーとの関連において意味のある方法でこのデータを保存、分類、解釈するアプリケーションを可能にし、UXデザインは、顧客が構造化され使用できる形式でこの2つを一緒にすることができるようにします。

予見可能なデザインアプリケーションの作成

先行設計アプリケーションを構築する際の留意点をいくつか挙げます。

• 期待する。 プロセスに対する信頼と保証を与えるために、ユーザーは何が起こっているのか、何を期待すればよいのかをおおよそ知ることができる環境を作りましょう。プロセスが自分のニーズに合っていて、自分にとって望ましい、正確な結果を得ることに集中していると安心できれば、ユーザー体験はより満足度の高いものになるでしょう。
• 説明する。 プロセスを開始する前や、プロセス中の戦略的かつ重要なポイントで説明を行うことで、ユーザーの関心を引きつけ軌道に乗せることができ、またシステムを操作する際の助けとなります。一貫性や生産性がないように見えるデッドエアや突然の行動は、ユーザーの意欲をそぐだけであり、少量の絶え間ない強化が、ユーザーの経験や信頼という点で、配当をもたらすことがあります。
• アルゴリズムこれらは、機械学習の観点からデザインプロセスにおいて非常に有用ですが、非人間的で想像力に欠ける結果を生む可能性もあります。人工知能のコンセプトを適応させ、よりパーソナライズされた、反応の良いユーザー体験を生み出すことは、ポジティブな予測型ユーザー体験を生み出す上での課題の一つです。レスポンシブアルゴリズムは、この大きな課題に対する一つの可能な解決策です。

Webの競争力、アプリやサービスの普及は、UXデザインにおいて優位性を保つ必要があることを意味します。先読みデザインの方向性についてもっと知りたい方は、電話（+44(0)800 0246247）またはメール（+44(0)800 0246247）でお問い合わせください。 hello@ux247.comをクリックすると、その可能性についての最初のディスカッションが始まります。