O que é Projeto Antecipado?
O design antecipado é um princípio de design UX que está um passo à frente do usuário. Ele usa inteligência artificial para coletar dados sobre hábitos e preferências do usuário com uma interface. Estes dados são então alavancados para avaliar, prever e responder às necessidades dos usuários antes do tempo.
Seu objetivo é reduzir a carga cognitiva dos usuários ao tomar decisões em seu nome, criando um ecossistema onde as decisões nunca são tomadas e acontecem automaticamente sem nenhuma contribuição do usuário.
Alguns casos de uso popular são vistos com marcas bem conhecidas, tais como Netflix (onde filmes/TV shows são recomendados a você com base em seus hábitos de visualização) e Amazônia (onde os produtos são sugeridos a você com base no que você comprou anteriormente). Spotify também lançou um recurso que cria uma lista de reprodução para você com base em audiências e preferências passadas.
Exemplos do mundo real de projetos antecipatórios
Comércio eletrônico: Cozinhe com a M&S
O aplicativo agrega valor ao permitir que os visitantes não apenas leiam a receita, mas também criem uma lista de compras editável de ingredientes para comprar na loja, que se ajusta automaticamente de acordo com o número de pessoas que você está servindo.
Tecnologia doméstica : Ninho
O ?Nest? é um termostato inteligente que aprende os hábitos de aquecimento/resfriamento da casa do usuário e ajusta automaticamente a temperatura de acordo com suas preferências.
Online : Google Agora
O Google Now é um assistente pessoal inteligente desenvolvido pelo Google. Ele coleta dados do usuário e pode exibir cartões com informações personalizadas e com reconhecimento de local, como eventos do calendário, previsão do tempo local, notícias, preços de ações, voos, cartões de embarque, hotéis, locais para fotos nas proximidades e muito mais. Ele também pode informar ao usuário quanto tempo levará para chegar em casa do trabalho, com base nas condições atuais do trânsito. Se o Google achar que você não precisa de algo no momento, ele não será exibido.
Os benefícios do projeto antecipatório
- Reduz a Carga Cognitiva ? Carga cognitiva é o esforço mental necessário para que um usuário faça algo. O design antecipatório diminui esse esforço ao reduzir ou, em alguns casos, eliminar o número de decisões que o usuário precisa tomar. Quanto menos os usuários tiverem de pensar sobre o que precisam fazer para atingir seu objetivo, maior será a probabilidade de quererem atingi-lo.
- Interfaces de usuário simplificadas ? Menos opções disponíveis na tela significam que as interfaces podem ser projetadas para serem mais limpas, com menos desordem. Isso deve tornar as experiências do usuário on-line mais intuitivas.
- Economia de tempo ? O Anticipatory Design garante que os usuários possam encontrar o que precisam ou tomar decisões mais rapidamente, economizando tempo e permitindo que façam mais.
- Aumentar as conversões ? As recomendações personalizadas de produtos em sites de comércio eletrônico oferecem oportunidades de vendas e, por sua vez, geram mais receita para as organizações
Potenciais problemas com o desenho antecipado
- Privacidade ? A maior preocupação ética em relação ao design antecipatório é a segurança e a privacidade dos dados. Isso se deve ao fato de que muitos dados muito pessoais (por exemplo, perfis on-line, mensagens e localização) são exigidos dos usuários e o acesso a esses dados pode preocupar alguns usuários. Os dados do usuário devem ser protegidos e não devem ser usados de forma invasiva.
- Restrições ? Os algoritmos podem criar um ciclo de eventos, ações e atividades que podem prender os usuários e impedi-los de descobrir novas experiências. Isso foi chamado de "bolha de experiência". Isso pode ser uma preocupação maior com as crianças, que são mais facilmente persuadidas.
- Perda de controle ? Os usuários têm menos controle sobre o que veem. Alguns usuários podem não querer isso e, portanto, ser transparente e oferecer aos usuários a opção de não tomar decisões pré-fabricadas pode ser necessário em alguns casos.
- Más decisões ? As ações humanas nem sempre são previsíveis. Tomar uma decisão errada para o usuário pode afetar negativamente a experiência do usuário, o que pode afetar a reputação de uma organização.
Projetando Experiências Antecipatórias
A implementação de projeto antecipado em seu produto ou serviço requer uma combinação de aprendizagem de máquinas ,coleta de dados e bom design da experiência do usuário.
O conselho de Aaron Shapiro, CEO da agência digital Huge e o criador do termo design antecipado consiste em 5 coisas que ele acha que as organizações devem ter em mente quando pensam em projetar experiências antecipadas;
- Pense em sua marca como um serviço: O que ela permite que seus usuários façam?
- Habilite seu serviço digitalmente
- Avalie o que você pode fazer para automatizar a entrega de seu serviço.
- Estabeleça seu serviço automatizado
- Trace uma linha entre o que é uma tomada de decisão aceitável e o que não é.
Uma vez criado seu serviço de antecipação, os seguintes conselhos podem ajudar a otimizar sua oferta.
- Procure agregar valor a uma interação através da automação
- O contexto de onde a automação é oferecida é fundamental, não apenas o conteúdo
- Colocando no lugar um contingência quando decisões erradas são tomadas podem minimizar a perda para você e seus consumidores.
- Dê aos usuários alguns controle sobre o que eles querem ver, implementar um mecanismo de feedback para obter a opinião dos usuários.
- Trabalho para estabelecer confiança com seus usuários. Os usuários devem se sentir como se estivessem se beneficiando da divulgação de seus dados pessoais.
- Continuamente analisar e avalia os dados coletados para ajudar a minimizar os erros.
- Realizar pesquisa e testes com usuários. Observe o que os usuários estão inclinados a fazer ao longo da jornada do usuário e projete as interações de acordo. A combinação disto com a mineração de dados cria experiências de antecipação de fluidos.
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O design antecipado é um padrão de design dentro do campo das experiências predicativas do usuário. Ele é formado em torno de 3 elementos;
- Aprendizagem da máquina ? permite que os dispositivos aprendam com os comportamentos anteriores dos usuários e os utilizem para ajustar a antecipação.
- A Internet das coisas (IoT) ? os meios e o contexto em que o design antecipatório opera e é executado.
- Projeto de experiência do usuário ? é crucial para proporcionar experiências de antecipação perfeitas
O desenvolvimento destas novas e mais inteligentes tecnologias significa que as habilidades exigidas aos projetistas UX estão mudando. O projeto antecipado está resultando em um maior envolvimento dos projetistas UX em áreas tais como desenho ético uma vez que muitos dados pessoais estão envolvidos em experiências preditivas.
Outras formas de interfaces de usuário (por exemplo, interfaces de voz, como a Alexa do Google) apresentaram maneiras diferentes de projetar o pensamento com base em personas e design de conversação.
Um passo além disso está sendo desenvolvido sob a forma de interações baseadas em gestosA tecnologia de ponta é ainda mais fácil de usar, exigindo ainda mais esforço do usuário.
Como o projeto antecipado forja adiante, para onde pode ou deve ir em seguida?
Temos muito a aprender com a oferta de opções mais simples, melhor antecipação de nossas necessidades e ferramentas mais inteligentes projetadas para nos poupar tempo, dinheiro e, melhor ainda, estresse e frustração.
Mas o que isso significa para os consumidores e designers que esperam atingir a provisão perfeita de sugestionabilidade?
O excesso de opções pode, de fato, ser frustrante, mas limitar nossas escolhas também não é sempre a melhor aposta para uma existência saudável.
O ML e a IA criarão algoritmos que detectam quando estamos prontos para uma mudança?
Voltemos à Netflix; é ótimo que seus algoritmos nos ajudem a encontrar mais do que gostamos, mas e se você realmente quiser ou precisar de uma mudança? A familiaridade pode se tornar, bem, familiar demais e um pouco monótona. E se você ficar entediado com filmes de ação e séries de TV de fantasia? E se os mesmos tipos de programas e filmes parecerem entediantes e não houver alternativas de destaque para seus gostos típicos porque a Netflix decidiu por você que eles simplesmente não são do seu agrado?
É certo que os catálogos da Netflix são vastos o suficiente para que suas escolhas sempre pareçam oferecer algo que possamos assistir. Mas, dentre as milhares de opções que ela escolhe, será que ela realmente consegue detectar as principais opções que você escolheria se colocasse seu cérebro em competição direta com seus algoritmos?
Netflix: mostre-me algo que eu nunca assistiria normalmente?
Será que eles deveriam introduzir uma opção para virar todo o seu catálogo de cabeça para baixo ou replicar o catálogo de um amigo ou membro da família, que apresenta uma grande quantidade de títulos que você adoraria ver, mas que nunca apareceram em sua seleção?
Que tal dizer a ele qual é o seu estado de espírito e fazer com que ele decida os programas e filmes certos de forma simpática ou empática? Assim como seus amigos fariam, porque eles conhecem você e seus gostos em um nível emocional?
Precisamos de loops de feedback para definir quando uma mudança na rotina é necessária?
O SKY Q, o sistema de controle de mais alta tecnologia do provedor até o momento, inclui muitas das decisões automáticas discutidas, exibindo os programas que você assiste regularmente, lembrando-o de suas gravações, gravando ou baixando automaticamente episódios futuros dos programas que você escolheu e até mesmo uma opção controlada por voz que o leva a perguntar "O que devo assistir?
Não seria esclarecedor se o algoritmo entregasse: "Você nunca demonstrou interesse em romances, reality shows ou esportes; gostaria de experimentá-los?
Somos seres emocionais... eles são os robôs
Será que chegará o momento em que a Sky desenvolverá uma opção "surpreenda-me" para se contrapor à função "o que devo assistir?", ou se pudermos compartilhar mais dados com segurança, em vez de nos preocuparmos com as mãos de quem eles vão parar, com uma opção "o que meus amigos estão assistindo?
Eu diria que o Facebook já tem todas essas informações prontas para serem usadas, com os usuários publicando postagens baseadas em atividades e sentimentos, descrevendo tudo, desde o que estamos assistindo até onde estamos comendo, quais eventos estivemos, pensamos em ir, gostamos e não gostamos, e se estamos felizes, tristes, irritados ou animados por estarmos fazendo essas coisas. São muitas informações; quão melhores poderiam ser nossas sugestões com um campo de jogo mais amplo?
Quão eficientes a IA e a ML se tornarão, e serão eles sempre tão previsivelmente imprevisíveis quanto seus sujeitos humanos?
Sem dúvida, muito do que a IA e o ML oferecem é um presente. Ações brilhantemente pensadas, eficientes e que economizam tempo, projetadas com eficiência, de modo que nem percebemos o tempo que elas acabaram de nos poupar. Isso só avançará e melhorará com o tempo; estamos nas mãos dos programadores e designers que estão liderando essa jornada.
Até onde a IA e a ML podem nos levar? Somente o tempo dirá quão eficientes são os algoritmos de aprendizado que desenvolvem os processos geralmente formados a partir da invenção e da natureza inquisitiva de um ser humano senciente.
Fique atento a este espaço... ou deixe seu telefone assistir por você; tenho certeza de que ele lhe informará os resultados quando achar que você está interessado em ouvi-los.
