Was ist generative Forschung?

Wegweiser, die in mehrere Richtungen weisen

Für die generative Forschung gibt es eine ganze Reihe anderer Bezeichnungen: Entdeckungsforschung, Grundlagenforschung, Sondierungsforschung, Problemraumforschung und andere.

Wie auch immer Sie es nennen, die Ergebnisse sind die gleichen: Informationen zu gewinnen und die grundlegenden Probleme einer bestimmten Situation zu verstehen. Wir untersuchen jeden einzelnen Fall, um ein umfassenderes Bild des Problems zu erhalten, und nicht die Lösungen, die wir bereits zu brauchen glauben.

Damit können wir einen klaren Bruch mit der evaluativen Forschung vollziehen, die Validierung und UX-Tests durchführt. Wenn Sie bereits darüber nachgedacht haben, welche Technologie oder Lösung Sie entwickeln könnten, sind Sie schon zu weit gegangen; Sie sind bereits aus der generativen Entdeckungsphase heraus und in der Evaluierungsphase angekommen.

Warum ist generative Designforschung so wichtig?

Die generative Forschung wird oft von Interessengruppen übersehen, die sich eifrig in die Entwicklung des Produkts stürzen, von dem sie sich den Erfolg erhoffen. Dabei wird untersucht, ob das Projekt lebensfähig ist oder nicht - es könnte ja sein, dass Sie ein Produkt entwickeln, das niemand braucht oder das nicht nützlich genug oder rentabel ist - und was es braucht, um für die verschiedenen Nutzergruppen von Nutzen zu sein.

Anstatt sich in die UX-Forschung rund um eine hoffnungsvolle neue problemlösende App, Website, Plattform oder Funktion zu stürzen, fragen wir:

Was wissen wir über das Problem, das wir zu lösen versuchen, wie groß ist es, und was gibt es noch zu entdecken?

Es geht darum, so viel wie möglich über eine Krankheit zu erfahren, wie sie sich auf die Betroffenen auswirkt, wie sie damit umgehen und ob es sich lohnt, eine bestimmte Art der Heilung zu entwickeln, bevor man sich überlegt, welche Art von Medikament oder Verfahren die besten Lösungen bieten würde.

Vergleich der generativen Forschung mit der evaluativen Forschung

Generative Forschung Evaluative Forschung
Ziel

Um die tatsächlichen Probleme aufzudecken und den Wert eines Projekts zu bestimmen.

"Welche Probleme müssen wir lösen?

Bewertung von Lösungen innerhalb des Produkts.

Wie sind die Leistungen unserer Lösungen?

Benutzer Jeder, von Interessenvertretern und Produktnutzern bis hin zu Vertrieb, Marketing, Design- und Entwicklungsteams. In der Regel sind es Produktnutzer.
Studie Benutzerorientiert. Produktzentriert.
Motivationen Extern? Wer, warum, wann, wo und wie sich die Nutzer fühlen. Intern ? Wie das Produkt verwendet wird und funktioniert.
Daten Beobachtungen und Diskussionen über Verhaltensweisen, die neue und ungesehene Probleme aufdecken. Aufdeckung von Prozessschwachstellen zur Behebung von Systemfragen und -problemen.
Endergebnis Ermittlung von Lösungsmöglichkeiten für bisher nicht erkannte Probleme. Validierung einer Lösung oder Verbesserung der UX eines bestehenden Produkts.
Wann? In der Regel zu Beginn des Produktzyklus, aber auch wenn neue Wege für bestehende Produkte erwogen werden. In der Phase der Produkt- und Prototypentests.

Wann sollte man generative Forschung einsetzen?

Im Allgemeinen gehen wir davon aus, dass generative Forschung zu Beginn eines Projekts am häufigsten eingesetzt wird, um festzustellen, ob es einen Wert hat und ob es sinnvoll ist, weiterzumachen.

Wenn wir uns das Doppel-Diamanten-Modell des UK Design Council ansehen, steht die Entdeckung am Anfang des ersten Diamanten. Wir werden also ermutigt, unser Verständnis des Problemfeldes vor allem anderen zu erforschen. Sobald wir das getan haben, definieren wir eine evidenzbasierte Problemstellung, um die Lösungen im zweiten Diamanten zu entwickeln und zu liefern.

Aber das ist noch nicht alles. Es kann auch dazu beitragen, Teams zusammenzubringen, wenn die gemeinsame Richtung oder Vision nicht klar ist, und Probleme auf mehr als nur der Produktebene zu ermitteln.

Es ist von unschätzbarem Wert bei der Untersuchung von Unternehmensstrategien und -leistungen, Unternehmensfusionen und neuen Unternehmensübernahmen, um die Auswirkungen von Änderungen der Rechtsvorschriften oder der Einführung neuer Richtlinien zu untersuchen. Es ist auch das ideale Instrument, um interne Probleme wie uneinheitliche Verkäufe, mögliche Marketingwege und andere Möglichkeiten zu untersuchen.

In Anbetracht dieses Wertes ist es erstaunlich, wie viele Unternehmen diese wertvolle Praxis übergehen oder gar nicht erst anwenden, sondern direkt zum Entwurf und Testen von Prototypen übergehen.

Was soll die generative Forschung herausfinden?

Um auf die nutzerzentrierte generative Forschung zurückzukommen: Was wir suchen, ist ein besseres Verständnis unserer Nutzer: ihre Verhaltensweisen, ihre Probleme, Bedürfnisse und Wünsche sowie den Wert einer Lösung für ihre Probleme.

Sobald wir diese Probleme und die dahinter stehenden Gefühle aufgedeckt haben, können wir an den bestmöglichen Lösungen arbeiten und herausfinden, wie diese Lösungen dem Nutzer und der Organisation des Stakeholders einen Mehrwert bringen.

Durchführung von generativer Forschung

Wenn Sie lernen möchten, wie Sie selbst generative Forschung betreiben oder mit einem Team eine Idee oder ein bestimmtes Problem erforschen können, finden Sie im Folgenden einen einfachen, reduzierten Prozess, der in einige allgemeine Schritte unterteilt ist.

1. Skizzieren Sie den Projekthintergrund

Auch wenn die generative Forschung darauf abzielt, unbekannte Themen und Probleme aufzudecken, so ist doch jedes Forschungsprojekt, das blindlings angegangen wird, einfach Forschung um der Forschung willen.

Legen Sie also zunächst fest, warum Sie recherchieren und was Sie zu erreichen hoffen. Das hilft Ihnen bei der Festlegung Ihrer Ziele und Vorgaben.

2. Ziele festlegen ? die Forschungsziele definieren

Im Gegensatz zur evaluativen Forschung gibt es bei generativen Datenstudien kein Produkt, keinen Prototyp und keine Idee zu testen, sondern nur ein Problem, das es zu erforschen gilt.

Die Festlegung von Zielen ist vielleicht nicht immer so einfach, aber die Untersuchung eines möglichen Problems durch Diskussionen und Brainstorming mit Mitarbeitern, Interessengruppen und Nutzern kann wertvolle Informationen zutage fördern.

Was sollten Sie untersuchen, um Verbesserungen zu erzielen: geringes Engagement, keine Erschließung neuer Märkte, Aufdeckung der Lebensstil-Schmerzpunkte Ihrer Nutzer, wer sind Ihre idealen Nutzer?

Welche Ziele können diese versteckten Probleme aufdecken? die Motivation der Nutzer, wie und wann sie Ihr Produkt verwenden, wie es mit ihrem Lebensstil und ihren täglichen Problemen zusammenpasst? Beginnen Sie dort und schauen Sie, was sich entwickelt.

Eine andere Möglichkeit, sich Ziele zu setzen, besteht darin, sich zu fragen, was mit einer erfolgreichen Studie erreicht werden soll, und von dort aus weiterzuarbeiten.

3. Erstellen Sie Ihren Forschungsplan

Ihr Plan kann überschaubar und einfach zu erstellen sein:

  • Nennen Sie Ihre Ziele
  • Entscheiden Sie, wie Sie die Teilnehmer sammeln und wie Sie ihnen Anreize bieten
  • Nennen und erläutern Sie die von Ihnen gewählten Forschungsmethoden
  • Festlegung eines Zeitplans und einer Zeitleiste für die Studie

Es gibt eine Vielzahl von UX-Tools, die sich ideal für generative Forschung eignen, z. B. Feldstudien, Tagebuchstudien, Nutzerinterviews, Stakeholder-Interviews, explorative Analysen, Workshops, Reviews, Fokusgruppen und mehr. Sie müssen entscheiden, welches Werkzeug für Ihre Untersuchung am besten geeignet ist und die notwendigen Erkenntnisse zutage fördern wird.

4. Erstellen Sie Ihre Forschungsfragen

Anders als bei der Zusammenstellung quantitativer Daten stellen Sie offene Fragen, die zu Folgefragen und weiteren Folgefragen führen und eine Reihe qualitativer Daten aufdecken.

Wenn Sie generative Nutzerforschungsinterviews durchführen, müssen Sie wie ein Fünfjähriger immer wieder nachfragen, um zum Kern der Sache vorzudringen, wobei auf jede Antwort ein sich wiederholendes Warum, Wieso, Weshalb folgt; Sie müssen nur dafür sorgen, dass das Gespräch nicht so lästig ist und leicht fließt, indem Sie Fragen von Thema zu Thema verbinden.

Bitten Sie die Teilnehmer, Ihnen ihre Handlungen, ihren Zeitplan und ihr Leben zu schildern oder zu erklären, was passiert ist, als sie die Situation, der Sie nachgehen, zuletzt erlebt haben. Scheuen Sie sich nicht, immer wieder nach einer bestimmten Situation zu fragen, bis Sie alles aufgedeckt haben, was es zu wissen gibt, und alles haben, was Sie von den Teilnehmern brauchen.

Es geht darum, sich in ihre Lage zu versetzen und zu verstehen, was sie getan haben, womit sie konfrontiert waren und wie sie sich gefühlt haben; diese Dinge sollten Ihre Fragen leiten.

5. Führen Sie die Forschung durch

Mit einem soliden Satz von Fragen und Zielen und einem startbereiten Teilnehmerpool kann Ihr Team nun die Untersuchung durchführen.

Befolgen Sie Ihren Plan, scheuen Sie sich nicht, in die Tiefe zu gehen, und decken Sie die Anwendergeschichten auf, um ein echtes Bild des Problembereichs zu zeichnen.

6. Fassen Sie Ihre Ergebnisse zusammen und dokumentieren Sie die Daten

Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten zu analysieren; wie bei den meisten Forschungssystemen suchen Sie nach Mustern, wiederkehrenden Problemen, Frustrationen und Schmerzpunkten, die Ihnen dabei helfen, die effektivsten und notwendigsten Maßnahmen für Ihre Nutzer zu ergreifen. Sie werden auch untersuchen, wie sich diese neuen Informationen auf Ihren Kunden und dessen Betrieb auswirken werden.

Gehen Sie abschließend auf die Ergebnisse ein und listen Sie mögliche Lösungen auf, um die Forschung voranzutreiben und die nächsten Schritte einzuleiten.

7. Präsentieren Sie die Ergebnisse Ihren Stakeholdern

Auch bei diesem UX-Prozess braucht es mehr als ein per E-Mail verschicktes Dokument, das die Ergebnisse zusammenfasst. Um sicherzustellen, dass die Stakeholder genau verstehen, was Sie gelernt haben und welche Vorteile es hat, auf diese neuen Daten zu reagieren, sollten Sie eine prägnante und leicht verdauliche Präsentation durchführen, in der Sie die Probleme, die ideale Richtung und die Gründe für die Wichtigkeit für ihre Tätigkeit darlegen.

Zusammenfassung

Die entscheidende Herausforderung bei der generativen Forschung liegt nicht in der Gestaltung des Prozesses oder der Durchführung, sondern in den meisten Fällen darin, die Interessengruppen von den Vorteilen der Ergebnisse zu überzeugen, die die Forschung zutage fördert.

Wenn wir einen Schritt zurücktreten, um das Gesamtbild zu sehen, was die wirklichen Probleme sind und wie sie sich auf das Leben und die Emotionen der Nutzer auswirken, dann erkennen wir die Bereiche, in denen wir wirklich etwas bewirken können. Der persönliche Wert dieser Upgrades, Verbesserungen, Erweiterungen oder neuen Produkte ist nicht selbstverständlich, sondern wird begrüßt.

Und was ist, wenn Ihre Nachforschungen nichts weiter ergeben als ein Produkt, das auf Hoffnung und falschen Annahmen beruht? Denken Sie nur an das Geld, das Sie gespart haben, indem Sie es nicht in Produktion genommen haben.

Wenn Sie mehr über diese interessante und potenziell äußerst nützliche Technik erfahren möchten, rufen Sie uns an unter +44(0)800 024624 oder senden Sie uns eine E-Mail an hello@ux247.com.

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Lukasz Zelezny, SEO-Berater

Ich bin Lukasz Zelezny. Unter SEO.London und UX247.comWir entwickeln datengestützte Strategien, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind, und konzentrieren uns dabei sowohl auf die Sichtbarkeit bei der Suche als auch auf die Nutzererfahrung. Im Gegensatz zu Agenturen analysieren wir Ihre Konkurrenz, das Nutzerverhalten und die Leistung Ihrer Website, um Traffic, Engagement und Konversionen zu steigern.

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