そのために必要な道具を揃えることは、とても重要なことです。UXリサーチの場合、ユーザーテストは多くのデータを収集する方法ですが、その方法は無限大のように思えます。
本日は、非モデレート・ユーザビリティ・テストについて、モデレート・ユーザビリティ・テストとの違い、メリット・デメリットをご紹介します。
モデレート型ユーザビリティテストと非モデレート型ユーザビリティテスト、その違いとは？
そのヒントは、間違いなく設問の中にあります。モデレートテストとは、被験者がモデレーターの指導を受けるテストであることは、ロケット科学者でなくてもわかることです（実際そうです！）。司会者が部屋にいるにせよ、ビデオや音声通話で遠隔操作して試験を行うにせよ、司会者はプロセスに存在感を与え、参加者の行動や反応を変化させます。
モデレーターは、ユーザーが道を踏み外したときに自由に誘導し、質問に答えたり、研究の方向性を変えたり、特定のアクションやクエリが現れたときに深く掘り下げたりすることができます。
しかし、モデレーターなしのユーザビリティ・テストでは、そのようなコントロールはできません。司会者がいないため、ユーザーは、イベントを担当するソフトウェア・ツールから出される指示を解釈するために、完全に自分の判断に任されます。
司会付きユーザビリティテストと司会なしユーザビリティテストの長所と短所
非モデレート |
モデレート |
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| ユーザーの集中力を高める | 低い可能性 | ハイ |
| モデレーターがいなければ、被験者は自由に出入りすることができ、完全に没頭しなければ研究を急ぐこともできるし、ただタスクをこなして報酬を得ることもできる。 | ||
| スピードと効率 | 速い | 時間がかかる |
| 物理的または遠隔地でのインタビューの手配やスケジュール、各ユーザー調査の実施にかかる時間を必要としない非モデレートテストは、はるかに迅速かつ安価です。
既存の参加者プールが準備できていれば、モデレートされていないテストは、テストが構築された後、ほとんどすぐに提供することができます。しかし、モデレート・テストの場合は、準備と実施に数ヶ月を要することがあります。 |
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| データの整合性 | 一貫性のある | 操作に対してオープン |
| 質問と課題が意図しないバイアスを含んで書かれていない限り、モデレートされていない参加者の自主性に任せても、行動や判断に影響を与える機会はほとんどない。モデレートされたテストでは、逸脱やバイアス（意識的または無意識的）の機会が多くなります。 | ||
| テストスケーリング | シンプルかつ広範囲 | 時間がかかる、コストがかかる |
| 人間との対話がない場合、モデレートされていないテストを、望むだけの大規模なテストグループに拡大することは、はるかに簡単です。自動化によって、同じ時間枠で必要なだけの膨大な数のテストグループに網をかけることができます。
モデレートテストは、時間とリソースに制約があるため、適切なモデレーターのコストと入手可能性に制約され、少人数の学習グループとなります。 |
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| 国際アクセス、リモートアクセス | 素直な気持ち | 問題あり |
| 海外に向けて発信する場合、時差、言葉の壁、文化、技術などを考慮する必要があります。
モデレートされないリモートユーザビリティテストは、モデレートされたものよりも、これらの問題のそれぞれにはるかによく対応しています。 |
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| その後の質疑応答 | 悪い | 理想的な |
| テスト参加者と会話をすることで、テスト中に続く質問をすることができます。もちろん、モデレーターがいないテストでもフォローアップの質問を設定することは可能ですが、モデレーターがその場で実施できるような深い質問を作るには、読解力が必要です。 | ||
| 参加者の募集 | シンプル | 正確な |
| 参加者の質の多くは、モデレートされていないテストを提供するソフトウェアやサービスに依存しているため、通常、参加可能なユーザーのプールを準備して待っていることは有利です。しかし、あなたの製品が幅広い市場を対象としているのでなければ、参加者のフィルタリングに頼らざるを得ません。
ニッチなデータを提供する人はほとんどいないため、フィードバックがあっても、その研究とは無関係になる可能性があります。もちろん、スタディソフトウェアで独自のスタディプールを作成することができれば、より適切なデータを得ることができますが、その場合、時間とリソースを節約することを目的とした診療にさらなるリソースを追加することになります。 |
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| リザルト処理 | ミックス | 強い |
| 研究の目的によっては、特定の種類のデータを選ぶように指導されることもあります。例えば、行動を理解するためには、ビデオや音声による回答や観察など、質的なデータとの関連性が高い場合があります。しかし、理想的には、モデレーターが重要な発見を経験し、その都度印をつけることができます。
主に定量的なデータを収集する調査タイプの研究は、特にそのような大規模な研究において、はるかに処理しやすい。指標はランク付けやグループ分けがしやすく、時間、率、パーセンテージ、スケールなど、簡単に転置できる表現が可能です。 |
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司会なしのユーザビリティ・テスタビリティは、どのようなプロジェクトに最も適しているのでしょうか？
時には、電子メールやテキストを送るよりも、電話をかけた方がはるかに効率的な場合があります。しかし、電話やミーティングに1時間ほど同席し、なぜ同じ内容の簡単なメールを送れなかったのかと不思議に思ったことはないでしょうか。
これは、モデレートされたユーザビリティ・テストとモデレートされていないユーザビリティ・テストでも同じことです。モデレートテストは会話のように機能し、双方向のコミュニケーションストリームがプロセスの一部となります。そのため、ユーザーの行動を理解し監視するのが難しい複雑な調査に適しています。ボディランゲージ、不審な間、混乱などを観察することができます。
非モデレートテストは、新しい機能やコンセプトの検証、または特定の質問がある場合に適しています。多くの点で、非モデレート型ユーザビリティ・テストは、より深く掘り下げた、より技術に精通した調査です。しかし、そのような理由で制限されることはありません。すべてのサービスにおいて、多くの機能が利用できます。
司会なしのユーザビリティテストはどのように行われるのでしょうか？
プロセスを6つのステップに分けることができます：
- 目標を明確にする
- 学習に最適なソフトを選ぶ
- 学習課題・問題集を作成する
- パイロットテストの実施
- 適切な参加者の募集方法を検討する
- 新たに取得したデータを統合する
1.目標を明確にする
すべての研究と同様に、何を達成する必要があるのかから始める必要があります。目標がなければ、テストのためのテストになってしまいます。
目標を明確にした上で、次の仕事はデータを収集するための最適なツールを決めることです。ビデオキャプチャーで操作を記録し、詳細なインタラクションやユーザーの行動をモニターする必要があるのか？それとも、「はい」「いいえ」で答えられる簡単な質問や評価スケールで十分でしょうか？これによって、どのようなユーザーやサービスが必要なのかが決まります。
2.学習に最適なソフトを選ぶ
目標を設定することで、問題と解決策を明らかにするための最適な計画を決定し、それぞれのタスクに最適なソフトウェアの種類を決定することができます。しかし、すべてのモデレートされていないユーザビリティ・テスト・ツールが同じとは限らないので、どのツールが理想的なデータを提供してくれるかを調べることが重要です。
しかし、モデレートされていないユーザビリティ・テストを利用すれば、たくさんの選択肢から選ぶことができます。機能性や価格はさまざまですが、目的に合ったものを見つけることができるはずです。研究に使用する前に、ツールをテストすることが重要です。
3.学習課題・質問を作成する
学習問題やタスクの指示を作成するのは、芸術の域に達しています。モデレートテストでは、モデレーターがいつでも介入して参加者を軌道に乗せることができ、参加者が道に迷った場合の質問にも対応します。
モデレーターのいないテストでは、そのような余裕はありませんから、指示や指導、質問は完璧なものでなければなりません。そのため、ユーザーにヒントやバイアスを与えることなく、このような詳細な指示を書くことは簡単ではありません。
もし、ユーザーがテストのどこかを理解できなかったり、指示を誤解したりすると、データセット全体が使えなくなり、お互いの時間を浪費することになります。
4.パイロットテストの実施
モデレートされていないユーザビリティ・テストのパイロット・テストは、不可欠です。モデレート・テストでは、プロセスが発生した時点で介入し、再評価し、変更することができます。モデレートされていないテストでは、いったん被験者に配信されると、あなたが発見できなかった不具合や省略に対して何もできません。
すべてのテクノロジーのプロセス、互換性、機能をテストして、意図した配信とパフォーマンスを確保する必要があります。異なるプラットフォームと異なるユーザーでパイロットテストを実施することで、本番前に落とし穴を発見できる可能性が高まります。
5.適切な参加者の募集方法を検討する
ターゲットが決まっているのであれば、それを反映した研究をしなければ、時間とお金を無駄にすることになります。
もし、あなたが選んだソフトウェアで自分の参加者を使うことができるなら、それは素晴らしいことです。もし、外部の参加者の中から選ばなければならないのであれば、自由に使えるフィルターを大いに活用する必要があります。
6.新たに取得したデータを統合する
データをどのように収集するかによって、ウェブサイト、アプリ、ソフトウェア、または機能の改善に必要な啓示を明らかにするために、データをどのように合成するかが決まります。すべての研究がそうであるように、結果は数値化され、わかりやすい仕組みと提案で示される必要があります。
結論
テストから最大限の効果を得るには、どの方法が必要な結果をもたらすかを検討する必要があります。モデレートなしのユーザビリティ・テストとモデレートありのユーザビリティ・テストの記事で紹介したように、それぞれのツールには強みがあります。
お客様のプロジェクトに最適な調査やサービスのご案内が必要な場合は、いつでもご相談ください。お電話またはメールにてお問い合わせください。
UX24/7に、モデレーションなしのユーザビリティ・テスト手法をいつ、どのように使用するかについてのグッドプラクティスを確立するための支援を希望される場合は、以下のメールアドレスまでお問い合わせください。 hello@ux247.com.
[...）最近、司会者のいないユーザビリティ・テストについて掘り下げ、その長所と短所を挙げ、シンプルな6ステップのガイドを提供した。