用户体验研究在产品设计（你的产品是一个网站、应用程序或其他数字平台或程序）中发挥着巨大作用。你要确保当你推出时，对于它的外观、操作、导航，以及你将如何引导你的访问者和用户进入实现你的目标和指标的漏斗，都有精心研究的理由。
然而，性能和研究并没有在发射日停止，它只是改变了形状。事实上，执行和分析永远不应该停止。你的产品，由于趋势、行为、进展和实践，是一个不断发展和适应的平台，因此，它的目标、互动和驱动力也需要随之转变。
产品指标和用户体验指标之间有什么区别？
为了简单起见，产品指标是我们将一个新的系统、网站或功能上线后收集的数据。我们的用户体验指标是那些在开发过程中定义的指标，预示着上线网站的性能和成功。
测试用户是通过设计和构建阶段手工挑选的，以探索性能、实用性和偏好。一旦产品上线，用户就会被不同类型的获取方式所定义：通过营销、SEO、广告等等。他们是真正的用户，你收集的信息提供了切实的数据，你可以用来提高性能、乐趣、互动，以及最重要的，你的底线和投资回报率。
由于有大量的指标可供监测，试图跟踪所有的东西就太容易了，因为在某种程度上，它们都会增加经验。将任何指标提高0.1%都是一个健康的进步；在一百个不同的领域这样做，你会看到彻底的收获。
然而，正如古老的设计格言所言。 把所有的东西都加粗，没有任何东西加粗？.你可以监测数以千计的指标，但你不可能把它们都监测好。在寻找底线的收益时，你需要挑选基本的操作者，并找出如何改进它们。你必须知道如何选择你的战斗。
选择你的战斗：哪些指标是重要的
这都是关于目标的。与任何设计项目一样，你不是从一个系统开始，看看它可能实现什么好处；你是从一个问题的解决方案开始。你需要你的产品做什么来使一项任务更容易、更有效，或者改善用户的生活？它将如何做到这一点？然后，为了赚大钱，它将如何超越已经存在的产品？
它们是你要考虑的一些目标，以提供一个有价值的、成功的产品。
当你确定了你的目标是什么，影响漏斗和性能的最基本的用户体验分析指标将形成你的用户体验KPI（关键绩效指标）。正是你的KPI指标，往往蕴含着你所寻找的所有答案。
如何确定你的主要产品指标
如果我们要通过你的目标来发现你有多成功，我们需要一个系统来确定它们是什么，以及它们对你的整体分析有多大好处。
有几个标准框架可用于测量用户体验，监测工作，并定义你最重要的指标。
下面的例子只是几个比较流行的例子，被许多领先的业务所使用。
心脏框架
这种方法在缩写HEART上起作用。
- H ? 幸福 ? 客户满意度等。
- E ? 聘用 ？"互动率"，等等。
- A ? 采纳 ? "产品准入 "等。
- R ? 留用 ? "流失率"，等等。
- T ? 任务成功 ? "任务水平的满意度，等等。
我们的第一个框架遵循五个类别；每个类别都通过用户的行动/反应考虑产品的性能。通过将这些类别标准化，我们可以选择与我们的操作最相关的产品指标，以及我们应该最感兴趣的目标。
海盗框架
这种方法在缩写AARRR上发挥作用。
- A ? 收购 ? 追踪来源，等等。
- A ? 激活 花费的时间和与产品互动的难易程度等。
- R ? 留用 ? 寿命，流失率，等等。
- R ? 转介 推荐、用户满意度得分、净促销员得分等。
- R ? 收入 ?投资回报率、销售率、转换率等。
Pirate框架从头到尾跟踪用户的旅程，通过每个不同的阶段监测成功的情况。
北极星框架
这里没有易记的缩写，但原则是基本的，可以理解和遵循。这个框架专注于最基本的指标（你的关键用户体验KPI）和长期业务成功的领先指标（我们的北极星），同时研究它与四或五个补充指标之间的关系。
专注于一组严格的产品指标有助于消除那些不太重要的信息，这些信息可能会分散我们的注意力，影响我们的工作重点。
你应该跟踪哪些产品指标？
在一个理想的世界里，你会有设计师和开发人员团队跟踪每一个数字，以寻找最佳的机会来定义和确定我们最好和最弱的表现，在此基础上建立或修复它们，以提供产品的持续发展和利润。
然而，这是不实际的。
虽然我们不可能一直监控所有的事情，但我们可以使用工具来提供我们的过程和进展的快照，特别是利用警报，使我们意识到突然的高峰、下降和不规则的活动，使我们意识到任何缓慢下降的领域，突然的冲击，或表明某些事情出了问题，让我们在它们升级为全面的灾难之前介入并解决它们。
这些指标主要迎合你的网站或应用程序的性能，但并不总是如此。是的，它可能是一些实际的东西，如缓慢加载的页面或糟糕的编码；然而，它也可能很容易是与特定文化产生不和的内容，混乱的网关，或误导的信息/方向。
正如我们之前所说，基本的产品指标与你的目标有关。因此，首先，决定什么对你和你的用户是重要的，以及你如何使你的产品盈利；其余的将随之而来。
你可以跟踪哪些产品用户体验指标？
不久前，由于没有这样的创新技术作为依托，我们建立和运营企业的大部分方式都是建立在古老的 打击和希望？ 除非有不可否认的指标表明我们为什么做得如此之好（或如此之差！），否则就只能猜测。
现在，我们几乎可以跟踪一切。将我们的定性结果转化为数字并不总是容易的，但很少是不可能的。我们可以跟踪的数据几乎是无穷无尽的，所以选择哪些数据具有最大的价值是用户体验研究的一个重要部分。
为了简化问题，我们可以将数据分成几类。
真实的用户监测指标
我们可以通过分析包和平台来监测我们的许多数据，你会发现真正的用户监测系统是跟踪新产品性能的超方便工具。通常情况下，你会有一个易于阅读和浏览的仪表板，提供对各种数据的快速和方便的访问，显示峰值、错误、时间、分数，以及其他。
真实用户监测的KPIS包括。
- HTTP请求
- 页面加载时间
- 撞车
- 超时
- 用户满意度得分
- 场所
- 设备
- 误区
用户参与度指标
通过测量用户对我们的网站及其内容的参与程度，可以学到很多东西。你会准确地了解到他们对什么感兴趣，什么会导致转换，哪些领域让他们最投入，哪些领域让他们不断回来，以及同样重要的是，什么会让他们放弃，让他们离开。
用户参与的关键绩效指标包括。
- 独特的访问者
- 新访客
- 回访者
- 页面浏览量
- 页上的时间
- 会议长度
- 每节课的页数
- 转换率
可用性指标
可用性告诉我们用户如何使用你的网站。我们可以跟踪他们的整个旅程：从他们的来源，他们在你的网站上的停留，你的链接带他们进入的兔子洞，到他们离开的地方和（希望是）他们离开的原因。我们还可以跟踪他们有多容易，以及他们是如何成功地完成每项任务的？这个产品指标库可以衡量有效性、效率和满意度。
可用性的关键绩效指标包括。
- 任务成功率
- 执行任务的时间
- 搜索与导航
- 用户错误率
- 任务水平满意度
用户采用度量
采用指标揭示了你的用户参与的频率和哪些功能，决定了他们所拥有的价值。这一领域对于产品经理了解如何改进系统，加强客户管理至关重要。
采用的关键绩效指标包括。
- 活跃用户？ 每日、每周、每月
- 粘性？ 返回用户
- 产品访问：每天、每周、每月
- 采用率
- 使用产品的时间
- 功能采用率
用户保留指标
留住访客和客户是重复销售、转换和提供优质服务的关键。留住客户涉及到确保他们的快乐和享受持续的理想客户和用户体验。
保留的关键绩效指标包括。
- 辍学率
- 净促销员得分
- 客户保留率
- 平均订单价值
- 客户终身价值
总结
如何衡量用户体验，以及我们应该准确地衡量什么，是一个大话题。然而，通过监测指标来定义和理解每个性能领域的影响因素，为发展和改进我们的产品和实践提供了各种机会。
我们在这篇文章的开头提出，用户体验是一个不断发展的产品的持续的最佳实践；我们将通过强调这一点来结束一切。
正如我们刚才所讲，有很多方法和机会来衡量和利用各种指导信息。你如何使用它们，取决于你和你最重要的目标。
如果你想了解更多关于用户体验和产品测量的信息，请发邮件给我们 hello@ux247.com.
