
去年年底,我们的一个客户要求我们运行 国际用户体验研究 通过4个国家的分类学研究。这些国家是澳大利亚、德国、意大利和英国,因此有不同的语言、时区和地理环境。我们在所有这些市场上都有高级用户体验研究顾问,所以尽管有挑战,但从逻辑上讲是很简单的。
分类法被用来帮助组织在一个层次结构中分组和命名项目。在数字环境中,这可能是为了一个大型菜单或产品面。它们通常涉及到一个定量的卡片排序?200人在线对项目组进行分类和命名。随后是定性的卡片分类。定性卡片分类是通过一对一的深度会议进行的,用户在桌子上组织和命名卡片。我们使用定性研究来验证和微调定量研究,并确定从定量中无法理解的 "为什么"。
该方法已被充分理解,我们使用 最优排序 为量卡排序。这是一个非常有效的工具,提供了一系列的分析工具。对于质量卡片排序来说,它是一个简单的会议室桌子,上面有顶置摄像头,所以我们可以在会议期间捕捉到卡片的移动和讨论情况。

确保一致的结果
在进行多国的国际用户体验研究时,确保有高级别的监督是很重要的。分类学项目是一个很好的例子,它有一个很好的理解、经过测试的方法。例如,我们所有的顾问都能自如地分析树状图和相似性矩阵。即便如此,他们可能会对配对和一致采用不同的容忍度。我们事先确定我们所使用的标准,作为我们建议的基础,这样就不会在项目后期浪费时间来规范所有的分析。
对于大多数多国研究,我们在定量和定性之间进行了整合活动。这使我们能够从直升机上看到整个数据集,看看它在告诉我们什么。然后,我们可以使用质量卡排序,不仅验证特定市场的定量结果,而且考虑可能在该特定市场没有出现的 "全球 "问题。
团队成员之间的沟通是至关重要的,我们使用微软团队来实现这一点。所有成员都可以看到反馈,并与对方分享和学习。时差带来了挑战,但我们通常能够找到一个小时,让每个人都能加入团队进度电话。
如果你想了解更多关于分类法或如何进行多国、国际用户体验研究的信息,请与我们联系 +44(0)800 024624 或给我们发电子邮件至 hello@ux247.com.
[...]今年我写了一篇关于我们如何为我们的一个客户提供一个多国分类法项目。该文章的重点是[...]