Memiliki alat yang tepat untuk pekerjaan itu sangat masuk akal. Mengenai penelitian UX, pengujian pengguna adalah cara kami mengumpulkan banyak data, dan metode yang digunakan untuk melakukannya tampaknya hampir tak ada habisnya.
Hari ini, kita akan membahas pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi, perbedaannya dengan pengujian kegunaan yang dimoderasi, serta kelebihan dan kekurangan sistem.
Pengujian kegunaan yang dimoderasi vs. yang tidak dimoderasi? apa bedanya?
Petunjuknya tidak diragukan lagi ada di dalam pertanyaan. Tidak perlu menjadi ilmuwan roket untuk mengetahui bahwa tes yang dimoderasi adalah tes di mana subjek tes dipandu oleh seorang moderator (dan memang benar!). Apakah mereka berada di dalam ruangan atau melakukan penelitian dari jarak jauh melalui panggilan video atau audio, mereka membawa kehadiran dalam proses yang mengubah cara peserta bertindak dan bereaksi.
Seorang moderator bebas memandu pengguna ketika mereka keluar dari jalur, dapat menjawab pertanyaan, mengubah arah studi, atau mempelajari lebih dalam tentang tindakan dan pertanyaan tertentu ketika muncul.
Namun, dengan pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi, tidak ada kontrol seperti itu. Tanpa moderator, pengguna dibiarkan sepenuhnya menggunakan perangkat mereka sendiri untuk menafsirkan instruksi yang disampaikan oleh alat perangkat lunak yang bertanggung jawab atas acara tersebut.
Pro dan kontra pengujian kegunaan yang dimoderasi vs yang tidak dimoderasi
Tidak dimoderasi |
Dimoderasi |
|
| Fokus dan konsentrasi pengguna | Mungkin rendah | Tinggi |
| Tanpa moderator, subjek tes bebas untuk datang dan pergi sesuka hati, untuk bergegas menyelesaikan studi jika tidak sepenuhnya berinvestasi, atau hanya untuk menyelesaikan tugas dan mendapatkan bayaran untuk layanan mereka. | ||
| Kecepatan dan efisiensi | Cepat | Memakan waktu |
| Tanpa harus mengatur dan menjadwalkan wawancara fisik atau jarak jauh dan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan setiap studi pengguna, pengujian tanpa moderasi jauh lebih cepat dan lebih murah.
Dengan kelompok peserta yang sudah ada dan siap untuk digunakan, tes yang tidak dimoderasi dapat segera dilaksanakan setelah tes selesai dibuat. Namun, tes yang dimoderasi dapat memakan waktu berbulan-bulan untuk diatur dan dilaksanakan. |
||
| Konsistensi data | Konsisten | Terbuka terhadap manipulasi |
| Hanya ada sedikit peluang untuk mempengaruhi tindakan atau penilaian ketika membiarkan peserta yang tidak dimoderasi bekerja sendiri, kecuali jika pertanyaan dan tugas ditulis dengan bias yang tidak disengaja. Tes yang dimoderasi memiliki lebih banyak kesempatan untuk penyimpangan dan bias (sadar atau tidak sadar). | ||
| Penskalaan uji | Sederhana dan luas | Memakan waktu dan mahal |
| Jika tidak ada interaksi manusia yang terlibat, akan jauh lebih mudah untuk menskalakan tes yang tidak dimoderasi ke kelompok tes sebesar yang Anda inginkan. Otomatisasi memungkinkan Anda untuk menjaring kelompok seluas yang Anda butuhkan dalam jangka waktu yang sama.
Tes yang dimoderasi dibatasi oleh waktu dan sumber daya sehingga menghasilkan kelompok belajar yang lebih kecil, dibatasi oleh biaya dan ketersediaan moderator yang sesuai. |
||
| Akses internasional dan jarak jauh | Langsung | Bermasalah |
| Jika Anda menjangkau audiens internasional, Anda perlu mempertimbangkan zona waktu, hambatan bahasa, budaya, teknologi, dan banyak lagi.
Pengujian kegunaan jarak jauh yang tidak dimoderasi dapat menangani setiap masalah ini dengan jauh lebih baik daripada pengujian yang dimoderasi. |
||
| Pertanyaan selanjutnya | Buruk | Ideal |
| Mengadakan percakapan dengan peserta tes sangat cocok untuk pertanyaan-pertanyaan selanjutnya selama tes berlangsung. Tentu saja, Anda dapat membuat pertanyaan lanjutan dalam tes yang tidak dimoderasi, tetapi Anda harus menjadi pembaca pikiran untuk menciptakan kedalaman yang dapat diberikan oleh moderator dengan cepat. | ||
| Perekrutan peserta | Sederhana | Tepat. |
| Sebagian besar kualitas peserta bergantung pada perangkat lunak atau layanan yang memberikan tes yang tidak dimoderasi, sehingga menguntungkan karena mereka biasanya memiliki kumpulan pengguna yang siap dan menunggu. Namun, kecuali produk Anda ditujukan untuk pasar yang luas, Anda harus mengandalkan filter peserta mereka.
Hanya sedikit yang akan menyediakan sesuatu yang khusus sehingga umpan balik apa pun bisa jadi tidak relevan dengan studi tersebut. Tentu saja, jika Anda dapat menyusun kumpulan studi Anda sendiri dalam perangkat lunak studi, Anda akan mendapatkan data yang lebih relevan, tetapi hal tersebut dapat menambah waktu dan sumber daya lebih lanjut untuk praktik yang bertujuan untuk menghemat keduanya. |
||
| Pemrosesan hasil | Campuran | Kuat |
| Tergantung pada tujuan penelitian, Anda mungkin akan dipandu untuk memilih jenis data tertentu daripada yang lain. Misalnya, memahami perilaku sering kali lebih cocok dengan data kualitatif, termasuk tanggapan dan observasi video dan audio. Transkrip otomatis dapat mempercepat proses penelitian yang lebih luas, tapi idealnya, seorang moderator dapat melihat temuan-temuan penting dan menandainya saat proses berlangsung.
Studi jenis survei yang mengumpulkan sebagian besar data kuantitatif jauh lebih mudah untuk diproses, terutama dalam studi ekstensif. Metrik mudah untuk diurutkan atau dikelompokkan, dengan waktu, angka, persentase, dan skala yang memberikan representasi yang mudah diubah. |
||
Proyek mana yang paling cocok untuk uji coba kegunaan tanpa modifikasi?
Terkadang melakukan panggilan telepon jauh lebih efisien daripada mengirim email atau teks. Namun, seberapa sering Anda duduk dalam sebuah panggilan telepon atau rapat selama satu jam atau lebih, bertanya-tanya mengapa mereka tidak dapat mengirim email sederhana yang mencakup poin-poin yang sama?
Sama halnya dengan pengujian kegunaan yang dimoderasi dan tidak dimoderasi. Pengujian yang dimoderasi bekerja seperti percakapan, di mana aliran komunikasi dua arah merupakan bagian dari prosesnya. Hasilnya, metode ini cocok untuk penelitian yang kompleks di mana perilaku pengguna sulit dipahami dan dipantau. Anda dapat mengamati bahasa tubuh, jeda yang mencurigakan, kebingungan, dan banyak lagi.
Pengujian tanpa moderasi cocok untuk memvalidasi fitur dan konsep baru atau jika Anda memiliki pertanyaan spesifik. Dalam banyak hal, pengujian kegunaan tanpa modifikasi adalah survei yang lebih mendalam dan lebih paham teknologi. Namun jangan biarkan hal itu membatasi Anda; banyak fitur yang tersedia di berbagai layanan.
Bagaimana cara kerja pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi?
Anda dapat membagi prosesnya menjadi enam langkah:
- Tentukan tujuan Anda
- Pilih perangkat lunak terbaik untuk studi Anda
- Membuat tugas dan pertanyaan belajar
- Melaksanakan uji coba
- Pertimbangkan cara merekrut peserta yang tepat
- Mensintesiskan data yang baru diperoleh
1. Tentukan tujuan Anda
Seperti halnya setiap pembelajaran, Anda harus memulai dengan apa yang ingin Anda capai. Tanpa tujuan, Anda hanya menguji untuk menguji.
Dengan tujuan yang telah ditetapkan dengan jelas, tugas Anda selanjutnya adalah menentukan alat yang paling sesuai untuk mengumpulkan data. Apakah Anda perlu merekam operasi menggunakan perekaman video, memantau interaksi yang mendetail dan perilaku pengguna? Atau apakah pertanyaan sederhana dengan jawaban ya dan tidak atau skala penilaian sudah cukup? Hal ini menentukan jenis pengguna dan layanan yang Anda perlukan.
2. Pilih perangkat lunak terbaik untuk studi Anda
Tujuan Anda membantu Anda memutuskan rencana terbaik untuk mengungkap masalah dan solusi, serta jenis perangkat lunak mana yang paling tepat untuk setiap tugas. Namun, tidak semua alat pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi sama, jadi mengeksplorasi alat mana yang akan memberi Anda data yang ideal sangatlah penting.
Kabar baiknya, ada banyak pilihan jika Anda memilih jalur uji kegunaan yang tidak dimodifikasi. Bervariasi dalam hal fungsionalitas dan harga, Anda seharusnya dapat menemukan yang sesuai dengan tujuan Anda. Menguji alat sebelum menggunakannya untuk penelitian Anda sangatlah penting.
3. Membuat tugas dan pertanyaan belajar
Membuat pertanyaan belajar dan instruksi tugas adalah sebuah seni. Dengan tes yang dimoderasi, moderator dapat turun tangan kapan saja untuk mengembalikan peserta ke jalur yang benar dan juga tersedia untuk pertanyaan apa pun yang membuat peserta kehilangan arah.
Tidak ada kemewahan seperti itu pada tes yang tidak dimoderasi, sehingga instruksi, panduan, dan pertanyaan harus sangat mudah. Jadi, percayalah, menulis instruksi yang begitu rinci tanpa memberikan petunjuk atau bias kepada pengguna Anda tidaklah mudah.
Jika pengguna Anda gagal memahami titik mana pun di sepanjang tes atau salah menafsirkan instruksi apa pun, hal ini dapat membuat seluruh kumpulan data menjadi tidak berguna, sehingga membuang-buang waktu Anda.
4. Melaksanakan uji coba
Uji coba uji coba kegunaan yang tidak dimoderasi sangat penting. Dengan pengujian yang dimoderasi, Anda dapat mengintervensi, menilai ulang, atau mengubah proses yang terjadi. Dengan pengujian yang tidak dimoderasi, setelah dikirimkan ke subjek pengujian, Anda tidak dapat melakukan apa pun terhadap kegagalan atau kelalaian yang tidak Anda temukan.
Anda harus menguji semua proses, kompatibilitas, dan fungsionalitas teknologi untuk memastikan pengiriman dan kinerja yang diinginkan. Mengoperasikan uji coba pada platform yang berbeda dengan pengguna yang berbeda memungkinkan Anda menemukan lebih banyak kesempatan untuk menemukan perangkap sebelum uji coba ditayangkan.
5. Pertimbangkan cara merekrut peserta yang tepat
Jika Anda memiliki target audiens tertentu, penelitian Anda harus mencerminkan hal tersebut; jika tidak, Anda akan membuang-buang waktu dan uang.
Jika Anda dapat menggunakan peserta Anda sendiri dengan perangkat lunak pilihan Anda, maka bagus. Jika Anda harus menjelajahi pilihan dari kolam renang luar, Anda harus sangat bergantung pada filter yang Anda miliki.
6. Mensintesiskan data yang baru diperoleh
Cara Anda mengumpulkan data akan menentukan bagaimana Anda menggabungkannya untuk mengungkap informasi yang diperlukan untuk meningkatkan situs web, aplikasi, perangkat lunak, atau fitur Anda. Seperti halnya semua penelitian, hasilnya perlu dikuantifikasi dan disajikan dalam mekanisme dan proposal yang mudah dipahami.
Kesimpulan
Memastikan Anda mendapatkan hasil maksimal dari pengujian apa pun berarti mempertimbangkan metode mana yang akan memberikan hasil yang Anda butuhkan. Ada alasan berharga mengapa kami menggunakan beberapa penelitian secara bersamaan; setiap alat memiliki kekuatannya sendiri, seperti yang kami tunjukkan dalam artikel pengujian kegunaan tanpa moderasi vs dengan moderasi.
Kami selalu siap untuk berbicara jika Anda menginginkan panduan tentang jenis studi dan layanan yang paling sesuai untuk proyek Anda. Cukup angkat telepon atau kirimkan pesan kepada kami; kami akan dengan senang hati membantu Anda.
Jika Anda ingin UX24/7 membantu Anda menetapkan praktik yang baik tentang kapan dan bagaimana menggunakan teknik pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi, kirimkan email kepada kami di hello@ux247.com.
Baru-baru ini [...] mempelajari pengujian kegunaan yang tidak dimoderasi, membuat daftar pro dan kontranya, dan menawarkan panduan enam langkah sederhana untuk [...]