UXリサーチの初心者向けガイド

UXリサーチは、私たちのブログのいたるところに登場します。インタビューガイド、戦略、レポート、コラボレーション、チーム作りなど、UXリサーチに関するほぼすべてのことを知ることができます。

もちろん、そうすべきです。しかし、この分野の経験が浅い方や、UXリサーチがあなたのデザイン開発に適しているかどうかを確認するために、UXリサーチの概要を理解しようとしている方のために、私たちが知っておくべきと考える基本事項を網羅した、シンプルなガイドをご紹介します。

UXリサーチの定義

?UXリサーチ（ユーザーエクスペリエンス）とは、対象ユーザーを体系的に調査し、デザインプロセスに関連する問題や洞察を掘り起こすことです?

UXリサーチとは、簡単に言うと、製品をできるだけ効率よく、楽しくするための要素を特定するためのものです。UXは、企業のステークホルダーのニーズを満たし、ユーザーにとってできるだけシンプルで望ましい旅、つまり体験を提供する必要があります。

UXリサーチとは？

UXリサーチは、様々な方法で、様々な種類の方法を用いて実施されます。後ほど、その一部をご紹介しますが、すべてのリサーチの理由は、デザイナーがより良い製品を必要とする人々に提供するための事実や情報を収集するためです。

なぜ、UXリサーチデータが必要なのか？

人間は、「思い込み」というものをするようにできています。 無意識的偏見しかし、そのような無意識のバイアスは、推測の域を出ません。しかし、そのような無意識のバイアスは、あまりにも多くの推測を含んでいるため、間違った選択につながる思い込みを抑えるためには、製品を使う人々の意見や行動を集め、私たちが何をすべきかを正確に判断する方がよいでしょう。

UXリサーチャーとは？

UXリサーチャーは、必要なデータ、それをどのように発掘・収集し、デザイナーに提示するのか、明確な目的を持って計画を立てます。それはつまり ユーザビリティ・スクリーナー (プロジェクトのターゲットユーザーをピンポイントで特定するために必要な質問）、ディスカッションガイド、データ収集計画、情報の分析、そしてその結果を適切な媒体でデザイナーにプレゼンテーションすることです。戦略的な思考と運用が必要なのです。

UXリサーチャーの役割は、企業によって異なります。最終的には、データとアナリティクス、人間の行動、そしてUXを扱う専門家です。 行動経済学人類学、社会学、心理学が少し含まれています！

UXリサーチの方法論

UX24/7が提供する方法論は、以下の通りです。 フルサービスデザインサイクル はこのように見えます。

1. 最初のステージでは、開発中の製品や機能の問題点と可能性を特定します。プロジェクトのニーズを分析することは、一見簡単そうに見えますが、ここで無意識のバイアスが働いてしまうのです。優れた研究者は、既存のアイデアや考えをすべて頭から消し去り、まったくの白紙の状態からスタートします。
2. 発見段階の研究成果を、設計者が製品の性能を向上させるための情報に変換していきます。
3. 次のステージのデザインで、私たちは以下を提供します。 ?評価型研究?.通常、次のように表示されます。 ?ユーザビリティテスト? が、他にも様々な方法で実施することが可能です。
4. 本稼働後は、以下の方法で製品の最適化を行います。 ?質的研究?.

この4つの段階を経て、それぞれのプロジェクトに最適なデータセットを収集する方法を、さまざまな手法で決定しています。

プロジェクトに最適な選択肢を選ぶことこそ、UXリサーチャーの本領発揮です。UXリサーチャーの豊富な経験とシステムに対する理解、それらがもたらすもの、そして結果に与える影響をもとに、プランと戦略を構築していきます。

ディスカバリー メソッドとアクティビティ例。

• フィールドスタディ
• ユーザーインタビュー
• ステークホルダーインタビュー
• 日誌研究
• UXメトリクスの決定
• 関連するデータソースを探す

ジェネレイティブ メソッドとアクティビティ例。

• タスク解析
• デザインレビュー
• ペルソナ構築
• ジャーニーマッピング
• ユーザーストーリーの作成
• カードの仕分け
• デザインの多様性探求
• 競合他社の分析

評価型 メソッドとアクティビティ例。

• 定性的なユーザビリティテスト
• アクセシビリティ評価
• ベンチマークテスト
• ユーザーグループへの働きかけ
• ユーザビリティの経時的な追跡

最適化 メソッドとアクティビティ例。

• ユーザビリティバグレビュー
• フィードバックレビュー
• サーチログ解析
• アンケート調査
• FAQレビュー
• アナリティクスレビュー

質的・量的研究 ?何が違うのか？

UXリサーチには、定性と定量という2つのサブセットがあります。1つは、カタログ化しやすい事実や数字を主に扱うもので、もう1つは、以下のような洞察を提供するものです。 どうして？ のように、ユーザーが行動する。

定性的調査

このタイプのリサーチで収集される情報は、インタビューやエスノグラフィック・フィールドスタディ（製品が実世界に存在する場所で行われる調査）から得られます。このようにして、私たちの研究者は次のようなことを深く理解することができるのです。 なぜ ユーザーがどのように行動するか

研究者は 面接 リンクやコールトゥアクションを見逃した理由や、製品の操作性、プレゼンテーション、ナビゲーションについてどのように感じているかなど、質的データを収集する。

あるいは。 ユーザビリティ・テスト は、製品使用中のユーザーのストレス反応をモニターしています。

もう一つの定性調査手法。 ユーザーシャドウイング UXリサーチでは、製品を使用中の参加者を観察し、喜びや不満、ポジティブな反応やネガティブな反応、各機能に対する反応などを明らかにすることができます。

データは非数値的で、集計が少し難しい傾向がありますが、ユーザーの行動の背後にある意見、動機、感情は、定期的に製品を変化させる情報を提供します。

定量的研究

定量的な調査方法は、より構造化されており、一般に分類や処理が容易である。調査やアンケートなどから得られるデータは、ユーザーの行動に関するデータを提供し、他の調査方法から導き出された仮定を検証します。このデータによってパターンが明らかになり、デザイナーはプロジェクトを合理化し、ターゲットユーザーに合わせてパーソナライズすることができるようになります。

UXリサーチャーは、定性・定量調査の両方を活用することで、ユーザーの行動や行為、製品のパフォーマンスについて、より完全な姿を描き出すことができます。