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适合你项目的最佳用户研究方法

?? 博客 适合你项目的最佳用户研究方法
9? 21, 2022
用户研究方法

如果你认为用户体验研究是一个简单的案例,对每个新产品进行标准测试,看看它在建成后是如何工作的,那你就离真相不远了。

内容 隐藏
1 为什么使用不同的用户体验研究方法?
2 态度型或行为型用户研究方法?
3 定性或定量的用户研究方法?
4 在选择理想方案之前,制定一个有明确目标的计划
4.1 1.明确界定你的目标
4.2 2.提供数据驱动的决策,将猜测留在门外
4.3 3.这并不总是关于数字、分数和可量化的数据。
4.4 4.影响与努力:你的资源最好用在哪里?
4.5 5.在你的整个过程中,继续问这三个问题
5 有多少种不同的用户研究方法?
6 典型的用户体验研究测试模式
6.1 1.规划
6.2 2.设计和建造阶段
6.3 3.产品发布
6.4 4.产品增长
7 总结

有无数的用户体验研究方法,都是揭示你的新产品、可能的产品或现有产品信息的实用方法。鉴于产品和功能的测量和分析方式不同,每一种测试都可以更适合你设计和建造的特定情况或阶段。

这一切听起来相当复杂,这是一个公平的说法,所以要意识到哪些是你的过程的每个阶段的理想解决方案,需要一个专家来做出这些判断。

为什么使用不同的用户体验研究方法?

在开始一个项目之前,对你有帮助的信息与你在准备启动项目时需要的信息是非常不同的。

在你用你的新应用程序、网站、或数字或物理体验启动球之前,你需要了解你的用户:他们是谁、他们的需求、他们的行为方式、他们的经历、他们喜欢什么和不喜欢什么,以及所有这些如何导致他们查看和使用你的产品的方式。

然后在发射时?你要检查你已经满足了所有这些需求。这意味着要确保你的产品如愿以偿地工作,提供丰富而有价值的体验。你的用户应该能够快速而轻松地使用所有的功能,并且对你的产品改善了他们的生活,解决了它所要解决的问题感到高兴。

态度型或行为型用户研究方法?

你会认为采访,即你的用户告诉你他们的想法和他们对某一主题的立场,是非常确定的。但是,可悲的是,情况并非总是如此;进入态度和行为的用户体验研究方法。

这个领域迎合了这样一个事实:人们所说的并不总是他们所做的。

态度研究 在访谈中经常进行,询问用户对产品的看法,他们是否可能使用它,或者他们可能支付多少钱。

行为研究 在整个观察性用户体验研究中,监测受试者在使用产品时或利用眼球追踪软件的功能。

定性或定量的用户研究方法?

衡量研究数据的方法主要有两种:定性和定量。

定性的 方法通常迎合了关于行为、态度或直接观察问题的长式答案。

  • 为什么没有成功?
  • 什么地方出了问题?
  • 是什么让这个过程变得最令人沮丧?

你不能用是或不是的答案来衡量这些问题,也不能将其量化为一个分数或评级。

数量 方法 这些数据通常是数字的,或由一个量表定义,并通过问卷、调查和产品测试间接地收集。

  • 花了多长时间?
  • 你对结果满意吗?是/否
  • 在1-8的范围内,这有多容易?
  • 误点击、成功交易和完成旅程的数量。

这些测量结果可以相互比较,为一个特征打分,识别模式,或定义成功和失败的比率。

在选择理想方案之前,制定一个有明确目标的计划

对你想要实现的目标有一个清晰的看法,将揭示出满足这些需求的最佳用户体验研究方法。但是,你如何定义这些目标以了解最适合的技术或方法?

1.明确界定你的目标

目标应该是 具体, 可衡量的, 可实现的, 有关 和 有时限/分阶段 (的定义)。 SMART 框架)

2.提供数据驱动的决策,将猜测留在门外

我们都会受到认知偏差的影响(潜意识中的意见和想法会驱动我们的决策)。用户体验研究提供客观的用户数据来驱动你的决策;它将任何猜测和个人意见从你的用户的愿望和需求中剔除。

3.这并不总是关于数字、分数和可量化的数据。

并非所有的用户体验研究方法都能提供可衡量的结果;最重要的是,它们提供了采取行动的机会,以消除痛点并改善用户旅程。

4.影响与努力:你的资源最好用在哪里?

考虑努力与利益和影响。归根结底,对你的用户来说影响最大的功能才是你想要的。

然而,如果制作你的首选方案的努力超过了好处,你可能最好把时间和资源花在其他地方。以最小的努力获得最大的影响是理想的。巨大的努力换来最小的影响?忘了它吧;继续做对你的用户有价值的事情吧。

5.在你的整个过程中,继续问这三个问题

  1. 你的用户需要什么?
  2. 他们在哪里挣扎?
  3. 你怎么能帮助他们呢?

无论你使用什么样的用户体验研究方法,如果你在整个过程中牢记这些问题,你应该不会出太大的问题。

有多少种不同的用户研究方法?

你无法给出一个数字,但这是一个很大的数字。当你认为你已经掌握了所有这些东西的时候,新的用户体验研究方法出现了,为评估提供了更多的选择。

下面的清单涵盖了健康的选择,包括一些最常用的。

现场研究和用户访谈 概念测试
利益相关者访谈 A/B测试
需求和制约因素访谈 5秒测试
设计评论 反馈评论
观察 常见问题回顾
原型设计 日记研究
经验取样 竞争性测试
了解心智模式 竞争性测试
角色构建 竞争分析
任务分析 旅程图谱
原型的反馈和测试 以人为本的设计
创建用户故事 设计多样性探索
卡片分类 多元化的演练
定性的可用性测试 用户/焦点小组的推广
基准测试 培训研究
无障碍评价 社会媒体监测
调查 分析评论
背景调查 眼球追踪
搜索日志分析 可用性测试
有节制的或无节制的测试

典型的用户体验研究测试模式

现在让我们来看看基本的设计和开发阶段,以及每个阶段最常见的一些用户体验研究方法。

1.规划

定性研究方法实例。

观察 ?在实验室或实地研究中,研究用户在特定或真实环境中的行为和与产品的互动,可以发现挫折发生的地方,什么可以帮助缓解每个问题,并最终为其典型用户增强你的产品。

竞争分析 ?除非你有一个真正独特的想法,否则市场上会有相关产品。探索它们的优势和劣势,对为你的过程提供一个健康的起点有很大帮助。

量化研究方法实例。

调查和问卷调查 ?仔细而巧妙的调查可以为新产品或功能提供有用的见解。它们相对容易执行,并提供了一个接触广泛的测试对象的机会。

聚类 ?无论数据是定量的还是定性的,将答复和反应归为类别和模式,就能形成定量的数据集,了解反应和行为的趋势。

2.设计和建造阶段

定性研究方法实例。

可取性研究 ?这种方法探索用户对功能的感受,帮助设计师确定首选的用户体验和用户界面选项。结果是以感觉和情感的形式提供,而不是分数。

焦点小组 ?将一组用户放在一起讨论功能和产品的优点和缺陷,可以提供与问卷和调查不同的见解。然而,小组必须坚持一个详细的方案,以满足基本目标和普遍的研究领域。

量化研究方法实例。

卡片分类 ?一种相对基本但被广泛使用的方法,用户将行动、过程、信息和其他主题归类为他们感觉正确的顺序。对于具有复杂的导航系统和网站结构的网站来说,这是一个受欢迎的工具。

树木测试 ?通常与卡片排序合作,树状测试有助于验证新选择的类别。用户被要求从卡片架构中找到一个产品,以显示该迭代的成功程度。

3.产品发布

定性研究方法实例。

可用性测试 ?整个UX研究中最流行的方法之一,用户被分配使用原型、MVP或最终产品进行测试和任务。它详细说明了他们如何在产品中移动,它的直观性如何,以及使用其功能的简单性或困难性。

用户访谈 ?关于一个产品最终版本的表现的直接对话提供了关于其操作的公开和诚实的评论。此外,现有的、新的或可能的未来的客户提供了不同的见解,对改善每个群体的表现都很有价值。

量化研究方法实例。

A/B测试 ?这种方法是将一个功能或布局的一个选项与另一个选项进行对比。它需要一个慷慨的用户库,以满足你的产品的所有用户特征。它将设计者的偏好转移到用户的偏好上,消除其创造者的偏见。

眼球追踪 ?一项技术允许你监测什么在吸引你的用户的注意力,哪些功能得到了最多的曝光。这些元素可能会分散你对信息或CTA的注意力,或者它们可能是你可以在整个产品中进一步利用的最佳表现元素。

4.产品增长

定性研究方法实例。

竞争分析 ?一旦你进入市场,衡量你与竞争对手的表现是至关重要的。对你的销售和营销团队来说,监测数字可能已经足够了,然而,用户体验的洞察力是设计师和开发人员消除问题和匹配你的竞争对手的优势的唯一途径。

用户访谈 ?与你的用户进行持续的沟通对于市场上的新产品来说是至关重要的。访谈是让新客户表达他们对功能、布局、结构、赞美和抱怨的意见的一个好方法。

量化研究方法实例。

调查和问卷调查 ?应用程序、网站和数字产品不会停滞不前,你的客户也是如此。为了跟上新技术和新趋势,你需要询问你的客户希望看到哪些新功能,并且可能会使用。调查和问卷是快速和容易接触到广泛的用户群。

A/B测试 ?增长是所有关于微调的问题。考虑到这一点,将不同版本的功能、布局或入职流程相互比较是一个很好的方式,以了解你的大多数市场喜欢什么。从这些结果中学习,有助于你预测他们在其他领域可能喜欢的东西,促进互动、销售和投资回报率。

总结

虽然没有两条通往终点的路线(如果在用户体验或数字开发中存在这样的事情的话)会是相同的,但用户体验专家可以指导你在你的资源范围内提供你所需要的最可能的选择。

找到缺陷、过失、绊脚石和挫折,有助于提供更多的销售,因为你从街区出来的时候是在战斗,而不是被你的鞋带绊倒。从长远来看,明智地选择用户体验研究方法可以为你省钱,同时防止因产品测试不力而容易避免的负面评价。

这一切都表明,对用户体验研究的投资不仅是有利的,而且对你通往成功的最佳途径至关重要。

如果你希望得到帮助,确定哪种设计研究方法适合你的项目,请发电子邮件给我们 hello@ux247.com.

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