In der UX-Forschung hilft uns die Aufgabenanalyse dabei, herauszufinden, wie sich die Benutzer durch unsere Systeme bewegen, um zu verstehen, wo wir wesentliche Verbesserungen vornehmen und die Produktleistung steigern können.
Nach Angaben der Nielsen Norman GruppeDie Aufgabenanalyse ist die systematische Untersuchung der Art und Weise, wie Benutzer Aufgaben erledigen, um ihre Ziele zu erreichen. Dieses Wissen stellt sicher, dass Produkte und Dienstleistungen so konzipiert sind, dass sie diese Ziele effizient und angemessen unterstützen.
Kognitive Aufgabenanalyse vs. hierarchische Aufgabenanalyse
Wir haben kürzlich einen Artikel über Hierarchische Aufgabenanalysedie auf den ersten Blick dem, was wir heute besprechen, sehr ähnlich ist. Bei beiden Optionen müssen die Forscher untersuchen, wie die Benutzer durch die Aufgaben navigieren, und diese als leicht verständliche visuelle Modelle darstellen, in der Regel ein Flussdiagramm oder einen strukturierten Pfad.
Allerdings gibt es erhebliche Unterschiede zwischen den beiden Verfahren:
- Analyse kognitiver Aufgaben konzentriert sich auf die Entscheidungsfindung, die Einschätzungen, die Problemlösung, das Fachwissen, das Gedächtnis, die Aufmerksamkeit und die Aufmerksamkeitsspanne des Nutzers sowie auf seine Urteilsfähigkeit, um zu beurteilen, wie gut ein Produkt auf seine Bedürfnisse abgestimmt ist.
- Hierarchische Aufgabenanalyse konzentriert sich auf die Zerlegung von Aufgaben auf hoher Ebene in Schichten von Teilaufgaben, um die Systemleistung zu bewerten.
Warum "kognitiv"?
Das Wort kognitiv (abgeleitet von Kognition) bezieht sich darauf, wie wir denken und Informationen verarbeiten:
KognitionDie geistige Handlung oder der Prozess der Aneignung von Wissen und Verständnis durch Denken, Erfahrung und die Sinne.
Wie Sie sich sicher schon gedacht haben, werden Studien zur kognitiven Aufgabenanalyse erstellt, um die Elemente aufzudecken, die unsere Entscheidungsfindung bei der Bewältigung einer Aufgabe, einer Anfrage oder eines Bedarfs erklären. Wir verwenden sie, um die mentalen Modelle und Strategien von Experten und Anfängern aufzudecken.
Sowohl die hierarchische Aufgabenanalyse als auch die kognitive Aufgabenanalyse können in physischen Situationen und Umgebungen eingesetzt werden, um ideale Wege zur bestmöglichen Ausführung einer Aufgabe zu ermitteln. Dies führt uns zu den Gründen, warum wir die kognitive Aufgabenanalyse verwenden.
Warum verwenden wir die kognitive Aufgabenanalyse?
Im Bereich UX verwenden wir, wie in fast allen Fällen, die kognitive Aufgabenanalyse, um die Defizite von Produkten zu untersuchen und sie zu verbessern oder zu erweitern.
Sie kann jedoch weit mehr als das tun. Als psychologische Forschungsmethode wird sie häufig eingesetzt, um zu erforschen, wie die Besten auf ihrem Gebiet ein Problem angehen und welche geistige Arbeitsbelastung für die Bewältigung dieser Aufgabe erforderlich ist. Mit einem umfassenden Flussdiagramm des Prozesses und einer detaillierten Erläuterung der mentalen Prozesse des Experten können wir dieses Wissen oder diese Erfahrung an einen Anfänger, Neuling oder Fremden in der Umgebung weitergeben. Dies hilft bei der Bereitstellung von Onboarding-Modellen und Schulungsmaterialien, die auf dem Expertenwissen von Leistungsträgern basieren.
Wie machen wir das? Wir führen Beobachtungsinterviews und andere Denkprotokolle durch, um ihre kognitiven Prozesse zu untersuchen und herauszufinden, wie sie Probleme formulieren und eine geeignete Lösung in Betracht ziehen. Wir stellen sicher, dass wertvolle qualitative Daten gesammelt werden, indem wir bei jeder operativen Studie die richtigen Fragen stellen. Außerdem erfahren wir durch unsere Beobachtungen aus erster Hand, welche zusätzlichen Tools oder Ressourcen die Experten oder andere Nutzer einsetzen, um ihre Ziele schneller und effizienter zu erreichen.
Diese Informationen entschlüsseln die verborgenen Geheimnisse erfolgreicher Benutzer und ermöglichen es uns, Prozesse zu rationalisieren oder neue Elemente hinzuzufügen, die die Anzahl der notwendigen Aufgaben reduzieren oder sie für andere vereinfachen.
Vor- und Nachteile der kognitiven Aufgabenanalyse:
Vorteile:
- Bietet detaillierte und präzise Informationen darüber, wie sich Expertenwissen auf Problemlösung, Navigation, alternative Ergebnisse und Aufgabenerfolg auswirkt.
- Zeigt entscheidende Unterschiede zwischen der Leistung von Anfängern und Experten.
- Entdeckt die kognitiven Anforderungen von Aufgabenzielen und die menschlichen Faktoren, die für eine erfolgreiche Aufgabenerfüllung wesentlich sind.
- Erzeugt wichtige Quellen für wichtige Informationen.
- Liefert klar definierte systematische Verfahren für spezifische Aufgaben.
- deckt Bereiche menschlichen Versagens und die kognitiven Aspekte auf, die problematische Prozesse steuern.
Benachteiligungen:
- Sie kann zeit- und ressourcenintensiv sein.
- Es ist nicht garantiert, dass die erforderlichen Daten ermittelt werden können, wenn nicht-kognitive Attribute nicht leicht zu bestimmen sind, z. B. wenn die physischen Fähigkeiten eines Nutzers oder der Zugang zu Ressourcen seine Leistung beeinflussen.
- Die Ergebnisse können irreführend sein, wenn erfahrene Benutzer über Fähigkeiten verfügen, die nur auf ihrem Leistungsniveau vorhanden sind, z. B. wenn die Anwendung spezifischer Denkprozesse Anfängern nicht helfen kann, weil sie eine geistige, körperliche oder motorische Fähigkeit oder Fertigkeit, die sich aus natürlichem Talent oder jahrelanger Übung ergibt, nicht reproduzieren können.
Wann sollten Sie eine kognitive Aufgabenanalyse durchführen?
Die Analyse der kognitiven Aufgaben hilft uns, in verschiedenen Phasen des Entwurfs- und Entwicklungsprozesses Problempunkte und betriebliche Probleme zu erkennen. Sie zeigt uns, wo zusätzliche Schritte oder Ressourcen den Betrieb erleichtern würden und wo wir menschliche Fehler vermeiden könnten, indem wir einige dieser Aufgaben und Teilaufgaben durch das System automatisieren.
Daher kann es in frühen Entwurfsphasen eingesetzt werden, wird aber eher bei der Erstellung von Prototypen oder der Verbesserung eines bestehenden Entwurfs verwendet.
Vorbereitung und Durchführung einer Studie zur kognitiven Aufgabenanalyse
1. Vorbereitung
Wo auch immer Sie sich im UX-Forschungsprozess befinden, die Aufdeckung wichtiger Daten ist die Grundlage für positive Veränderungen. Um sich vorzubereiten, müssen Sie verstehen, wie diese Daten aussehen und wie man sie erhält und präsentiert.
- Was sind die Auslöser, die den Beginn der Aufgabenreise bestimmen?
- Wie entscheiden wir, wann ein Benutzer die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen hat?
- Über welche Informationen und Kenntnisse verfügen die Nutzer bereits, bevor sie eine Aufgabe in Angriff nehmen?
- Welche Informationen und Kenntnisse benötigen die Nutzer, um eine Aufgabe zu erledigen?
- Welche Werkzeuge und Ressourcen verwenden die Nutzer, um die Aufgabe zu erledigen?
Die Forscher müssen vor dem praktischen Teil der Studie die prozeduralen Fähigkeiten untersuchen und sich über Zielstrukturen, Entscheidungsprozesse und andere Bereiche des stillschweigenden Wissens informieren, bevor sie sich mit den Praktiken im Zusammenhang mit komplexen Systemen und deren Betrieb beschäftigen.
2. Durchführung von praktischen Studien oder "Wissenserhebung".
Es gibt viele Möglichkeiten, die für die Analyse kognitiver Aufgaben erforderlichen Informationen zu sammeln. Dazu gehören informelle Beobachtungs- und Befragungsmethoden, die viel Flexibilität zulassen, Prozessverfolgung, bei der die Leistungen von Experten und/oder Anfängern durch ein Protokoll zum lauten Denken erfasst werden, oder konzeptionelle Techniken, die strukturiertere Befragungen zu Konzepten und Darstellungen ermöglichen.
Beliebte Methoden zur Wissenserhebung für die kognitive Aufgabenanalyse sind u. a:
- Methode der kritischen Entscheidung / Technik der kritischen Ereignisse
- Kognitive Befragung
- Kontextbezogene Untersuchung
- Analyse der Teamkommunikation
- Modelle der kognitiven Funktion
- Systematische Erfassung von mündlichen Berichten
- Fähigkeitsorientierte CTA-Rahmenwerke
- Strukturen des Aufgabenwissens
- Angewandte kognitive Aufgabenanalyse
Das Wissen, welche Methoden für die jeweilige Anwendung oder Studie am besten geeignet sind, beruht auf Erfahrung und Expertenwissen.
Wir haben kürzlich Artikel über die Critical-Incident-Technik (wie das Erinnern an bestimmte Ereignisse mit positivem oder negativem Ausgang dabei hilft, Handlungen, Routinen, Fehler und häufige und weniger häufige Probleme aufzudecken) und kontextuelle Untersuchung (eine qualitative Beobachtungsstudie, die in der gewohnten Umgebung des Nutzers durchgeführt wird), die beide die Art von Gesprächsstudien liefern, die für die kognitive Aufgabenanalyse geeignet sind.
3. Identifizierung von Aufgaben und Aufteilung der Hauptaufgaben in Teilaufgaben
Um spezifische Ziele zu definieren, müssen wir die Personas, Szenarien und Aufgaben identifizieren, von denen wir erwarten, dass sie wertvolle Daten liefern, insbesondere die Ziele, Motivationen und Denkprozesse der einzelnen Nutzer. Die Identifizierung von Entscheidungen, die sich auf bestimmte Aufgaben beziehen, ermöglicht es uns, die mentale Arbeitsbelastung und die kognitiven Anforderungen an den Nutzer zu bewerten.
4. Analyse der Daten ? Erstellung einer visuellen Darstellung und eines Berichts über die Aufgabe und die Teilaufgaben
Nach der Durchführung von Beobachtungen, Gesprächen, Interviews usw. müssen wir diese Daten auf Muster zwischen Experten und Anfängern analysieren. Dazu muss jede Aufgabenausführung in Aufgaben und Teilaufgaben zerlegt werden, um zu beurteilen, wo Entscheidungen getroffen werden.
Die Darstellung der Ergebnisse entspricht den Standardformaten der Aufgabenanalyse, typischerweise mit Diagrammen, Grafiken, Flussdiagrammen usw. Die visuelle Darstellung sollte jedoch durch eine parallele Erzählung ergänzt werden, in der erklärt wird, warum die einzelnen Benutzer ihre Aktionen und spezifischen Verhaltensweisen ausgeführt haben.
5. Bestätigen Sie Ihre Ergebnisse
Um die Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse zu gewährleisten, müssen sie von jemandem überprüft werden, der nicht an der Studie beteiligt war, aber über ein angemessenes Verständnis des Systems oder Produkts verfügt. Wenn Studien zur kognitiven Aufgabenanalyse mit einem einzigen Benutzer durchgeführt werden können, liefert die Einbeziehung mehrerer Benutzer mehr Daten zum Vergleich und zur Klärung, was den Output und die Endergebnisse vergrößert. Alternativ können die Forscher Fragebögen, Umfragen, Fokusgruppen und mehr einsetzen, um ihre Ergebnisse zu validieren.
Darstellung von mentalen Prozessen und Aufgabenerfüllung in einem geeigneten visuellen Format
Es gibt viele Möglichkeiten, die Aufgabenanalyse darzustellen und den mentalen Prozess und das Situationsbewusstsein des Benutzers visuell zu repräsentieren. Diagramme, Flussdiagramme und Sequenzdiagramme sind geeignete Optionen, einschließlich spezifischer grafischer Verweise auf entscheidende Elemente. Ob farblich kodiert oder durch unterschiedlich geformte Informationskästchen, diese Elemente ermöglichen es uns, menschliche Faktoren und ihre kognitiven Prozesse leicht zu erkennen.
- System-Aktionen
- Benutzeraktionen
- Entscheidungsfindung der Benutzer
Flussdiagramme enthalten Richtungspfade, die aufzeigen, wohin verschiedene Entscheidungen den Benutzer führen, sei es zurück zum Anfang eines bestimmten Satzes von Teilaufgaben oder zu einer alternativen Option und einem anderen Ergebnis. Mit einer Fülle von Hinweisen auf Entscheidungen und Benutzeraktionen bieten diese Diagramme Bereiche zur Untersuchung, und mit geeigneten Designalternativen schafft die Automatisierung oder Übertragung von Aufgaben an das System eine einfachere Reise und eine bessere UX.
Zusammenfassung
Die Aufgabenanalyse ist ein wertvolles Werkzeug für die UX-Forschung und das nutzerzentrierte Design, da sie wertvolle Einblicke in Schlüsselbereiche der UX bietet: was Nutzer denken und fühlen, während sie Aufgaben identifizieren, erwägen und erledigen. Indem wir die Nutzer auf ihrem Weg begleiten, können wir ihre kritischen Entscheidungs- und Denkprozesse verstehen und gleichzeitig zusätzliche Tipps, Tricks und Tools aufdecken - allesamt von großem Vorteil für erfolgreiches UX-Design.
Da es verschiedene Möglichkeiten gibt, diese Forschung durchzuführen, ist es wichtig, die Ziele der einzelnen Studien zu verstehen und zu wissen, was sie erreichen sollen. Die kognitive Aufgabenanalyse ist zwar nur eine von vielen Methoden der Aufgabenanalyse, aber sie ist eine gute Möglichkeit, Problembereiche zu identifizieren, die schlecht funktionieren und von Verbesserungen profitieren würden.
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