Üretken araştırma, keşif araştırması, temel araştırma, keşif araştırması, sorun alanı araştırması ve daha fazlası gibi bir dizi alternatif isim altında gelir.
Nasıl bilirseniz bilin, sonuç aynıdır: bilgi üretmek ve belirli bir durumun temel sorunlarını anlamak. Aslında her bir vakayı, ihtiyacımız olduğunu düşündüğümüz çözümler için değil, sorunun daha büyük bir resmi için araştırıyoruz.
Böylece, doğrulama ve UX testleri yapan değerlendirici araştırmalardan kesin bir şekilde ayrılabiliriz. Hangi teknolojiyi veya çözümü yaratabileceğinizi zaten düşündüyseniz, çok ileri gitmişsiniz demektir; zaten üretici keşif aşamasından çıkmış ve değerlendirmeye geçmişsinizdir.
Üretken tasarım araştırması neden bu kadar önemli?
Genellikle kendilerini başarılı kılacağını umdukları ürünü inşa etmeye hevesli paydaşlar tarafından göz ardı edilen üretken araştırma, projenin uygulanabilir olup olmadığını (aslında kimsenin ihtiyaç duymadığı ya da yeterince faydalı veya karlı olmayan bir ürün yaratabilirsiniz) ve çeşitli kullanıcı grupları için ne işe yaraması gerektiğini araştırır.
Sorun çözme umudu taşıyan yeni bir uygulama, web sitesi, platform veya özelliğin UX araştırmasına dalmak yerine şunu soruyoruz:
Çözmeye çalıştığımız sorun hakkında ne biliyoruz, ne kadar büyük ve ortaya çıkarılması gereken başka neler var?
Ne tür bir ilaç veya prosedürün en iyi çözümleri sunacağını düşünmeden önce, bir hastalık hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek, bu hastalıktan muzdarip insanları nasıl etkilediğini, nasıl başa çıktıklarını ve belirli bir tedavi türü geliştirmeye değip değmeyeceğini öğrenmek gibi.
Üretken araştırma ile değerlendirici araştırmanın karşılaştırılması
| Üretken araştırma | Değerlendirici araştırma | |
| Amaç |
Gerçek sorunları ortaya çıkarmak ve bir projenin değerini belirlemek. Hangi sorunları çözmemiz gerekiyor? |
Çözümleri ürün içerisinde değerlendirmek. Çözümlerimiz nasıl performans gösteriyor? |
| Kullanıcılar | Paydaşlar ve ürün kullanıcılarından satış, pazarlama, tasarım ve geliştirme ekiplerine kadar herkes. | En tipik olarak, ürün kullanıcıları. |
| Çalışma | Kullanıcı merkezli. | Ürün merkezli. |
| Motivasyonlar | Harici mi? Kim, neden, ne zaman, nerede ve kullanıcılar nasıl hissediyor? | Dahili mi? Ürünün nasıl kullanıldığı ve performans gösterdiği. |
| Veri | Yeni ve görünmeyen sorunları ortaya çıkaran davranışlara ilişkin gözlemler ve tartışmalar. | Sistem sorunlarını ve problemlerini çözmek için sürecin sorunlu noktalarını ortaya çıkarmak. |
| Sonuç | Daha önce görülmemiş sorunlar için çözüm olasılıklarını belirlemek. | Bir çözümün doğrulanması veya mevcut ürün kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi. |
| Ne zaman? | Tipik olarak ürün döngüsünün başında, ancak mevcut ürünler için yeni yollar düşünülürken de. | Ürün ve prototip test aşamalarında. |
Üretken araştırmayı ne zaman kullanmalısınız?
Genel olarak, üretken araştırmanın en çok bir projenin başlangıcında, ilerlemek için bir değer ve neden olup olmadığını belirlemek için yaygın olduğunu varsayıyoruz.
Birleşik Krallık Tasarım Konseyi Çift Elmas modeline baktığımızda, keşif ilk elmasın başında gelir. Yani her şeyden önce sorun alanına ilişkin anlayışımızı keşfetmeye teşvik ediliyoruz. Bunu yaptıktan sonra, ikinci elmastaki çözümleri geliştirmek ve sunmak için kanıta dayalı bir sorun ifadesi tanımlarız.
Ama hepsi bu kadar değil. Ayrıca, birleşik yön veya vizyon net olmadığında ekipleri bir araya getirmeye ve sadece ürün seviyesinden daha fazla sorunları belirlemeye yardımcı olabilir.
Düzenleyici değişikliklerin veya yeni politikaların etkilerini incelemek için kuruluş stratejilerini ve performansını, şirket birleşmelerini ve yeni iş satın almalarını araştırmada çok değerlidir. Ayrıca tutarsız satışlar, olası pazarlama yolları ve diğer fırsatlar gibi şirket içi sorunları incelemek için de ideal bir araçtır.
Değeri göz önüne alındığında, birçok kuruluşun böylesine değerli bir uygulamayı atlaması veya yapmaması, doğrudan prototip tasarımı ve testine geçmesi şaşırtıcıdır.
Üretken araştırma neyi ortaya çıkarmalıdır?
Üretken araştırmanın kullanıcı merkezli olmasına geri dönersek, aradığımız şey kullanıcılarımızı daha iyi anlamaktır: davranışları, sorunları, ihtiyaçları ve arzuları ve sorunlarına bir çözüm sunmanın değeri.
Bu sorunları ve arkasındaki duyguları ortaya çıkardıktan sonra, mümkün olan en iyi çözümler ve bu çözümlerin kullanıcıya ve paydaşın kuruluşuna nasıl değer katacağı üzerinde çalışabiliriz.
Üretken araştırma yürütmek
Kendiniz için üretken araştırmanın nasıl yapılacağını öğrenmek veya bir fikri ya da belirli bir sorunu keşfetmek için bir ekiple birlikte çalışmakla ilgileniyorsanız, aşağıda bazı ortak adımlara bölünmüş basit, sadeleştirilmiş bir süreç yer almaktadır.
1. Proje arka planının ana hatları
Üretken araştırma bilinmeyen konuları ve sorunları ortaya çıkarmak için tasarlanmış olsa da, herhangi bir araştırma projesine körü körüne yönelmek sadece araştırma için araştırma yapmaktır.
Bu nedenle, öncelikle araştırmayı neden yaptığınıza ve neyi başarmayı umduğunuza karar verin. Bu, hedeflerinizi ve amaçlarınızı yönlendirmenize yardımcı olacaktır.
2. Hedefleri belirleyin ? araştırma amaçlarını tanımlayın
Değerlendirici araştırmalardan farklı olarak, üretici veri çalışmalarında test edilecek bir ürün, prototip veya fikir yoktur, sadece keşfedilecek bir sorun vardır.
Hedef belirlemek her zaman bu kadar kolay olmayabilir, ancak personel, paydaşlar ve kullanıcılarla tartışmalar ve beyin fırtınası yoluyla olası bir sorunu incelemek değerli bilgileri ortaya çıkarabilir.
İyileştirmeler yapmak için neleri keşfetmelisiniz: Düşük etkileşim, yeni pazarlara girememe, kullanıcılarınızın yaşam tarzlarındaki sorunlu noktaları ortaya çıkarma, ideal kullanıcılarınızın kim olduğu?
Hangi hedefler bu gizli sorunları ortaya çıkarabilir: Kullanıcı motivasyonları, ürününüzü nasıl ve ne zaman kullandıkları, yaşam tarzlarına ve günlük zorluklara nasıl uyum sağladığı? Oradan başlayın ve ne gelişeceğini görün.
Hedefleri değerlendirmenin bir başka yolu da kendinize başarılı bir çalışmanın neyi başaracağını sormak ve buradan yola çıkmaktır.
3. Araştırma planınızı oluşturun
Planınız basit ve anlaşılır olabilir:
- Hedeflerinizi belirtin
- Katılımcıları nasıl toplayacağınıza ve onları nasıl teşvik edeceğinize karar verin
- Seçtiğiniz araştırma yöntemlerini listeleyin ve açıklayın
- Çalışma için bir program ve zaman çizelgesi belirleyin
Saha çalışmaları, günlük çalışmaları, kullanıcı görüşmeleri, paydaş görüşmeleri, keşif analizi, atölye çalışmaları, incelemeler, odak grupları ve daha fazlası gibi üretken araştırma için ideal olan çok sayıda UX aracı vardır. Araştırmanız için hangisinin en uygun olduğuna ve hangisinin gerekli keşifleri ortaya çıkaracağına karar vermeniz gerekecektir.
4. Araştırma sorularınızı oluşturun
Nicel verileri derlemekten farklı olarak, açık uçlu sorular sorarak takipler ve daha fazla takipler yapacak ve bir dizi nitel veriyi ortaya çıkaracaksınız.
Üretken kullanıcı araştırması görüşmeleri gerçekleştirirken, her cevabın ardından tekrarlayan neden, neden, neden sorularıyla 5 yaşındaki bir çocuğun konunun özüne inmek için yapabileceği gibi araştırmaya devam etmeniz gerekir; ancak konuşmanın can sıkıcı olmamasını ve soruları konudan konuya bağlayarak kolayca akmasını sağlamanız gerekir.
Katılımcılardan eylemleri, programları ve yaşamları hakkında size yol göstermelerini veya araştırdığınız durumu en son yaşadıklarında neler olup bittiğini açıklamalarını isteyin. Bilmeniz gereken her şeyi ortaya çıkarana ve onlardan ihtiyacınız olan her şeyi alana kadar belirli bir durum hakkında soru sormaya devam etmekten korkmayın.
Bütün fikir, kendinizi onların yerine koymak ve ne yaptıklarını, nelerle karşılaştıklarını ve nasıl hissettiklerini anlamaktır; sorularınızı yönlendirmesi gereken şeyler bunlardır.
5. Araştırmanın yürütülmesi
Sağlam bir soru ve hedef seti ve hazır bir katılımcı havuzu ile ekibinizin araştırmayı yürütme zamanı gelmiştir.
Planınızı takip edin, derinlere inmekten korkmayın ve sorun alanının gerçek bir resmini çizmek için kullanıcı hikayelerini ortaya çıkarın.
6. Bulgularınızı sentezleyin ve verileri belgeleyin
Verileri analiz etmenin birçok yolu vardır; çoğu araştırma sisteminde olduğu gibi, kullanıcılarınız için en etkili ve gerekli hamleleri yapmanıza rehberlik edecek kalıplar, tekrar eden sorunlar, hayal kırıklıkları ve acı noktaları ararsınız. Ayrıca bu yeni bilgilerin müşterinizi ve operasyonlarını nasıl etkileyeceğini de inceleyeceksiniz.
Son olarak, bulduklarınızı ele alın ve araştırmayı bir sonraki en iyi adımlara taşımak için olası çözümleri listeleyin.
7. Sonuçları paydaşlarınıza sunun
Bir kez daha, bu UX sürecinin bulgularını özetleyen e-postayla gönderilen bir belgeden daha fazlasına ihtiyacı vardır. Paydaşların tam olarak ne öğrendiğinizi ve bu yeni verilere tepki vermenin faydalarını anlamalarını sağlamak için, sorunları, ideal yönü ve bunun operasyonları için neden gerekli olduğunu özetleyen kısa ve sindirmesi kolay bir sunum yapmalısınız.
Özet
Üretken araştırmanın kritik zorluğu, sürecin oluşturulması veya sunulması değil, çoğu zaman paydaşların ortaya çıkardığı sonuçların faydalarını görmesini sağlamaktır.
Büyük resmi, gerçek sorunların neler olduğunu ve bunların kullanıcıların yaşamlarını ve duygularını nasıl etkilediğini görmek için bir adım geri çekilmek, gerçek bir fark yaratabileceğimiz alanları ortaya çıkarır. Bu yükseltmelerin, iyileştirmelerin, genişletmelerin veya yeni ürünlerin kişisel değeri, hafife alınacak değil, memnuniyetle karşılanacak bir şeydir.
Peki ya araştırmanız umut ve yanlış varsayımlar üzerine inşa edilmiş bir üründen başka bir şey ortaya çıkarmazsa? Üretime geçmeyerek tasarruf ettiğiniz parayı bir düşünün.
Bu ilginç ve potansiyel olarak son derece faydalı teknik hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, bizi arayın +44(0)800 024624 veya bize e-posta gönderin hello@ux247.com.
