用户体验研究的入门指南

用户体验研究出现在我们的博客中。你会发现几乎所有与用户体验研究有关的东西，包括：采访指南、策略、报告、创建合作、建立团队，以及两者之间的一切。

当然，你应该这样做，这毕竟是我们的工作。但是，对于那些在这个领域没有经验的人，或者想对用户体验研究的内容有一个合理的概述--看看它是否适合你的设计发展--这里有我们简单的指南，涵盖了我们认为你需要知道的基本知识。

用户体验研究的定义

"UX研究（用户体验）是对目标用户的系统研究，发现与设计过程相关的问题和见解"。

用简单的语言来说，用户体验研究有助于确定使你的产品尽可能高效和愉快的元素。它需要满足公司利益相关者的需求，并为其用户提供一个尽可能简单和理想的旅程，或体验。

什么是用户体验研究？

用户体验研究是以各种方式进行的，使用各种不同的方法。我们将在后面看一下这些方法的选择，但所有这些研究的原因是收集事实和信息，以便设计师用来为那些需要的人提供更好的产品。

为什么我们需要用户体验研究数据？

人类被设计用来做假设，被称为 无意识的偏见为了使我们的日常工作更容易、更不复杂。然而，这些无意识的偏见涉及太多的猜测，所以为了限制那些导致错误选择的假设，最好是收集将使用你的产品的人的意见和行为，以准确决定我们需要做什么。

什么是用户体验研究员？

用户体验研究人员制定计划，对所需的数据有明确的目标，如何发现和收集数据，并将其提交给设计师。这意味着写 可用性筛选器 (准确定位项目的目标用户所需的问题），讨论指南，数据收集计划，分析信息，并将他们的发现以适当的媒介呈现给设计师。这涉及到大量的战略思考和操作。

用户体验研究员的角色因公司而异。归根结底，他们是处理数据和分析、人类行为的专家。 行为经济学-还有一些人类学、社会学和心理学的内容。

用户体验研究方法论

UX24/7使用的方法来提供一个 全面的设计周期服务 看起来像这样。

1. 第一阶段确定开发中的产品或功能的问题和机会。分析一个项目以确定其需求，起初可能看起来很简单，但这正是那些无意识的偏见发挥作用的地方。一个好的研究者会把所有预先存在的想法和思路从他们的脑海中抹去，从一块完全空白的石板开始。
2. 我们将发现阶段的研究结果转化为设计师用来改善产品性能的信息。
3. 随着下一阶段的设计，我们提供 '评价性研究.通常情况下，这表现为 '可用性测试 但也可以用其他各种方法来进行。
4. 一旦上线，产品将使用以下方法进行优化 '质性研究.

各种做法决定了通过这四个阶段为每个独特的项目收集特定数据集的最佳手段。

为一个项目选择最佳方案是用户体验研究员发挥作用的地方。他们利用自己丰富的经验和对这些系统的理解，建立计划和战略，他们提供什么，以及他们如何影响结果。

发现 方法和活动实例。

• 实地研究
• 用户访谈
• 利益相关者访谈
• 日记研究
• 确定用户体验指标
• 找到相关的数据来源

生成性 方法和活动实例。

• 任务分析
• 设计审查
• 角色构建
• 旅程图谱
• 编写用户故事
• 卡片分类
• 设计多样性探索
• 竞争分析

评价性的 方法和活动实例。

• 定性的可用性测试
• 无障碍评估
• 基准测试
• 用户组的推广
• 随着时间的推移，对可用性的跟踪

优化 方法和活动实例。

• 可用性错误审查
• 反馈审查
• 搜索日志分析
• 调查
• 常见问题回顾
• 分析回顾

定性和定量研究 - 有什么区别？

用户体验研究有两个子集：定性和定量。其中一个主要是处理事实和数字，更容易编入目录，而另一个则提供对以下方面的洞察力 '为什么 用户的行为是他们的行为。

定性研究

这种类型的研究收集的信息来自于访谈和人种学实地研究（发生在产品存在于真实世界的地方）。这就是我们的研究人员如何深入了解 为什么 用户的行为方式。

研究人员可以 采访 用户关于他们为什么错过了一个链接或行动呼吁，或者他们对产品的操作、演示或导航有什么感觉，以收集定性数据。

或者说。 可用性测试 监测每个用户在使用该产品时的压力反应。

另一种定性的研究方法。 用户的影子。 在用户体验研究中，你可以在使用产品时观察参与者，发现他们的快乐和沮丧，积极和消极的反应，以及他们对每个功能的反应。

尽管这些数据往往是非数字性的，而且汇编起来有点麻烦，但用户行为背后的意见、动机和感受经常提供改变产品的信息。

量化研究

定量研究方法更加结构化，通常更容易分类和处理。来自调查、问卷等的数据提供了关于用户行动的数据，检验了从其他研究方法得出的假设。这些数据揭示了模式，使设计师能够为他们的目标用户简化和个性化项目。

通过利用定性和定量研究，用户体验研究人员可以对用户行为、行动和产品性能进行更全面的描述。