Paul Blunden: Hai, saya Paul Blunden, pendiri UX24/7, dan hari ini saya akan melakukan wawancara lain dalam seri wawancara saya tentang riset bergulir atau riset cepat. Saya juga melihat penelitian berkelanjutan dan penelitian berulang dan benar-benar mencoba mencari tahu mengapa dan bagaimana penelitian bergulir berbeda dari keduanya dan mengapa Anda membutuhkannya.
Hari ini saya akan mewawancarai Amanda Gelb, dan dia telah banyak menulis dan berbicara tentang penelitian bergulir. Jadi saya sangat menantikan untuk belajar lebih banyak darinya. Jadi, mari kita temui Amanda.
Hai, Amanda, dan terima kasih banyak telah bertemu dengan saya hari ini untuk kepentingan pemirsa kita. Bolehkah saya meminta Anda untuk memperkenalkan diri.
Amanda Gelb: Tentu saja. Halo, semuanya. Saya Amanda. Saya membingkai diri saya sebagai pengaju pertanyaan profesional akhir-akhir ini. Saya telah menjadi peneliti desain, ahli strategi, peneliti produk, peneliti kegunaan, dan peneliti kegunaan langsung. Sebagian besar, saya, Anda tahu, mengajukan pertanyaan untuk membantu orang mengumpulkan data yang berarti untuk membuat keputusan yang berdampak. Dan saya telah melakukannya selama lebih dari satu dekade. Sekarang, sebagian besar di bidang teknologi, di Google dan Lyft dan berbagai perusahaan lainnya.
Paul Blunden: Keren. Dan bagaimana Anda bisa terjun ke dunia penelitian? Bagaimana perjalanan Anda memasuki profesi ini.
Amanda Gelb: Ya, ini sangat lucu. Aku merasa seperti saat ini. Anda bisa mempelajarinya di sekolah. Tapi ketika saya masih kecil, tidak ada bahasa, bahkan untuk pengalaman pengguna atau hal semacam ini. Jadi saya belajar bisnis di tingkat sarjana. Saya mendapat gelar sarjana perdagangan. Saya pikir saya akan melakukan tanggung jawab sosial perusahaan dan mengubah dunia dari dalam bisnis. Dan saya mempelajari etika bisnis dan kewirausahaan dan semua hal yang berbeda. Dan kemudian saya seperti, Anda tahu, saya tidak melakukannya. Ini lucu, karena sekarang saya bermain dengan data dan angka sepanjang hari.
Namun saya tidak ingin, Anda tahu, hanya berfokus pada sisi bisnis. Saya benar-benar seperti, oh, saya menyukai ide-ide yang muncul dan seorang teman saya mengirimi saya tulisan-tulisan dari seorang wanita, dan dia memiliki sebuah konsultasi kreatif. Itu adalah perusahaan desain pengalaman butik, dan saya langsung menghubunginya dan berkata, "Hai, saya baru saja lulus dan saya telah melakukan hal-hal ini. Dan saya akhirnya bekerja untuknya beberapa tahun kemudian, dan itulah akhir dari karier saya di industri ini. Dan kemudian dia sangat berperan dalam mendorong saya untuk melanjutkan ke sekolah pascasarjana, di mana saya belajar tentang pengalaman pengguna dan pengkodean dan pengkabelan, dan pencetakan 3D dan segala macam hal yang berbeda. Dan di sanalah saya belajar tentang riset pengguna sebagai sebuah istilah, dan mendapatkan kesempatan magang pada musim panas itu, dan langsung terjun ke dunia kerja.
Paul Blunden: Luar biasa bahwa ini adalah hal yang lucu, jumlah orang yang masuk ke dalam penelitian dengan semacam keinginan altruistik di masa lalu mereka, Anda tahu, dan menyukai CSR dan yang lainnya. Dan saya rasa ini adalah salah satu pekerjaan yang sesuai dengan Anda. Anda profesional. Anda, menurut Anda, juga seorang penolong yang profesional. Anda mencoba membantu orang lain. Jadi ini adalah karier yang bagus, menurut saya, untuk itu.
Amanda Gelb: Ya, dan saya tidak bisa. Saya merasa kita tidak bisa menggunakan kata empati. Ini hanya. Itu sudah terlalu berlebihan. Tapi di masa-masa awal, ketika saya menjelaskan apa yang saya lakukan, itu adalah hal yang sangat keren. Kau tahu. Saya kebanyakan bekerja untuk tim produk yang melayani orang-orang yang akan menggunakan apa pun yang kami buat. Namun Anda tahu, kita tidak bisa membangun untuk diri kita sendiri. Jadi, bisa belajar dan menciptakan pengetahuan adalah hal yang sangat keren. Saya bersyukur mencintai apa yang saya lakukan.
Paul Blunden: Ya. Dan Anda telah bergabung dengan industri ini pada saat yang tepat. Dan teknologi sedang berkembang pesat. Dan tentu saja, seri wawancara ini terutama tentang semacam penelitian bergulir, penelitian cepat.
Paul Blunden: dan Anda telah menyebutkannya dalam perkenalan Anda. Anda pernah bekerja di Lyft, dan tentu saja saya sangat tertarik untuk mengetahui apa yang Anda lakukan. Mereka? Anda membuat program penelitian cepat.
Paul Blunden: Saya sangat tertarik, Anda tahu, untuk memulai hal itu. Bagaimana Anda sampai pada model operasi penelitian. Anda, Anda akhirnya menerapkannya.
Amanda Gelb: Baiklah, pertama-tama, mungkin saya akan menceritakan bagaimana saya bisa sampai di Lyft, sebenarnya.
Paul Blunden: Ya, itu akan sangat bagus. Ya.
Amanda Gelb: Ada, Anda tahu, sebuah tim berukuran sedang, sebagian besar berbasis di San Francisco, dan saya dipekerjakan sebagai peneliti pertama untuk kantor New York, dan saya muncul. Dan ada 80 orang lainnya, Anda tahu, orang-orang lintas fungsi di sana, dan Anda tahu bagaimana rasanya menjadi seorang peneliti. Pertama-tama orang-orang tidak benar-benar memahami nilai Anda. Dan Anda seperti, saya di sini. Halo! Apakah ada orang di luar sana? Dan kemudian orang-orang mulai merasakan apa yang bisa Anda lakukan untuk mereka dan produk Anda. Dan Anda tahu siapa yang ingin Anda pelajari. Dan kemudian seperti ada serbuan total untuk semua permintaan penelitian ini.
Jadi, Anda tahu, saya telah melakukan makan siang dan belajar untuk berbagi tentang nilai penelitian, dan saya memiliki beberapa mitra desain fenomenal di luar Bat, yang sudah tahu Anda tahu bagaimana memanfaatkan layanan saya, tetapi sebagian besar saya sedikit kewalahan, jujur saja, dan, Anda tahu, melayani seluruh kantor dan semua tim yang berbeda dan semua kebutuhan penelitian mereka. Jadi program ini berasal dari hal tersebut sebagai cara untuk meningkatkan kemampuan diri saya.
Dan kemudian, ya, kita bisa membahasnya lebih lanjut. Tapi saya juga sangat beruntung dengan kelompok desainer dan mitra produk ini karena dapat mengulanginya dengan mereka dari waktu ke waktu. Jadi, Anda tahu, saya merasa hal ini akan terjadi, Paul. Anda tahu, saya tidak masuk, dan sangat terkejut karena pernah bekerja di sini sebelumnya. Selalu ada lebih banyak permintaan daripada penawaran untuk penelitian dan peneliti in-house, hanya dalam hal bagaimana kami menempatkan staf kami secara proporsional dengan disiplin ilmu lainnya.
Jadi, saya melakukan sedikit riset. Saya berbicara dengan seorang teman di Etsy. Mereka memiliki sebuah program di sana, dan saya telah berbicara dengan seseorang di Linkedin, dan mereka membuat kotak bento lagi. Ini mungkin sekitar delapan tahun yang lalu, tapi saya datang dengan sedikit pengetahuan tentang bagaimana jenis program ini telah bekerja di tempat lain, dan nuansa di antara mereka, dan menyimpannya di belakang kepala saya, atau di lengan baju saya, jika Anda mau, sebagai sesuatu yang dapat saya andalkan jika diperlukan.
Paul Blunden: Saya suka dengan ide Anda yang mencoba mencari cara untuk mengukur diri Anda sendiri.
Karena begitu banyak peneliti tidak hanya sebagai peneliti, tetapi mereka adalah kemampuan yang dimiliki organisasi. Dan saya tidak terkejut mendengar Anda mengatakan bahwa permintaan akan meledak. Sering kali, itu yang terjadi. Ketika organisasi mulai melakukan penelitian, mereka ingin melakukan lebih banyak lagi. Dan tidak pernah ada cukup waktu. Jadi oke, jadi Anda memulai. Bagaimana Anda mengukur diri sendiri? Kau punya beberapa ide. Bagaimana Anda melakukannya? Bagaimana Anda bisa percaya? Apa yang kau lakukan.
Amanda Gelb: Ya, Anda tahu, saya agak mundur dan berpikir tentang cara membuat sebuah sistem. Dan saya membuat semacam sistem tipe anjing yang kuat, yang mana, Anda tahu, bagaimana kita cenderung melakukan penelitian, yang mana merupakan semacam bentuk masukan, bukan? Seseorang datang kepada Anda dengan sebuah ide atau sesuatu yang akan diluncurkan, atau, Anda tahu, sesuatu yang produktif dalam bentuk, Anda tahu, kesetiaan.
Jadi seperti, Oke, saya butuh cara untuk seperti, mendapatkan rasa di seluruh kantor seperti, apa yang sebenarnya kita butuhkan? Penelitian? Dan kemudian semacam sistem penyaringan, bukan? Seperti apa yang bisa melewati penghalang itu, dan kita bisa membicarakannya sebentar lagi, dan kemudian saya akan memulai dengan setiap tim secara langsung, dan saya akan mengatakan, seperti, Katakan padaku, seperti, apa yang kamu pikirkan tentang apa yang sedang terjadi di sini? Apa hipotesis Anda? Apa pertanyaan besar Anda? Apa yang Anda inginkan terjadi jika hal ini berhasil, atau Anda tahu bahwa kami telah meluncurkan sesuatu di dunia. Anda belum melakukan penelitian tentang hal itu. Sebelumnya. Apa yang bisa kita dapatkan yang akan membantu dan memberikan sedikit warna di sana dan kemudian, saat mulai, saya akan menulis rencana pengujiannya, bukan? Jadi seperti tujuan, sasaran, metode, pendekatan. Berapa banyak orang yang akan kami ajak bicara, semua hal semacam itu. Dan kemudian saya akan melemparkannya kembali ke tim untuk memberikan umpan balik dan mengeditnya.
Dan kemudian saya juga akan menulis panduan diskusi, seperti, apa saja pertanyaan yang Anda ajukan sesuai dengan urutan yang Anda tanyakan kepada mereka? Semua bagian moderasi semacam itu. Dan akhirnya saya membuat pelatihan moderasi. Jadi dalam program saya sebagai bagian dari peningkatan diri saya, saya menjadi semacam konselor perkemahan, menarik semua senar dari belakang layar dan mengaturnya dengan baik. Namun, mitra saya, mitra lintas fungsional saya, insinyur, manajer produk, desainer, ilmuwan data, apa saja, yang melakukan wawancara yang sebenarnya. Jadi, untuk mempercayai mereka di depan pelanggan yang sebenarnya, saya meminta mereka mengikuti pelatihan yang saya buat.
Itu adalah 2 tangan yang memiliki semua praktik terbaik, dan saya meminta mereka berlatih. Anda tahu, ada bagian interaktif ini, dan kemudian saya meminta mereka melakukan uji coba, bukan? Jadi, yang berlatih adalah seseorang yang tidak terbiasa, dan kemudian mereka akan muncul pada hari itu, dan itu akan menjadi semacam round robin, di mana Anda tahu, saya hanya akan memutar. Dulu, dan ini adalah Pre covid. Jadi, itu dilakukan secara langsung di kantor kami. Ini sangat menarik, Anda tahu, hari penelitian cepat di kantor, dan kami mengosongkan ruangan ini, dan setiap orang memiliki ruangan kecil mereka sendiri, Anda tahu.
Saya memastikan bahwa setiap tim memiliki mitra yang mencatat, dan Anda tahu bahwa semua bagian telah diikat, dan semua orang siap untuk pergi, dan kemudian saya akan membawa kelompok yang telah saya rekrut, yang merupakan populasi umum, Anda tahu, tipe pengguna, karena Lyft adalah pasar dengan dua sisi. Kadang-kadang pengendara, kadang-kadang fokus pada pengemudi. Kami memilih salah satu dari mereka dan mereka hanya akan, Anda tahu, Anda tahu, tim-tim tersebut akan pergi selama 20 menit, dan saya memiliki lonceng yang akan saya bunyikan, dan itu akan menandai bahwa semua orang akan berotasi, Anda tahu, ke kelompok berikutnya yang saya buat untuk beristirahat di kamar mandi dan check-in dengan tim-tim tersebut, tetapi itu adalah komponen dan alurnya seperti apa.
Paul Blunden: Wow. Jadi ya, ketika Anda menjelaskan yang baru-baru ini, Anda tahu, ini adalah hari penelitian, semua orang berpartisipasi. Semua orang melakukannya. Ini pasti merupakan cara yang luar biasa bagi para pemangku kepentingan ini untuk ikut serta, dan tampil di depan para pelanggan.
Amanda Gelb: Sangat fenomenal, dan ketika saya memikirkan tentang apa yang paling penting bagi saya, yaitu membangun budaya belajar yang benar, seperti orang-orang ini bukan moderator profesional. Saya tahu, saya mengalami hal ini. Anda tahu, mereka tidak akan mengajukan pertanyaan terbaik atau pertanyaan lanjutan. Mereka tidak akan mengekstrak data yang paling berarti. Tapi mereka adalah istilah ini. Saya melihat yang beredar sekarang di industri ini. Ada orang-orang yang melakukan penelitian dengan benar, dan setiap orang memiliki orang-orang yang melakukan penelitian secara internal, entah itu pemasaran atau penjualan, atau sejumlah orang yang berbeda yang belum tentu ditunjuk sebagai peneliti, tetapi melakukan penelitian semacam itu. Dan bagi saya, bagaimana cara membuat orang-orang yang tidak harus, Anda tahu, melakukan riset atau duduk bertatap muka dengan seseorang yang menggunakan atau akan menggunakan produk kami.
Bagaimana cara saya menciptakan hubungan dengan mereka? Bagaimana saya menempatkan mereka di, Anda tahu, di kursi pengemudi dari apa yang saya sukai, yaitu mendengar dari orang-orang dengan kata-kata mereka sendiri. Dan ini lucu, Paul, karena Anda tahu, saya pikir orang-orang bisa datang kepada saya dan berkata, Oh, para peneliti seharusnya melakukan penelitian ini. Saya, Anda tahu, agak mengubah pemikiran saya di sana. Namun bagi saya, sekali lagi, tujuan saya adalah membangun budaya belajar, bukan untuk melakukan penelitian yang sempurna. Dan Anda tahu bahwa saya memiliki proyek-proyek yang dihentikan karena alasan tersebut dan proyek-proyek yang saya kerjakan, dll.
Namun, bagaimana cara saya membantu mitra saya belajar sebaik mungkin? Karena saya, sebagai seorang peneliti, bisa menciptakan? Maksud saya, yang paling saya sukai adalah wawasan yang indah, dan itu bisa berkilau dan berkilau dan paling menakjubkan. Anda tahu, kutipan-kutipan yang menarik secara emosional. Dan video fenomenal yang telah saya edit dan semua strategi ini. Dan Anda tahu, apa pun itu, saya bisa membuat seluruh narasi ini tapi tidak akan pernah berdampak.
Dan saya telah menemukan bahwa hal ini benar adanya sebagai seseorang yang duduk bertatap muka dan mendengar langsung dari pelanggan. Dan saya memiliki insinyur setelah ini, Anda tahu hari penelitian cepat, yang langsung mengubah kode, seperti dalam semalam. Mereka seperti, Ya ampun! Benda ini rusak. Saya harus memperbaikinya sekarang. Padahal, seperti yang kita semua tahu, sebagai peneliti dan desainer, terkadang Anda, Anda tahu apa yang rusak, dan Anda mengumpulkan data ini untuk mendukung hal tersebut, dan kemudian masih perlu dimasukkan ke dalam peta jalan, atau disetujui, atau apa pun itu, dan itu adalah semacam saus rahasia saya juga, di luar itu, bagian pembelajaran tentang bagaimana membuat orang benar-benar tertarik untuk belajar dari orang-orang dan membuat perubahan pada produk kami. Sebagai hasilnya.
Paul Blunden: Ya, ini seperti, ketika Anda mengajak seseorang pada masa sebelum Covid, ketika Anda dulu memiliki laboratorium dan ruang tampilan ketika Anda mengajak seseorang masuk ke ruang tampilan untuk pertama kalinya, dan mereka tiba-tiba tercerahkan dengan melihat pelanggan mereka gagal menggunakan antarmuka mereka. Dan apa yang telah Anda rancang. Ada sesuatu yang membuat mereka lebih dekat yang benar-benar mengesankan. Dan kemudian saya ingin, Anda menyinggung tentang kualitas di sana, dan dengan demokratisasi, kita bisa membicarakannya nanti. Sebenarnya.
Tetapi untuk memulainya, saya ingin memahami sedikit tentang irama yang mungkin menjadi penyebab ketika orang berbicara tentang penelitian cepat dan penelitian bergulir. Ada banyak hal tentang apa irama itu? Seberapa sering hal itu terjadi? Jadi, bagaimana hal itu bekerja untuk Anda?
Amanda Gelb: Itu pertanyaan yang bagus. Jadi ada beberapa hal. Yang pertama adalah kami menyebutnya penelitian cepat, dan itulah yang kami namakan secara internal. Namun seiring dengan semakin banyaknya peneliti yang terlibat, dan kami melakukan hal ini di seluruh perusahaan dan berbagai lini bisnis, kami merasa, Oh, ini sebenarnya tidak terlalu cepat bagi kami sebagai peneliti. Sebenarnya butuh banyak waktu untuk menyatukannya di bagian belakang. Sehingga Anda tahu bahwa kami mendapatkan wawasan, mungkin lebih cepat. Tapi ternyata tidak. Itu adalah, Anda tahu, lift berukuran sedang bagi kami. Tapi ya, saya mulai menjalankannya setiap 6 minggu.
Dan saya telah melihat perusahaan-perusahaan yang melakukannya setiap bulan. Di mana, seperti ini adalah hari di mana pelanggan datang. Anda tahu bahwa ini adalah akhir bulan, atau hari Jumat pertama atau semacamnya. Kami akhirnya bergeser ke triwulanan. Dan kami benar-benar menjadi kami. Kami menciptakan proses tentang siapa yang kami bacakan dan siapa yang kami izinkan untuk mengikuti program ini. Rasanya seperti, Anda tahu, semacam drum roll untuk mengirimkan aplikasi Anda. Dan kemudian kami melakukan beberapa percakapan yang sangat bijaksana, Anda tahu, hanya sebagai sekelompok peneliti karena semakin banyak orang yang menerapkan program ini tentang jenis proyek yang akan baik untuk ini atau tidak, dan siapa yang memiliki staf peneliti untuk mereka atau tidak.
Ada beberapa komponen berbeda yang kami pikirkan dalam hal siapa saja yang bisa ikut serta. Kami akhirnya melakukannya setiap tiga bulan sekali, dan meraih banyak kesuksesan di sana, karena hal ini memberikan kami waktu yang cukup untuk membuat orang-orang memikirkannya dengan pemetaan mereka sendiri. Dan pada akhirnya, hal ini sampai pada titik di beberapa lini bisnis kami, di mana karena kami tahu bahwa kami menawarkannya secara triwulanan saat tim datang kepada kami untuk penelitian dasar yang lebih besar ini, pertanyaan yang diajukan berada di luar cakupan prioritas lain yang sedang kami kerjakan.
Kami akan berkata, Oke, kami tidak bisa melakukan penelitian selama 3 bulan. Namun kami memiliki riset cepat yang akan datang dalam waktu, katakanlah, 5 minggu, atau apa pun itu, dan saya pikir kami dapat membantu Anda menjawabnya. Anda tahu sebagian dari pertanyaan-pertanyaan ini atau serangkaian pertanyaan tertentu. Kami bisa menambahkan Anda ke dalam daftar tersebut. Jadi seperti itu, seperti barter di balik layar sistem di belakang layar juga karena kami tahu kami memilikinya dalam jadwal ketika kami membangun di lift, kami membangun dengan kelipatan 6 bulan. Jadi pada setengah siklus, karena kami membangunnya untuk H. 1 atau H. 2. Kami juga tahu proyek apa yang mungkin akan menjadi tempat jaminan kami.
Paul Blunden: Kena kau. Oke? Jadi, ketika Anda berbicara tentang orang-orang yang membuat aplikasi untuk menjadi bagian dari program ini, Anda mengacu pada para pemangku kepentingan, apakah itu benar?
Amanda Gelb: Ya.
Paul Blunden: Kena kau. Oke? Jadi Anda menggambarkannya sebagai atau digambarkan sebagai cepat. Dari mana asal kata cepat itu? Apakah karena hal ini terjadi begitu cepat bagi para pemangku kepentingan.
Amanda Gelb: Ya, saya pikir sering kali penelitian dianggap lambat, dan itu benar dan tidak benar, dan mungkin topik untuk obrolan di masa depan, tetapi dari segi persepsi. Memang butuh waktu yang cukup lama, dan butuh waktu untuk menemukan orang yang tepat untuk mengajak mereka bergabung. Bisa memakan waktu hingga 2 hingga 3 minggu untuk melakukan perekrutan. Jika Anda melakukan riset dasar khususnya, untuk benar-benar memahami apa yang ingin Anda pelajari dan apa pendekatannya serta semua hal semacam itu, dan hal ini dilihat sebagai sesuatu yang lebih sering terjadi di perusahaan, dan hal ini memberikan Anda akses sebagai mitra lintas fungsional.
Dan bagi kami, kami benar-benar bertekad. Jenis proyek terbaik untuk penelitian cepat adalah proyek yang membutuhkan perubahan bertahap. Benar, kan? Ada semacam pertanyaan yang sangat jelas dan sederhana. Itu, dan jawaban dari pertanyaan tersebut, apa pun yang Anda ketahui dari penelitian yang Anda lakukan dapat ditindaklanjuti dengan cara yang cukup cepat. Jadi bagian yang cepat itu juga, Anda tidak pernah tahu sepenuhnya apa yang akan Anda temukan dalam penelitian. Itulah mengapa kami melakukan penelitian di sana. Anda tahu, ada kalanya kami seperti, Waduh, harus memikirkan kembali yang satu itu atau ini, Anda tahu, sistem desainnya kurang tepat.
Namun sebagian besar kami mencoba untuk fokus pada pertanyaan-pertanyaan yang dapat dijawab dengan mudah oleh kelompok yang terdiri dari 5 hingga 8 pelanggan, dan melakukan hal tersebut dengan cara yang dapat mereka lakukan. Juga akan ada ruang untuk perubahan, dan bagi saya sebagai seorang praktisi. Itu adalah sesuatu yang semakin sering saya lakukan, yaitu ketika saya mendapatkan lebih banyak kepercayaan dan kredibilitas di tempat saya bekerja, saya tidak akan melakukan penelitian. Dan ini adalah kasus untuk program penelitian cepat kami kecuali jika ada orang yang ditugaskan untuk menindaklanjutinya. Kami tidak punya. Kami tidak memiliki kemewahan untuk melakukan penelitian sehingga dapat disimpan di rak dan menjadi semacam validasi. Oke, itu bagus untuk mengetahui bahwa kami melakukan penelitian ketika kami memiliki desain atau teknik atau produk, yang kemudian akan menulis ulang spesifikasi produk yang akan membuat semacam perubahan desain, atau insinyur yang akan pergi dan memperbaiki bug itu, apa pun itu, yang akan menjadi staf yang akan melakukan apa yang terjadi selanjutnya.
Dan itu, Anda tahu, saat kami memikirkan tentang bentuk asupan kami. Itu adalah salah satu pertanyaan yang kami ajukan, Anda tahu, apa yang akan Anda lakukan dengan penelitian ini? Bagaimana Anda akan menindaklanjutinya? Siapa saja yang ada di tim Anda, yang siap untuk menindaklanjutinya jika diperlukan. Dan itu adalah bagian yang cepat juga.
Paul Blunden: Mengerti, dan itu pasti menciptakan sedikit rasa kelangkaan yang membuat orang, Anda tahu, jika mereka ingin mengakses program ini? Mereka harus bersiap-siap. Apakah itu yang Anda lihat, atau bagaimana hasilnya.
Amanda Gelb: Ya, saya pikir itu campuran. Dan lebih banyak, Anda tahu, lebih banyak bagian interpersonal yang kami lakukan sebagai peneliti, bukan? Percakapan di lorong-lorong. Mereka sedang bersantai, atau bagian yang disukai orang-orang. Oh, saya tahu saya punya seorang insinyur, Anda tahu. Juga Pre Co, kami bisa datang ke meja saya dan berkata, oke, saya membuat benda ini dan saya pikir ini sangat keren. Dan saya belum pernah menunjukkannya kepada siapa pun. Dan biasanya saya akan menolak hal-hal seperti itu.
Anda tahu, kami hanya bisa memilih 5 atau 8 proyek untuk masuk ke dalam siklus penelitian cepat, tetapi dalam kasus ini, hal tersebut benar-benar bijaksana, dan mendapatkan sedikit umpan balik untuknya, dan bisa mendapatkan kutipan lengkapnya akan memungkinkannya untuk pergi ke pimpinan dan berkata, lihatlah bagaimana hal ini dapat menjadi sesuatu yang kita bangun dan berubah menjadi fitur baru. Jadi ada beberapa kasus di mana Anda tahu seseorang muncul begitu saja dan berkata, Hei, saya punya ide ini, atau seperti, Anda tahu, saya pernah mengikuti hackathon. Bisakah kita memainkannya sedikit lagi.
Paul Blunden: Dan Anda, Anda telah menyebutkan atau menyinggung tentang penelitian evaluatif. Anda telah menyebutkan penelitian dasar. Jadi menurut Anda, jenis penelitian apa yang paling cocok untuk program-program ini. Apakah itu?
Amanda Gelb: Evaluasi.
Paul Blunden: Baiklah.
Amanda Gelb: Ya, secara keseluruhan. Kami telah bermain dengan dasar, Anda tahu. Ketika seseorang memiliki pertanyaan yang bagus, saya, secara profesional, benar-benar ingin membantu menjawabnya. Dan ada kalanya ada pertanyaan-pertanyaan yang mendasar. Dan tentu saja, Anda tahu, ini dimaksudkan untuk wawancara 20 menit dengan 8 orang dalam satu hari. Hal seperti ini tidak akan mendapatkan kedalaman dan nuansa yang mendasar seperti yang kita inginkan. Tapi saya telah membantu orang-orang, Anda tahu, di mana mereka tidak memiliki sumber daya untuk menguraikannya menjadi beberapa pertanyaan yang dapat memberikan arah yang jelas untuk dapat melangkah maju dengan langkah pemikiran selanjutnya. Jadi sebagian besar adalah evaluasi. Dan di situlah yang paling bersinar. Apa yang dimaksud dengan hal taktis? Seperti apa, Anda tahu kegunaan atau hal-hal pada tingkat itu dan itu. Namun, terkadang saya membiarkan beberapa proyek yang lebih mendasar masuk ke dalamnya. Kami sangat berhati-hati dalam hal itu.
Paul Blunden: Baiklah. Hal ini sangat mirip dengan program-program bergulir yang kami jalankan di mana terkadang kami mengevaluasinya, terkadang bagiannya belum siap, atau apa pun, dan karena Anda harus mengundang orang-orang untuk datang. Anda tidak ingin kehilangan sesi tersebut. Itu mudah rusak. Jadi Anda tahu, jika kami bisa mengajukan beberapa pertanyaan, kami akan melakukannya. Dan itu baik-baik saja. Hal yang cukup sulit, terutama dengan para pemangku kepentingan yang tidak terbiasa dengan penelitian, adalah mencoba membantu mereka memahami keandalan. Dan apa yang bisa dan tidak bisa kami lakukan. Apakah Anda menemukan masalah itu? Karena saya tahu Anda adalah orang yang sangat menyukai olahraga tim? Dan bagaimana Anda menangani sisi pemangku kepentingan tersebut?
Amanda Gelb: Ya, lucu sekali Anda mengatakan bahwa saya merasa 50% dari pekerjaan Anda, terutama jika Anda bekerja sebagai peneliti adalah penginjilan dan edukasi. Jadi, ya, proses pengumpulan data ini, saya hanya meminta sebanyak mungkin orang untuk mengisi formulir, dan itu adalah percakapan yang dipaksakan, atau Anda tahu, tindak lanjut digital asinkron yang saya lakukan dengan mereka, dan terkadang saya merasa, oh, ini pertanyaan yang bagus. Itu seharusnya sebuah survei, Anda tahu bukan program yang tepat untuk Anda. Biar saya sambungkan dengan Anda.
Anda tahu peneliti kuantitatif kami. Kami bisa mendapatkannya dalam pekerjaan yang terkadang seperti, Oh, ini pertanyaan yang bagus. Ini adalah dasar, Anda tahu. Saya tidak memikirkan hal itu. Terima kasih telah mengingatkan saya. Saya akan melakukan pemetaan untuk prioritas penelitian dalam 2 bulan ke depan. Apakah itu sudah terlambat dari jadwal, atau bisakah kita mengerjakannya di sana? Anda tahu banyak hal yang hanya mengolok-olok dan, saya pikir terutama karena saya pernah bekerja di bidang teknologi. Semuanya tampak mendesak. Tapi bagian dari pekerjaan yang Anda maksudkan tentang para pemangku kepentingan adalah seperti, apakah ini mendesak, seperti apa yang akan benar-benar rusak atau kacau, atau roda akan jatuh jika hal ini tidak dijawab atau tidak. Dan bagian urgensi itu adalah salah satu komponen yang akan kami pertimbangkan dalam menentukan proyek apa yang akan dibuat. Selain itu, Anda tahu, jika Anda memiliki orang-orang yang memiliki staf dan siap untuk menindaklanjuti penelitian tersebut.
Paul Blunden: Baiklah, saya katakan, kita akan kembali ke pertanyaan tentang demokratisasi. Dan Anda menyebutkan orang-orang yang melakukan penelitian. Dan jelas program Lyft membawa orang-orang yang bukan peneliti untuk menjalankan penelitian. Saya sangat tertarik dengan pandangan Anda. Saya ingin bertanya kepada Anda tentang, Anda tahu. Kualitas. Bagaimana hal itu bekerja untuk Anda? Tapi saya juga berpikir lebih dari itu. Penelitian dalam 2 atau 3 tahun terakhir ini sangat fluktuatif. Saya ingin tahu bagaimana pendapat Anda tentang hal ini? Benarkah? Apakah menurut Anda itu masih merupakan hal yang valid? Beritahu saya apa yang Anda pikirkan.
Amanda Gelb: Ya, ini adalah pertanyaan yang pedas. Karena demokratisasi adalah kata yang sangat mempolarisasi. Dan saya yakin Anda pernah melihat di Linkedin dan di tempat lain, orang-orang yang menyerang demokratisasi dan orang-orang yang memuji demokratisasi. Lucu sekali, saya memiliki begitu banyak orang di bidang produk yang memiliki konsultan sendiri atau bekerja di dalam perusahaan, yang berbicara tentang penemuan berkelanjutan, yang ketika saya mengintip di balik tirai, terdengar seperti hal yang sama persis dengan apa yang sedang mereka coba lakukan. Dan saya seperti, Oh, Anda sedang melakukan penelitian. Saya baru saja melihat postingan dari seorang rekan kerja yang memiliki produknya sendiri, Anda tahu, kelompok strategi. Dan dia berkata, inilah mengapa kita perlu menjawab pertanyaan mengapa? Dari pertanyaan itu. Dan saya seperti, Oh, itu adalah penelitian kualitatif. Anda berbicara sebagai orang produk tentang melakukan penelitian kualitatif. Dan saya rasa kita tidak bisa mencegahnya.
Dan itu adalah tidak realistis bagi penelitian untuk hanya mengambil dan memiliki kepemilikan atas seluruh disiplin ilmu dan menjadi orang yang melakukan penelitian. Saya pikir kita, sebagai peneliti, membawa ketelitian dan pengetahuan tentang metodologi dan moderasi sangat sulit. Sungguh, kualitas. Moderasi membutuhkan waktu, menurut saya, 5 sampai 8 tahun untuk menjadi moderator yang baik. Dan itu adalah sesuatu yang sangat saya sukai.
Dan pertanyaan yang Anda ajukan saat perkenalan akan berdampak langsung pada data yang Anda dapatkan dan tindakan yang Anda lakukan. Jadi, Anda tahu, Anda menerima seseorang begitu saja atau berpikir bahwa Anda memahami apa yang mereka katakan. Tapi Anda tidak meluangkan waktu untuk kembali dan mengklarifikasi sesuatu, Anda tahu, apa pun itu. Itu adalah ciri-ciri peneliti yang benar-benar berpengalaman yang melakukan penelitian fenomenal, penelitian cepat, atau penelitian apa pun yang saya tidak tahu bahwa mitra lintas fungsional kami dapat melakukannya hanya karena mereka melakukan 12 hal lain sebagai bagian dari pekerjaan mereka.
Namun demikian, mereka tetap melakukannya, dan saya rasa kita tidak bisa mencegah mereka melakukannya. Jadi pendekatan saya adalah bagaimana saya bisa membantu Anda? Lakukan dengan lebih baik, dan buatlah parameter yang tepat seperti apa? Apa saja batasan-batasan di sini dan bagi saya di angkat. Dan Anda tahu, ketika saya berkonsultasi dengan perusahaan lain yang sedang mempertimbangkan pendekatan semacam ini, mungkin mereka sedang melatih tim riset mereka untuk dapat melakukan hal tersebut, dan para mitra lintas fungsional mendukungnya dengan cara lain. Mungkin mereka melakukan serangkaian pelatihan moderat untuk meningkatkan tingkat keterampilan bagi para pekerja lintas fungsi tersebut.
Mungkin para peneliti membawa, dan edukasi terletak pada proyek-proyek yang berhasil atau tidak berhasil masuk ke dalam jenis proyek ini. Saya rasa ada beberapa cara yang dapat kita lakukan sebagai peneliti ahli dan fasilitator serta orang-orang yang memahami keseluruhan cakupannya, bukan? Anda tadi berbicara tentang pemangku kepentingan yang dapat melakukan percakapan tersebut dan menjadi berharga secara internal, dan apakah Anda menyebutnya sebagai demokratisasi atau pembelajaran berkelanjutan. Atau Anda tahu, apa pun yang ingin Anda hilangkan, dan itu telah diganti namanya sebanyak 12 kali. Saya rasa ini adalah keahlian yang kami bawa sebagai peneliti dan memastikan bahwa kami masih terlibat dalam tingkat tertentu, entah itu menyejajarkan orang-orang lintas fungsional atau mengambil sedikit lebih banyak kepemilikan atas bagian tertentu dari teka-teki tersebut.
Paul Blunden: Jadi, ini adalah pertanyaan semacam kalkun untuk Natal, menurut saya, tapi jelas pesan yang saya tangkap adalah, Anda masih percaya pada spesialisasi penelitian. Menurut Anda, apakah organisasi-organisasi menghargai keahlian tersebut?
Amanda Gelb: Anda tahu, kita sedang berada di momen yang menarik saat ini, dan saya pikir kita harus mengakui bahwa ada puluhan PHK. Menurut saya, saya rasa perhitungan penelitian yang telah ditulis dan berbagai artikel spin off sedikit berlebihan.
Satu hal yang saya pikirkan adalah apa yang kami lakukan dengan baik, sebagai peneliti, cara kami berpikir, cara kami berinteraksi dengan orang-orang, apa yang kami bawa ke sana, dan bagaimana memposisikannya dengan lebih baik secara internal, kami memang perlu dekat dengan bisnis. Kami harus dekat dengan para pelanggan kami. Ada, Anda tahu, saya pikir kita bisa melakukan pekerjaan yang lebih baik di beberapa elemen tersebut. Tapi ya, saya rasa organisasi-organisasi yang baru saja melepaskan semua peneliti dan perancang serta orang-orang ini masih perlu mengeluarkan produk. Dan produk tersebut tidak akan menjadi bagus. Dan mereka akan merasakannya nanti, mereka benar-benar akan merasakan luka bakar itu. Tidak bisa.
Anda tahu, Anda tahu hal ini, Paul, dari pekerjaan yang dilakukan organisasi Anda. Anda tahu, ada potongan kertas yang Anda miliki setiap kali Anda berurusan dengan pengalaman pengguna yang buruk, dan jika Anda memiliki cukup banyak kertas, atau yang cukup parah, cukup untuk membuat orang tidak dapat mendaftar atau tidak, Anda tahu. Seperti pergi ke salah satu pesaing Anda. Jadi saya agak bersemangat dengan cara popcorn yang dramatis seperti itu, saya harap semua orang yang Anda kenal baik-baik saja di dunia ini, dan bagi orang-orang yang telah menghapus disiplin, saya senang melihat hal itu kembali dan menggigit mereka. Jika saya boleh jujur. Benar. Itu akan menyakitimu. Dan itu akan merugikan Anda, seperti halnya kami sebagai peneliti yang membantu Roi dan membantu mencegah orang-orang untuk tidak membangun sesuatu dengan benar, mungkin terkadang penelitian cepat kembali dan kami seperti, Oh, kami seharusnya tidak berinvestasi dalam hal itu.
Hal ini tidak terlihat dari segi keuntungan. Namun kami telah menyelamatkan perusahaan, Anda tahu, ratusan ribu dolar waktu teknik atau waktu staf untuk tidak membuat benda itu. Jadi saya pikir sebagian dari hal tersebut adalah nilai tersembunyi yang tidak selalu membuatnya masuk ke dalam neraca keuangan, namun bisa sangat terasa juga.
Paul Blunden: Ya, saya pikir kami memiliki kesempatan yang lebih baik untuk masuk ke dalam neraca keuangan daripada yang dulu kami miliki sebagai peneliti, karena dulu itu adalah biaya. Tidak ada yang tahu apa yang terjadi, dan tidak ada yang benar-benar menyebutkan pengukuran dampak. Namun saya mendengar lebih banyak lagi dari para klien. Kami ingin mengukur dampak, ingin mengukur dampak. Dan saya rasa itu adalah hal yang baik. Dan saya harus mengatakan, harapan saya adalah bahwa ini adalah masalah ekonomi. Karena apa yang Anda buka tentang Anda masuk ke dalam sebuah organisasi. Mereka ingin melakukan lebih banyak penelitian yang terjadi di mana-mana.
Dan saya merasa seperti, Anda tahu, kami baru saja melewati ledakan ini. Kami harus melakukan beberapa PHK, mungkin karena kondisi ekonomi yang buruk, namun keinginan untuk terus melakukannya, saya rasa masih ada. Hanya saja, mungkin kami tidak mampu membelinya. Lagi pula, itulah yang saya harapkan. Saya mungkin sepenuhnya salah. Jadi maksud saya, kami menghabiskan cukup banyak waktu. Saya harus melanjutkan karena saya sangat sadar telah menghabiskan banyak waktu Anda.
Tapi kami berbicara sedikit tentang demokratisasi. Saya pikir itu mungkin adalah perubahan besar terakhir dalam kehidupan para peneliti. Dan AI mungkin akan menjadi yang berikutnya. Menurut Anda, apa dampak AI. Mungkin peran peneliti, atau kehidupan kita sehari-hari.
Amanda Gelb: Tentu saja. Hal ini sudah berdampak pada kehidupan saya sebagai peneliti. Saya menggunakannya untuk melakukan audit yang cepat dan kompetitif. Saya menggunakannya untuk mengetahui dengan cepat tentang hari-hari dalam kehidupan, Anda tahu, audiens atau pelanggan yang baru bagi saya, atau yang sedang saya pelajari. Saya menggunakannya untuk membantu memperjelas berita utama saya. Benar, kan? Jadi, jika saya mencoba untuk membuat wawasan yang benar-benar jelas, saya akan menggunakannya sebagai rekan menulis. Ini adalah rekan satu tim saat ini. Saya tahu semua produk ini telah diluncurkan dan sedang diluncurkan untuk melakukan wawancara yang sebenarnya. Di situlah saya merasa sedikit khawatir. Karena sekali lagi, kita, sebagai peneliti, bisa menangkap nada suara, bahasa tubuh, semua elemen-elemen lain yang terjadi di latar belakang.
Dan saat ini, setidaknya, AI tidak memahami gambaran lengkap saat Anda berbicara dengan seseorang, mereka hanya menerima respons secara harfiah. Sebagai gambaran, saya pernah melakukan penelitian kontekstual. Jadi saya berada di rumah seseorang dan saya bertanya tentang penggunaan media digital oleh orang tua dan anak. Jadi saya berkata kepada orang tua seperti, Hei, seberapa sering Anda membiarkan anak-anak Anda menonton TV? Apakah itu batas yang Anda tetapkan, dll, dan orang tua tersebut menjawab, Oh, saya sangat ketat, hanya di akhir pekan, dll. Kemudian si anak pulang sekolah di tengah-tengah wawancara kami, tentu saja meletakkan tas ranselnya di gantungan, masuk ke ruang kerja, dan menyalakan televisi.
Ini tidak. Tidak ada izin yang diminta. Ini bukan percakapan. Ini terlihat seperti hal yang sangat alami yang terjadi. AI tidak dapat menangkap hal yang terjadi di latar belakang, dan menurut saya, bagian dari nilai dan nilai yang kami bawa sebagai sebuah disiplin penelitian adalah bahwa apa yang dikatakan orang belum tentu sama dengan apa yang mereka lakukan, dan sebisa mungkin. Kami mencoba menggabungkan sikap dan perilaku untuk mendapatkan gambaran yang utuh, jadi lupakan sarkasme. Saya pikir AI akan menjadi baik dalam hal semacam itu. Namun jika mereka benar-benar melakukan wawancara, saya rasa Anda akan kehilangan banyak data dan berpotensi menuju ke arah yang salah, karena Anda tidak menangkap petunjuk kontekstual lainnya.
Dan kemudian, ya, setidaknya untuk saat ini. Dan ini akan membaik seperti tidak dapat diandalkan. Benar, kan? Seperti yang kau tanyakan? Aku bertanya. Aku mengunggah transkrip beberapa hari yang lalu, dan itu mulai menceritakan hal-hal yang aku sukai. Tidak, ini tidak benar. Saya harus kembali dan membaca ulang Transkrip dan melakukan semuanya sendiri. Jadi saya pikir kesenjangan akurasi itu akan tertutup. Tapi bagian lainnya, seperti Anda, masih bertanggung jawab, karena peneliti adalah manajer produk, desainer, siapa pun Anda, di tim produk itu. Nama Anda yang melekat pada apa pun wawasan atau temuan yang menjadi rekomendasi, dan saya pikir hanya ada tingkat di mana kita dapat mempercayai mesin ini, dan belum tentu keahlian kita sendiri dalam keberanian kita juga.
Paul Blunden: Ya, saya sangat setuju dengan Anda. Istilah yang Anda gunakan tentang mitra penulis, menurut saya, adalah istilah yang sangat bagus. Dan saya mewawancarai beberapa pemimpin produk dan bertanya kepada mereka tentang AI dan mendapatkan hal yang serupa yang saya rasa seseorang berkata kepada saya, ini lebih merupakan kecerdasan yang membantu daripada Anda tahu lebih banyak daripada yang lainnya.
Dan sebenarnya, kami telah melakukan penelitian sendiri di mana kami menjalankan sebuah proyek. Kami kemudian menjalankan proyek lain, menggunakan AI untuk melakukan analisis dan yang lainnya, dan terus terang saja, kami mengarang-ngarang beberapa hal tentang para peserta yang sebenarnya tidak ada di sana. Dan Anda tidak bisa mengandalkannya untuk hal semacam itu. Dan saya pikir ketika Anda menjadi moderator, bagaimana Anda bisa mengandalkannya di sana juga? Hanya saja ia adalah asisten yang baik, tapi belum siap. Aku sependapat denganmu. Saya menduga itu akan terjadi suatu hari nanti, jadi kita lihat saja nanti.
Barang bagus. Nah, lihat! Dan, Amanda, sangat menyenangkan berbicara denganmu. Apakah Anda memiliki pemikiran akhir lainnya tentang hal-hal yang muncul saat kita berbicara, Anda berpikir Tuhan, saya harap dia menanyakan hal itu kepada saya, atau saya ingin mendapatkan kesempatan untuk membagikannya.
Amanda Gelb: Ya, terima kasih. Saya hanya, maksud saya, hal ini juga muncul dalam percakapan. Saya adalah pendukung besar penelitian cepat. Saya pikir kita bisa mengesampingkan demokratisasi dan terminologinya. Saya pikir, memiliki proses di mana Anda mendapatkan masukan yang terus menerus dari orang-orang yang ingin Anda bangun hanya akan sangat membantu perusahaan. Jadi, terlepas dari apa yang terjadi secara ekonomi atau di tempat lain, saya pikir ini adalah investasi besar yang penting untuk dilakukan.
Paul Blunden: Saya sangat setuju dengan Anda, dan tentu saja bukti dari apa yang Anda lakukan di Lyft mendukung. Jadi, Anda seharusnya sangat bangga dengan pekerjaan Anda di sana dan saya sangat senang berbicara dengan Anda. Terima kasih banyak karena telah memberikan saya cukup banyak waktu Anda lebih dari yang saya minta. Dan saya sangat menghargainya. Dan ya, semoga sukses dengan hal besar berikutnya.
Amanda Gelb: Ya, terima kasih telah mengundang saya.
Paul Blunden: Saya harap Anda menikmati mendengarkan Amanda seperti halnya saya menikmati wawancara
Dia. Studi kasus tentang lift sangat brilian, terutama bagaimana hal itu kemudian mengarah pada demokratisasi. Tapi bagaimana hal itu berubah? Dan kemudian AI, ya, pemikiran yang sangat menarik.
Anda dapat menghubungi saya. Melalui Linkedin. Saya Paul Blunden, pendiri UX24/7 dan Anda bisa menemukan saya di situs web kami. Yaitu ux247.com. Dan alamat emailnya ada di sana, hello@ux247.com.
Dan tentu saja Anda bisa berlangganan ke saluran ini, dan akan ada wawancara lain dalam seri ini yang akan datang. Dan Anda bisa mengakses beberapa wawancara yang telah saya lakukan dengan beberapa peneliti kami, peneliti di seluruh dunia, dan juga orang-orang yang berperan sebagai pemimpin produk.
Terima kasih banyak telah menonton.