
Öngörücü Tasarım Nedir?
Beklenti Tasarımı, kullanıcıdan bir adım önde olan bir UX tasarım ilkesidir. Bir arayüz ile kullanıcı alışkanlıkları ve tercihleri hakkında veri toplamak için yapay zeka kullanır. Bu veriler daha sonra değerlendirmek için kullanılır, Kullanıcı ihtiyaçlarını önceden tahmin edin ve yanıtlayın.
Hedefi ise kullanıcıların bilişsel yükünü azaltmak Onlar adına karar vererek, kararların asla alınmadığı ve kullanıcıdan herhangi bir girdi olmadan otomatik olarak gerçekleştiği bir ekosistem yaratarak.
Bunun bazı popüler kullanım örnekleri aşağıdaki gibi tanınmış markalarda görülmektedir Netflix (izleme alışkanlıklarınıza göre size film/TV şovlarının önerildiği yer) ve Amazon (ürünlerin size daha önce satın aldıklarınıza göre önerildiği). Spotify geçmiş dinlemelere ve tercihlere göre sizin için bir çalma listesi oluşturan bir özellik de yayınladı.

Öngörücü Tasarımın Gerçek Dünya Örnekleri
E-ticaret: M&S ile Pişirin
Bu uygulama kullanıcılara bir dizi tarif sunuyor (güzel fotoğraflar ve ilgi çekici metinlerin yanı sıra), uygulama ziyaretçilerin sadece tarifi okumasına değil, aynı zamanda kaç kişiye hizmet verdiğinize göre otomatik olarak ayarlanan mağazalarından satın almak için malzemelerin düzenlenebilir bir alışveriş listesini oluşturmasına olanak tanıyarak değer katıyor.

Ev Teknolojisi : Yuva
Nest, kullanıcıların evlerindeki ısıtma/soğutma alışkanlıklarını öğrenen ve sıcaklığı tercihlerine göre otomatik olarak ayarlayan akıllı bir termostattır.

Çevrimiçi : Google Şimdi
Google Now, Google tarafından geliştirilen akıllı bir kişisel asistandır. Kullanıcı verilerini toplar ve takvim etkinlikleri, yerel hava durumu, haberler, hisse senedi fiyatları, uçuşlar, biniş kartları, oteller, yakındaki fotoğraf noktaları ve daha fazlası gibi kişiselleştirilmiş, konuma duyarlı bilgiler içeren kartlar görüntüleyebilir. Ayrıca, mevcut trafik koşullarına bağlı olarak kullanıcıya işten eve ne kadar sürede gidebileceğini de söyleyebilir. Google o anda bir şeye ihtiyacınız olduğunu düşünmüyorsa, o şey görüntülenmeyecektir.

Öngörülü Tasarımın Faydaları
- Bilişsel Yükü Azaltır ? Bilişsel yük, bir kullanıcının bir şeyi yapmak için ihtiyaç duyduğu zihinsel çabadır. Öngörülü tasarım, kullanıcının vermesi gereken kararların sayısını azaltarak veya bazı durumlarda ortadan kaldırarak bu çabayı azaltır. Kullanıcılar hedeflerine ulaşmak için ne yapmaları gerektiğini ne kadar az düşünürlerse, hedeflerine ulaşma olasılıkları da o kadar artar.
- Basitleştirilmiş Kullanıcı Arayüzleri ? Ekranda daha az seçenek olması, arayüzlerin daha az karmaşa ile daha temiz olacak şekilde tasarlanabileceği anlamına gelir. Bu, çevrimiçi kullanıcı deneyimlerini daha sezgisel hale getirmelidir.
- Zaman Tasarrufu ? Öngörücü Tasarım, kullanıcıların ihtiyaç duydukları şeyi bulabilmelerini veya daha hızlı karar verebilmelerini sağlayarak onlara zaman kazandırır ve daha fazlasını yapmalarına olanak tanır.
- Dönüşümleri Artırın ? E-ticaret sitelerinde kişiselleştirilmiş ürün önerileri satış fırsatları sağlar ve böylece kuruluşlar için daha fazla gelir yaratır
Öngörücü Tasarımla İlgili Potansiyel Sorunlar
- Gizlilik ? Beklenti tasarımını çevreleyen en büyük etik endişe veri güvenliği ve gizliliğidir. Bunun nedeni, kullanıcılardan çok fazla kişisel veri (örneğin çevrimiçi profiller, mesajlaşma ve konum) istenmesi ve bu verilere erişimin bazı kullanıcıları endişelendirebilmesidir. Kullanıcı verileri korunmalı ve istilacı bir şekilde kullanılmamalıdır.
- Kısıtlamalar ? Algoritmalar, kullanıcıları tuzağa düşürebilecek ve yeni deneyimler keşfetmelerini sınırlayabilecek bir olaylar, eylemler ve faaliyetler döngüsü yaratabilir. Bu durum "Deneyim Balonu" olarak adlandırılmaktadır. Bu durum, daha kolay ikna edilebilen çocuklar için daha büyük bir endişe kaynağı olabilir.
- Kontrol Kaybı ? Kullanıcılar gördükleri üzerinde daha az kontrole sahiptir. Bazı kullanıcılar bunu istemeyebilir ve bu nedenle şeffaf olmak ve kullanıcılara önceden verilmiş kararlardan vazgeçme seçeneği sunmak bazı durumlarda gerekli olabilir.
- Kötü Kararlar ? İnsan eylemleri her zaman öngörülebilir değildir. Kullanıcı için yanlış bir karar vermek, kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilir ve bu da bir kuruluşun itibarını etkileyebilir.
Beklenti Yaratan Deneyimlerin Tasarlanması
Ürün veya hizmetinize öngörülü tasarım uygulamak için aşağıdakilerin bir kombinasyonu gerekir makine öğrenimi ,veri̇ toplama ve iyi kullanıcı deneyimi tasarımı.
Dijital ajans Huge'un CEO'su ve öngörülü tasarım teriminin yaratıcısı Aaron Shapiro'nun tavsiyeleri şunlardan oluşuyor 5 kurumların beklenen deneyimleri tasarlamayı düşünürken akıllarında tutmaları gerektiğini düşünüyor;
- Markanızı bir hizmet olarak düşünün: Kullanıcılarının ne yapmasını sağlıyor?
- Hizmetinizi dijital olarak etkinleştirin
- Hizmetinizin sunumunu otomatikleştirmek için neler yapabileceğinizi değerlendirin.
- Otomatik hizmetinizi kurun
- Neyin kabul edilebilir karar verme yöntemi olduğu ve neyin olmadığı arasında bir çizgi çizin.
Beklenti hizmetiniz oluşturulduktan sonra, aşağıdaki tavsiyeler teklifinizi optimize etmenize yardımcı olabilir.
- Şuraya bak değer katmak otomasyon yoluyla bir etkileşime
- Bu bağlam sadece içerik değil, otomasyonun nerede sunulduğu da önemlidir.
- Yerine koymak beklenmedik durum yanlış kararlar verildiğinde sizin ve tüketicilerinizin kaybını en aza indirebilir.
- Kullanıcılara biraz kontrol ne görmek istedikleri konusunda kullanıcı görüşlerini almak için bir geri bildirim mekanizması uygulayın.
- Kurmak için çalışın güven kullanıcılarınızla. Kullanıcılar, kişisel verilerini vermekten fayda sağladıklarını hissetmelidir.
- Sürekli olarak analiz etmek ve hataları en aza indirmeye yardımcı olmak için toplanan verileri değerlendirin.
- Yürütmek kullanıcı araştırması ve testi. Kullanıcıların kullanıcı yolculuğu boyunca ne yapmaya eğilimli olduklarını gözlemleyin ve etkileşimleri buna göre tasarlayın. Bunu veri madenciliği ile birleştirmek akıcı ve öngörülü deneyimler yaratır.
Uygulamanızı nasıl test edeceğinizi görüşmek isterseniz +44(0)800 024624 numaralı telefondan bizimle iletişime geçin veya bize e-posta gönderin hello@ux247.com.

Öngörüsel Tasarım, öngörüsel kullanıcı deneyimleri alanında bir tasarım modelidir. Şunlar etrafında şekillenir 3 unsurlar;
- Makine Öğrenimi ? cihazların kullanıcıların geçmiş davranışlarından öğrenmesine ve bunu önceden ayarlamak için kullanmasına olanak tanır.
- Nesnelerin İnterneti (IoT) Öngörücü tasarımın hangi araçlarla ve hangi bağlamda işlediği ve yürütüldüğü.
- Kullanıcı Deneyimi Tasarımı Sorunsuz bir öngörü deneyimi sunmak için çok önemlidir
Bu yeni ve daha akıllı teknolojilerin gelişimi, UX tasarımcılarının sahip olması gereken becerilerin de değiştiği anlamına geliyor. Öngörülü tasarım, UX tasarımcılarının aşağıdaki gibi alanlarda daha fazla yer almasına neden oluyor eti̇k tasarim çünkü tahmine dayalı deneyimlerde çok sayıda kişisel veri söz konusudur.
Kullanıcı arayüzlerinin diğer biçimleri (örneğin Google Alexa gibi sesli arayüzler), personalar ve konuşma tasarımına dayalı düşünme tasarımı için farklı yollar sunmuştur.
Bunun bir adım ötesi şu şekilde geliştirilmektedir jest tabanlı etkileşimlerdaha da zahmetsiz kullanıcı girdileri gerektirir.

Öngörülü tasarım ilerledikçe, bundan sonra nereye gidebilir veya gitmeli?
Daha basit seçenekler, ihtiyaçlarımızın daha iyi öngörülmesi ve bizi zamandan, paradan ve daha da iyisi stres ve hayal kırıklığından kurtarmak için tasarlanmış daha akıllı araçların sağlanmasından elde edeceğimiz çok şey var.
Peki bu, kusursuz bir önerilebilirlik sağlamayı uman tüketiciler ve tasarımcılar için ne anlama geliyor?
Çok fazla seçenek gerçekten de sinir bozucu olabilir, ancak seçeneklerimizi sınırlamak da sağlıklı bir varoluş için her zaman en iyi seçenek değildir.
Makine öğrenimi ve yapay zeka, bir değişikliğe hazır olduğumuzu tespit eden algoritmalar yaratacak mı?
Netflix'e geri dönelim; algoritmalarının bize sevdiğimiz şeylerden daha fazlasını bulmaya yardımcı olması harika, ama ya gerçekten bir değişiklik istiyorsanız veya buna ihtiyacınız varsa? Aşinalık, çok aşina ve biraz da sıkıcı hale gelebilir. Ya aksiyon filmlerinden ve fantastik TV dizilerinden sıkılırsanız? Ya aynı türden dizi ve filmler sıkıcı geliyorsa ve Netflix sizin yerinize onların size göre olmadığına karar verdiği için tipik zevklerinize uygun göze çarpan alternatifler yoksa?
Kuşkusuz, Netflix katalogları o kadar geniş ki, seçimleri her zaman izleyebileceğimiz bir şeyler sunuyor gibi görünüyor. Ancak binlerce seçenek arasından, beyninizi doğrudan algoritmalarıyla rekabete sokarsanız seçeceğiniz en iyi seçenekleri gerçekten tespit edebilir mi?
Netflix: Bana normalde asla izlemeyeceğim bir şey göster.
Tüm kataloğunuzu tersine çevirmek ya da bir arkadaşınızın veya aile üyenizin kataloğunu taklit etmek için bir seçenek sunmalılar mı, görmek istediğiniz ancak seçiminizde hiç karşılaşmadığınız bir sürü başlık içeren bir katalog?
Ona hangi ruh halinde olduğunuzu söyleyip doğru dizi ve filmlere sempatik ya da empatik bir şekilde karar vermesini sağlamaya ne dersiniz? Tıpkı sizi ve zevklerinizi duygusal düzeyde tanıdıkları için arkadaşlarınızın yapacağı gibi?
Rutinde bir değişikliğin ne zaman gerekli olduğunu tanımlamak için geri bildirim döngülerine ihtiyacımız var mı?
Bugüne kadarki en yüksek teknolojili kontrol sistemi olan SKY Q, tartışılan otomatik kararların çoğunu içeriyor, düzenli olarak izlediğiniz programları çekiyor, kayıtlarınızı hatırlatıyor, seçtiğiniz programların gelecek bölümlerini otomatik olarak kaydediyor veya indiriyor ve hatta sizi "Ne izlemeliyim?" diye sormaya iten ve gerçekten de izlemek istediğinizi düşündüğü şeyi sunan sesle kontrol edilen bir seçenek sunuyor.
Algoritması, "Romantik komedilere, reality TV'ye veya spora hiç ilgi göstermediniz; bunları denemek ister misiniz?" diye sorsa aydınlatıcı olmaz mıydı?
Bizler duygusal varlıklarız, onlar ise robotlar.
Sky'ın "ne izlemeliyim?" işlevine karşı "beni şaşırt" seçeneğini geliştireceği ya da kimin eline geçeceği konusunda endişelenmek yerine "arkadaşlarım ne izliyor?" seçeneğine sahip olarak daha fazla veriyi güvenli bir şekilde paylaşabileceğimiz zamanlar gelecek mi?
Facebook'un zaten tüm bu bilgilere sahip olduğunu tahmin ediyorum; kullanıcılar ne izlediğimizden nerede yemek yediğimize, hangi etkinliklere gittiğimize, gitmeyi düşündüğümüze, eğlendiğimize ve eğlenmediğimize ve bunları yaptığımız için mutlu, üzgün, kızgın veya heyecanlı olup olmadığımıza kadar her şeyi özetleyen etkinlik ve duygu temelli gönderiler yayınlıyor. Bu çok fazla bilgi; daha geniş bir oyun alanıyla önerilerimiz ne kadar daha iyi olabilir?
Yapay zeka ve makine öğrenimi ne kadar verimli hale gelecek ve insan özneleri kadar öngörülemez olacaklar mı?
Şüphesiz, yapay zeka ve makine öğreniminin sağladığı pek çok şey bir armağandır. Zekice düşünülmüş, verimli, zaman kazandıran eylemler, verimli bir şekilde tasarlanmış, böylece bize kazandırdıkları zamanı fark etmiyoruz bile. Sadece zaman içinde ilerleyecek ve gelişecek; bu yolculuğun başını çeken programcıların ve tasarımcıların ellerindeyiz.
Yapay zeka ve makine öğrenimi bizi nereye kadar götürebilir? Genellikle duyarlı bir insanın icadı ve meraklı doğası sayesinde oluşan süreçleri geliştiren öğrenme algoritmalarının ne kadar verimli olduğunu sadece zaman gösterecek.
Bu alanı izleyin ya da telefonunuzun sizin için izlemesine izin verin; eminim duymak isteyeceğinizi düşündüğünde sonuçları size bildirecektir.