¿Qué es el diseño anticipatorio?
El diseño anticipatorio es un principio de diseño UX que va un paso por delante del usuario. Utiliza la inteligencia artificial para recoger datos sobre los hábitos y preferencias del usuario con una interfaz. Estos datos se aprovechan para evaluar, predecir y responder a las necesidades de los usuarios con antelación.
Su objetivo es reducir la carga cognitiva de los usuarios tomando decisiones en su nombre, creando un ecosistema en el que las decisiones nunca se toman y suceden automáticamente sin ninguna aportación del usuario.
Algunos casos populares de uso de esto se ven con marcas conocidas como Netflix (donde se le recomiendan películas y programas de televisión en función de sus hábitos de visionado) y Amazon (donde se le sugieren productos en función de lo que haya comprado anteriormente). Spotify también ha lanzado una función que crea una lista de reproducción para ti basada en las escuchas anteriores y las preferencias.
Ejemplos de diseño anticipatorio en el mundo real
El comercio electrónico: Cocinar con M&S
Esta aplicación ofrece a los usuarios una serie de recetas (junto con una bella fotografía y un texto atractivo), y añade valor al permitir a los visitantes no sólo leer la receta, sino también crear una lista de la compra editable con los ingredientes que se pueden adquirir en su tienda, que se ajusta automáticamente en función del número de personas que se sirvan.
Tecnología doméstica : Nido
Nest es un termostato inteligente que aprende los hábitos de calefacción/refrigeración del hogar del usuario y ajusta automáticamente la temperatura según sus preferencias.
En línea : Google Now
Google Now es un asistente personal inteligente desarrollado por Google. Recoge los datos del usuario y puede mostrar tarjetas con información personalizada y sensible a la ubicación, como eventos del calendario, el tiempo local, noticias, cotizaciones bursátiles, vuelos, tarjetas de embarque, hoteles, lugares cercanos para hacer fotos y mucho más. También puede indicar al usuario cuánto tardará en llegar a casa desde el trabajo, basándose en las condiciones actuales del tráfico. Si Google no cree que necesites algo en ese momento, no te lo mostrará.
Las ventajas del diseño anticipatorio
- Reduce la carga cognitiva ? La carga cognitiva es el esfuerzo mental que necesita un usuario para hacer algo. El diseño anticipatorio disminuye este esfuerzo reduciendo o, en algunos casos, eliminando el número de decisiones que tiene que tomar el usuario. Cuanto menos tengan que pensar los usuarios sobre lo que tienen que hacer para conseguir su objetivo, más probable es que quieran conseguirlo.
- Interfaces de usuario simplificadas ? El menor número de opciones disponibles en pantalla permite diseñar interfaces más limpias y menos recargadas. Así, la experiencia del usuario en línea será más intuitiva.
- Ahorro de tiempo ? El diseño anticipatorio garantiza que los usuarios puedan encontrar lo que necesitan o tomar decisiones más rápidamente, ahorrándoles tiempo y permitiéndoles hacer más cosas.
- Aumentar las conversiones ? Las recomendaciones personalizadas de productos en los sitios de comercio electrónico ofrecen oportunidades de venta y, a su vez, generan más ingresos para las organizaciones.
Posibles problemas con el diseño anticipado
- Privacidad ? La mayor preocupación ética en torno al diseño anticipatorio es la seguridad de los datos y la privacidad. Esto se debe al hecho de que se requieren muchos datos muy personales (por ejemplo, perfiles en línea, mensajería y localización) de los usuarios y el acceso a estos datos puede preocupar a algunos usuarios. Los datos de los usuarios deben protegerse y no utilizarse de forma invasiva.
- Restricciones ? Los algoritmos pueden crear un bucle de acontecimientos, acciones y actividades que puede atrapar a los usuarios y limitarles el descubrimiento de nuevas experiencias. Es lo que se conoce como "burbuja de experiencias". Esto puede ser más preocupante en el caso de los niños, que son más fáciles de persuadir.
- Pérdida de control ? Los usuarios tienen menos control sobre lo que ven. Algunos usuarios pueden no quererlo, por lo que, en algunos casos, puede ser necesario ser transparente y ofrecer a los usuarios la opción de no tomar decisiones preestablecidas.
- Malas decisiones ? Las acciones humanas no siempre son predecibles. Tomar una decisión equivocada para el usuario puede repercutir negativamente en su experiencia, lo que a su vez puede afectar a la reputación de una organización.
Diseñar experiencias anticipatorias
La implementación del diseño anticipatorio en su producto o servicio requiere una combinación de aprendizaje automático ,recogida de datos y bueno diseño de la experiencia del usuario.
Los consejos de Aaron Shapiro, CEO de la agencia digital Huge y creador del término diseño anticipatorio consisten en 5 cosas que cree que las organizaciones deberían tener en cuenta a la hora de diseñar experiencias anticipadas;
- Piense en su marca como un servicio: ¿Qué permite hacer a sus usuarios?
- Habilite su servicio digitalmente
- Evalúe qué puede hacer para automatizar la prestación de su servicio.
- Establezca su servicio automatizado
- Trace una línea entre lo que es una toma de decisiones aceptable y lo que no lo es.
Una vez creado su servicio de anticipación, los siguientes consejos pueden ayudar a optimizar su oferta.
- Mira a añadir valor a una interacción mediante la automatización
- El contexto de donde se ofrece la automatización es clave, no sólo el contenido
- Poner en marcha un contingencia cuando se toman decisiones equivocadas puede minimizar las pérdidas para usted y sus consumidores.
- Dar a los usuarios un poco de controlar sobre lo que quieren ver, implementar un mecanismo de retroalimentación para obtener las opiniones de los usuarios.
- Trabajar para establecer confía en con sus usuarios. Los usuarios deben sentir que se benefician al ceder sus datos personales.
- Continuamente analizar y evaluar los datos recogidos para ayudar a minimizar los errores.
- Llevar a cabo investigación y pruebas de usuarios. Observar lo que los usuarios tienden a hacer a lo largo del recorrido del usuario y diseñar las interacciones en consecuencia. Combinando esto con la extracción de datos se crean experiencias anticipatorias fluidas.
Si desea saber cómo probar su aplicación, póngase en contacto con nosotros en el teléfono +44(0)800 024624 o envíenos un correo electrónico a hello@ux247.com.
El Diseño Anticipatorio es un patrón de diseño dentro del campo de las experiencias de usuario predicativas. Está formado por 3 elementos;
- Aprendizaje automático ? permite a los dispositivos aprender de los comportamientos anteriores de los usuarios y utilizarlos para ajustarse de forma anticipada.
- Internet de las cosas (IoT) ? los medios y el contexto en el que opera y se ejecuta el diseño anticipatorio.
- Diseño de la experiencia del usuario ? es crucial para ofrecer experiencias de anticipación sin fisuras
El desarrollo de estas nuevas y más inteligentes tecnologías significa que las habilidades requeridas de los diseñadores de UX están cambiando. El diseño anticipativo hace que los diseñadores de UX se involucren más en áreas como diseño ético ya que en las experiencias predictivas intervienen muchos datos personales.
Otras formas de interfaces de usuario (por ejemplo, las interfaces de voz como Alexa de Google) han presentado diferentes maneras de diseñar el pensamiento basadas en las personas y el diseño de conversaciones.
Se está desarrollando un paso más allá en forma de interacciones basadas en gestos, lo que requiere que el usuario realice más entradas sin esfuerzo.
A medida que el diseño anticipatorio avanza, ¿hacia dónde puede o debe dirigirse?
Tenemos mucho que aprender de la oferta de opciones más sencillas, de una mejor previsión de nuestras necesidades y de herramientas más inteligentes diseñadas para ahorrarnos tiempo, dinero y, mejor aún, estrés y frustración.
Pero, ¿qué significa esto para los consumidores y los diseñadores que esperan dar con la disposición perfecta de la sugestión sin fisuras?
Demasiadas opciones pueden ser frustrantes, pero limitarlas tampoco es siempre la mejor apuesta para una vida sana.
¿Crearán el ML y la IA algoritmos que detecten cuándo estamos listos para un cambio?
Volvamos a Netflix; está muy bien que sus algoritmos nos ayuden a encontrar más de lo que nos gusta, pero ¿qué pasa si realmente quieres o necesitas un cambio? La familiaridad puede llegar a ser, bueno, demasiado familiar y un poco aburrida. ¿Y si te aburren las películas de acción y las series de fantasía? ¿Y si el mismo tipo de programas y películas te parecen aburridos y no hay alternativas destacadas a tus gustos típicos porque Netflix ha decidido por ti que no son lo tuyo?
Hay que reconocer que los catálogos de Netflix son lo suficientemente amplios como para que sus opciones siempre parezcan ofrecernos algo que podamos ver. Pero entre las miles de opciones que elige, ¿puede detectar realmente las mejores opciones que elegirías si pusieras tu cerebro a competir directamente con sus algoritmos?
Netflix: muéstrame algo que normalmente no vería.
¿Deberían introducir una opción para darle la vuelta a todo tu catálogo o para replicar el de un amigo o familiar, en el que hay montones de títulos que te encantaría ver pero que nunca han aparecido en tu selección?
¿Y si le dices de qué humor estás y decide los programas y películas adecuados con simpatía o empatía? ¿Como harían tus amigos, que te conocen a ti y a tus gustos a nivel emocional?
¿Necesitamos bucles de retroalimentación para definir cuándo es necesario un cambio de rutina?
SKY Q, el sistema de control más tecnológico del proveedor hasta la fecha, incluye muchas de las decisiones automáticas comentadas, mostrando los programas que ves habitualmente, recordándote tus grabaciones, grabando o descargando automáticamente futuros episodios de los programas que has elegido, e incluso una opción controlada por voz que te empuja a preguntar "¿Qué debería ver?" y te ofrece lo que, de hecho, cree que te gustaría ver.
¿No sería instructivo que su algoritmo dijera: "Nunca te han interesado las comedias románticas, los realities ni el deporte; te gustaría probarlos?
Somos seres emocionales, ellos son robots.
¿Llegará el momento en que Sky desarrolle una opción "sorpréndeme" para contrarrestar su función "qué debo ver", o si pudiéramos compartir más datos de forma segura... en lugar de preocuparnos por en manos de quién acaban, tener una opción "qué están viendo mis amigos"?
Supongo que Facebook ya tiene toda esa información preparada, ya que los usuarios publican posts basados en actividades y sentimientos que describen todo, desde lo que estamos viendo hasta dónde estamos comiendo, a qué eventos hemos ido, pensábamos ir, nos han gustado o no, y si estamos contentos, tristes, enfadados o emocionados por hacer esas cosas. Eso es mucha información; ¿cuánto mejor podrían ser nuestras sugerencias con un campo de juego más amplio?
¿Hasta qué punto serán eficientes la IA y el ML, y serán alguna vez tan imprevisibles como sus sujetos humanos?
Sin lugar a dudas, gran parte de lo que ofrecen la IA y el ML es un regalo. Acciones brillantemente pensadas, eficientes, que ahorran tiempo, eficientemente diseñadas, de modo que ni siquiera nos damos cuenta del tiempo que nos acaban de ahorrar. Sólo avanzará y mejorará con el tiempo; estamos en manos de los programadores y diseñadores que encabezan este viaje.
¿Hasta dónde pueden llevarnos la IA y el ML? Sólo el tiempo dirá hasta qué punto son eficientes los algoritmos de aprendizaje que desarrollan los procesos que habitualmente se forman a partir de la invención y la naturaleza inquisitiva de un humano sensible.
Esté atento a este espacio... o deje que su teléfono lo vigile por usted; seguro que le comunicará los resultados cuando crea que le interesa oírlos.
