プロジェクトに最適なユーザー調査方法

ユーザーリサーチ法

UXリサーチとは、新製品に標準的なテストを適用して、それがどのように機能するかを確認する単純なケースだと考えていたなら、それは間違いでした。

ユーザー・エクスペリエンス調査の方法は無数にあり、どれも新製品、見込み製品、既存製品に関する情報を明らかにするための実用的な方法です。製品や機能の測定や分析はそれぞれ異なるため、それぞれのテストは特定の状況や設計・構築の段階により適している場合があります。

そのため、プロセスの各段階において、どのソリューションが理想的かを判断するためには、専門家が必要なのです。

なぜUXリサーチの手法を使い分けるのか?

プロジェクトを始める前に役立つ情報と、プロジェクトが始動したときに必要な情報は、まったく異なります。

新しいアプリやウェブサイト、デジタルまたは物理的な体験を始める前に、ユーザーを理解する必要があります。彼らは誰で、ニーズがあり、どのように行動し、どのような経験をし、何が好きで何が嫌いなのか、そしてそのすべてが、あなたの製品の見方や使い方にどう影響するのか。

そして、発売時には?すべてのニーズに応えられたかどうかを確認したいものです。つまり、製品が期待通りに動作し、豊かで価値ある体験を提供できることを確認するのです。ユーザーは、すべての機能を素早く簡単に使うことができ、あなたの製品が彼らの生活を向上させ、解決しようとした問題を解決することに100%満足しているはずです。

ユーザー調査の方法は、態度型か行動型か?

インタビューは、ユーザーがあるテーマについて何を考え、どのような立場にいるのかを語るもので、かなり決定的なものだと思うかもしれません。しかし、残念なことに、必ずしもそうとは限りません。UXリサーチの手法には、態度や行動に関するものがあります。

このエリアは、「人の言うことは、必ずしもその通りではない」という事実に対応するものです。

意識調査 インタビューでは、ユーザーがその製品をどう思うか、使ってくれそうか、いくら払ってくれそうかを聞くのが常套手段です。

行動研究 観察型 UX 研究では、製品使用中の被験者をモニターしたり、アイトラッキングソフトウェアを利用したりすることで、様々な機能を実現しています。

ユーザー調査の方法は定性的か定量的か?

研究データの測定方法には、大きく分けて「定性」と「定量」の2つがあります。

定性的 は通常、行動、態度、または直接観察に関する質問に対する長文の回答に対応する。

  • なぜうまくいかなかったのでしょうか?
  • 何がいけなかったのか?
  • 一番悔しかったことは何ですか?

これらの質問は、イエスかノーかの答えで測ることはできませんし、スコアやレーティングで定量化することもできません。

定量的 方便 は、一般的に数値や尺度で定義され、アンケートや調査、製品テストなどを通じて間接的に収集されます。

  • どれくらいの時間がかかったのでしょうか?
  • 結果に満足されましたか?はい/いいえ
  • 1?8のスケールで、どの程度簡単でしたか?
  • 誤クリック数、トランザクション成功数、ジャーニー完了数。

これらの測定値を互いに比較することで、特徴のスコアリング、パターンの認識、成功や失敗の割合の定義が可能です。

理想的な選択肢を選ぶ前に、目標を明確にした計画を立てよう

何を達成したいのかを明確にすることで、そのニーズを満たすための最適なUXリサーチの手法が見えてきます。しかし、最適な技術や手法を理解するために、その目標をどのように定義すればよいのでしょうか。

1.目標を明確にする

目標は、以下の通りです。 具体的, 測定可能, 達成可能, 有縁 時間的・段階的 (に定義されている)。 スマート フレームワーク)

2.データドリブンな意思決定を実現し、当て推量を排除する。

私たちは皆、認知バイアス(意思決定の原動力となる潜在的な意見や考え)にさらされています。UXリサーチは、客観的なユーザーデータを提供することで、ユーザーの欲求やニーズから、推測や個人的な意見を排除し、意思決定を促します。

3.数字やスコア、数値化できるデータばかりではありません。

すべてのUXリサーチ手法が測定可能な結果をもたらすわけではありませんが、最も重要なのは、ペインポイントを取り除き、ユーザージャーニーを改善するためのアクションを起こす機会を提供することです。

4.インパクト vs. エフォート ?リソースをどこに使うのがベストか?

労力とメリットやインパクトを比較検討する。最終的には、ユーザーにとって最もメリットがあり、最もインパクトのある機能こそが、あなたが望むものなのです。

しかし、あなたが望む選択肢を生み出すための努力が利益を上回れば、時間と資源を別のところに費やした方がよいかもしれません。最小の努力で最大の効果を得るのが理想的です。最小のインパクトに最大の労力?そんなものは忘れて、ユーザーにとって価値のあるものに乗り換えましょう。

5.プロセスを通して、この3つの質問をし続ける

  1. ユーザーは何を求めているのか?
  2. どこで苦労しているのか?
  3. どうすればいいのでしょうか?

どのようなUXリサーチの手法であっても、そのプロセスを通じてこれらの質問を念頭に置いていれば、それほど間違いはないはずです。

ユーザー調査の方法は何種類あるのですか?

数字で表すことはできませんが、その数は膨大です。そして、そのすべてを把握したと思ったら、新しいUXリサーチの手法が登場し、評価の選択肢がさらに増えました。

以下のリストは、最も一般的に使用されているものを含む健全な選択をカバーしています。

現地調査・ユーザーインタビュー コンセプトテスト
ステークホルダーインタビュー A/Bテスト
要件・制約条件ヒアリング 5秒間のテスト
デザインレビュー フィードバックレビュー
観察 FAQレビュー
プロトタイピング 日誌研究
経験値サンプリング コンペティションテスト
メンタルモデルの理解 コンペティションテスト
ペルソナ構築 競合他社の分析
タスク解析 ジャーニーマッピング
プロトタイプのフィードバックとテスト 人間中心設計
ユーザーストーリーの作成 デザインの多様性探求
カードの仕分け ぷらぷらウォークスルー
定性的なユーザビリティテスト ユーザー/フォーカスグループへの働きかけ
ベンチマークテスト トレーニング研究
アクセシビリティ評価 ソーシャルメディアモニタリング
アンケート調査 アナリティクスレビュー
コンテクスト調査 アイトラッキング
サーチログ解析 ユーザビリティテスト
モデレートテストまたは非モデレートテスト

UXリサーチの代表的なテストモデル

それでは、基本的な設計・開発段階と、それぞれの段階における一般的なUXリサーチ方法をご紹介します。

1.企画

質的な研究手法の例。

観察 ?研究室やフィールドスタディでは、特定の環境や実世界でユーザーがどのように製品を使いこなすかを研究することで、どこに不満があるのか、何が問題解決につながるのか、そして最終的には典型的なユーザーに向けて製品を強化することができるのかを明らかにします。

競合他社の分析 ?よほどユニークなアイデアでない限り、市場にはすでに関連製品が存在します。その長所と短所を探ることで、健全なプロセスのスタートラインに立つことができます。

定量的な研究手法の例。

調査・アンケート ?アンケート調査は、慎重に、かつ巧妙に実施することで、新製品や新機能に役立つ知見を提供することができます。比較的簡単に実施でき、幅広い被験者にアクセスできる機会でもあります。

クラスタリング ?データが定量的であれ定性的であれ、回答や反応をカテゴリーやパターンに分類することで、反応や行動の傾向に関する定量的なデータセットが作成されます。

2.設計・施工段階

質的な研究手法の例。

デザイアビリティスタディ ?このメソッドは、ユーザーが機能に対してどのように感じているかを調査し、デザイナーが好ましいUXやUIの選択肢を特定するのに役立ちます。結果はスコアではなく、フィーリングや感情として提供されます。

フォーカスグループ ?ユーザーを集めて、機能や製品のメリットや落とし穴について議論することは、アンケートや調査とは異なる知見を得ることができます。ただし、本質的な目標や研究対象が決まっているため、綿密なプログラムを組む必要があります。

定量的な研究手法の例。

カードの仕分け ?ユーザーが行動、プロセス、情報、その他のトピックを自分にとって正しいと感じる順序に分類する、比較的基本的だが広く利用されている方法。複雑なナビゲーションシステムやサイトアーキテクチャを持つサイトではよく使われるツールです。

ツリーテスト ?一般的にカードソートと組み合わせるツリーテストは、新しく選択されたカテゴリの検証に役立ちます。ユーザーは、その反復がどの程度成功したかを示すために、カード・アーキテクチャから製品を見つけるよう求められます。

3.製品発売

質的な研究手法の例。

ユーザビリティテスト ?UXリサーチで最もポピュラーな手法のひとつで、プロトタイプやMVP、最終製品を使って、ユーザーにテストやタスクを課す。その結果、ユーザーがどのように製品を操作しているか、直感的に操作できるか、機能を使用する際の簡単さや苦労を詳しく説明します。

ユーザーインタビュー ?製品の最終的な性能について率直に話すことで、その操作についてオープンで正直な評価を得ることができます。また、既存顧客、新規顧客、あるいは将来的に顧客になる可能性のある顧客は、それぞれ異なる洞察を提供し、それぞれのグループのパフォーマンスを向上させる上で貴重な存在となります。

定量的な研究手法の例。

A/Bテスト ?この方法は、ある機能やレイアウトの選択肢を別の選択肢と比較するものです。製品のすべてのユーザープロファイルに対応するため、寛大なユーザープールを必要とします。デザイナーの好みをユーザーの好みにシフトし、クリエイターのバイアスを排除することができます。

アイトラッキング ?ユーザーの注目を集める要素や、最も露出度の高い機能を監視することができる技術です。そのような要素は、優先すべき情報やCTAの邪魔をするものかもしれませんし、製品全体でさらに活用できる、最もパフォーマンスの高い要素かもしれません。

4.製品の成長

質的な研究手法の例。

競合他社の分析 ?市場に参入した後、競合他社に対するパフォーマンスを測定することは非常に重要です。営業やマーケティングチームにとっては、数字を見るだけで十分かもしれませんが、デザイナーやデベロッパーにとっては、UXインサイトが、問題を解決し、競合の強みに合わせる唯一の方法です。

ユーザーインタビュー ?新製品を市場に投入する際には、ユーザーとの継続的なコミュニケーションが欠かせません。インタビューは、機能、レイアウト、アーキテクチャ、賛辞、苦情など、新しい顧客の意見を聞くのに最適な方法です。

定量的な研究手法の例。

調査・アンケート ?アプリやWebサイト、デジタル製品も、顧客と同じように止まっているわけではありません。新しい技術やトレンドに対応するためには、顧客がどのような新機能を望んでいるのか、また、どのような使い方をする可能性があるのかを確認する必要があります。調査やアンケートは、多くのユーザーに素早く、簡単にアプローチできます。

A/Bテスト ?成長とは、微調整が重要です。このことを念頭に置いて、機能、レイアウト、オンボーディングプロセスの異なるバージョンを互いに比較することは、大多数の市場が何を好むかを確認するための素晴らしい方法です。その結果から学ぶことで、彼らが他の領域で好むかもしれないものを予測することができ、インタラクション、売上、ROIを向上させることができます。

結論

UXやデジタル開発において、ゴールまでのルートが同じであることはありませんが、UXの専門家は、あなたのリソース内で必要なものを提供するための最も可能性の高い選択肢を導くことができます。

欠陥、欠点、つまずき、フラストレーションを発見することで、靴ひもでつまずくのではなく、ブロックから抜け出して戦うようになるため、より多くの売上を達成することができます。UXリサーチの方法を賢く選択することで、長期的にコストを削減し、テスト不足の製品によるネガティブレビューを簡単に回避することができます。

UXリサーチへの投資は、単に有利というだけでなく、成功への最良の道筋を示すために不可欠であることを示すものである。

どのデザインリサーチの方法があなたのプロジェクトに適しているかを判断する手助けが必要な場合は、メールでお問い合わせください。 hello@ux247.com.

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Lukasz Zelezny, SEO Consultant

I am ルカシュ・ゼレズニー. At SEO.LondonUX247.com, we craft data-driven strategies tailored to your business, focusing on both search visibility and user experience. Unlike agencies, we analyze your competition, audience behavior, and site performance to drive traffic, engagement, and conversions.

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