什么是生成性研究？

开展生成性研究

如果你有兴趣学习如何为自己做生成性研究，或者与一个团队一起探讨一个想法或一个特定的问题，那么下面是一个简单的、简化的过程，分为一些常见的步骤。

1.概述项目背景

尽管生成性研究的目的是发现未知的问题，但盲目地进入任何研究项目，只是为了研究而研究。

因此，首先，决定你为什么要做研究以及你希望实现什么。这将有助于推动你的目标和目的。

2.设定目标 ? 确定研究目标

与评估性研究不同，生成性数据研究没有产品、原型或想法需要测试，只有一个问题需要探索。

设定目标可能并不总是那么直接，但通过与员工、利益相关者和用户的讨论和集思广益来研究一个可能的问题可以发现有价值的信息。

你应该探索什么来进行改进： 参与度低，未能突破新市场，发掘用户的生活方式痛点，谁是你的理想用户？

哪些目标可以揭开那些隐藏的问题： 用户的动机，他们如何和何时使用你的产品，它如何与他们的生活方式和日常的复杂情况相一致？从那里开始，看看有什么发展。

考虑目标的另一种方法是问自己，一项成功的研究会达到什么目的，然后再从那里开始努力。

3.创建你的研究计划

你的计划可以是直截了当的，简单的创建：

• 说明你的目标
• 决定你将如何收集参与者，以及如何激励他们
• 列出并解释你选择的研究方法
• 确定研究的日程和时间表

有很多用户体验工具非常适合生成性研究，例如，现场研究、日记研究、用户访谈、利益相关者访谈、探索性分析、研讨会、评论、焦点小组等等。你必须决定哪种方法最适合你的探索，哪种方法可能会发现那些必要的发现。

4.创建你的研究问题

与汇编定量数据不同，你将提出开放式的问题，导致后续和进一步的跟进，发现一系列的定性数据。

在进行生成性用户研究访谈时，你需要像一个5岁的孩子那样不断地探究，以直达问题的核心，在每个答案后面都有重复的为什么、为什么、为什么；只是你需要确保对话不那么烦人，并且容易流动，将问题从一个话题连接到另一个话题。

要求参与者向你介绍他们的行动、日程安排和生活，或者解释他们最后一次经历你所调查的情况时发生了什么。不要害怕继续询问某一特定情况，直到你发现所有需要了解的情况，并从他们那里得到你需要的一切。

整个想法是设身处地，了解他们在做什么，他们面临什么，以及他们的感受；这些是应该指导你的问题的东西。

5.开展研究

有了一套可靠的问题和目标，以及准备好的参与者名单，现在是你的团队进行研究的时候了。

按照你的计划，不要害怕深入挖掘，发掘用户故事，以描绘出问题空间的真实情况。

6.综合你的发现并记录数据

分析数据的方法有很多；与大多数研究系统一样，你要寻找模式、重复出现的问题、挫折和痛点，这将指导你为用户做出最有效和必要的举措。你还将研究这些新信息将如何影响你的客户和他们的运作。

最后，谈谈你的发现，并列出可能的解决方案，以推动研究进入下一个最佳步骤。

7.向你的利益相关者介绍结果

再一次，这个用户体验过程需要的不仅仅是一份概述其发现的电子邮件文件。为了确保利益相关者准确理解你所学到的东西以及对这些新数据做出反应的好处，你应该进行一次简明易懂的介绍，概述问题、理想的方向，以及为什么对他们的操作至关重要。

摘要

生成性研究的关键挑战不在于创造过程或交付，而往往在于让利益相关者看到它所发现的结果的好处。

退一步看大局？真正的问题是什么，以及它们如何影响用户的生活和情感？发现我们可以做出真正改变的领域。这些升级、改进、扩展或新产品的个人价值不是理所当然的，而是受欢迎的。

如果你的研究只发现了一个建立在希望和错误假设基础上的产品，那怎么办？那么，想想你不把它投入生产所省下的钱就知道了。