Untuk memberikan gambaran tentang apa yang diungkapkan oleh pemetaan afinitas, bayangkan skenario ini: Anda mengambil cuti kerja selama seminggu untuk mendekorasi ruang tamu Anda. Ketika Senin pagi tiba, apakah Anda berharap untuk masuk ke ruang depan rumah dan langsung mengecat dan menempelkan kertas? Tentu saja tidak; ada ratusan hal yang perlu dipertimbangkan sebelum Anda menggantung gulungan kertas pertama Anda atau mengoleskan lapisan cat pertama.
Anda akan merencanakan tugas yang sesuai, dengan semua langkah dan tahapan yang relevan, untuk memaksimalkan efisiensi waktu Anda.
Ini mungkin terlihat seperti ini:
- Mendekorasi ruang tamu di hari libur saya
- Peralatan
- Kuas yang ada sekarang, semuanya kaku dan kotor.
- Cat? apakah saya memiliki warna dan jumlah yang benar?
- Wallpaper ? apakah kita sudah memutuskan sebuah pola?
- Berapa banyak amplas, pelarut, atau persediaan lain yang saya butuhkan?
- Persiapan
- Seberapa mudah mengosongkan ruangan dari perabotan, menyiapkan perlengkapan dan perlengkapannya?
- Bagaimana cara melindungi karpet dan furnitur?
- Apa cara terbaik untuk mengampelas kayu dan dinding serta melucuti wallpaper lama?
- Apakah permukaan perlu dipersiapkan dan dilapis cat dasar?
- Jadwal
- Belanja peralatan, cat, kertas, dan serba-serbi.
- Mempersiapkan ruangan.
- Melukis dan membuat kertas.
- Membersihkan, menyelesaikan, dan mengemas semuanya.
- Finishing
- Membeli dan memasang kembali perlengkapan dan perlengkapan baru.
- Membersihkan dan menyimpan semua alat dan bahan.
- Peralatan
Dan di sana, pada dasarnya, adalah diagram afinitas kita. Dalam hal ini, ini membuat urutan dari berbagai hal yang diperlukan untuk dekorasi. Dalam riset pengguna, kami menggunakan peta afinitas terutama untuk menemukan pola yang kondusif bagi pengalaman pelanggan yang buruk.
Apa yang dimaksud dengan Diagram Afinitas? Gambaran Umum
Diagram afinitas, pemetaan afinitas, bagan afinitas, penyortiran kolaboratif, bola salju, dan bahkan metode K-J adalah cara untuk menggambarkan metode perencanaan dan manajemen ini. Metode ini digunakan untuk menyortir ide secara tematik ke dalam kategori, mengatur tugas-tugas kompleks dari berbagai sumber data, dan menertibkan apa yang awalnya terlihat seperti kekacauan, sehingga kita dapat menemukan pola dan mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Pentingnya Peta Afinitas UX dalam Proses Desain
Salah satu kesalahpahaman dari proses pemetaan afinitas adalah bahwa ini adalah latihan curah pendapat. Pada kenyataannya, Anda harus melakukan pemetaan afinitas setelah melakukan curah pendapat untuk mengatur kelompok-kelompok temuan penelitian ke dalam peta afinitas.
Manfaat yang diberikannya pada desain UX adalah kita dapat mengatur kekacauan karena memiliki semua jenis ide dan kumpulan data dari campuran pemegang saham, peneliti, dan desainer (misalnya, wawancara pengguna, ulasan, data penelitian pengguna yang ada, dan banyak lagi), dengan menggunakan metode organik untuk merasionalisasi semuanya ke dalam kategori dan subkategori. Hal ini membantu kami menemukan pola dan menciptakan resolusi dan tindakan yang diperlukan yang mungkin tidak dapat kami temukan dengan menggunakan diskusi yang lebih mendasar dan tradisional.
Dalam hal meningkatkan pengalaman pelanggan - baik untuk situs web, aplikasi, alat, atau proses - kami dapat menyatukan pengamatan dan ide untuk menciptakan gambaran yang lebih besar dan lebih luas, menarik hubungan dari titik-titik masalah, dan mempertimbangkan solusi yang memberikan alur yang ramping kepada pengguna yang mereka harapkan dari alat digital mereka.
Apa yang dimaksud dengan Diagram Afinitas? Memahami Dasar-dasarnya
Afinitaskemiripan yang erat antara dua hal, atau ketertarikan atau simpati pada seseorang atau sesuatu, terutama karena kesamaan karakteristik.
Pemetaan afinitas adalah teknik sintesis penelitian UX yang membantu mendeteksi pola dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan produk dan sistem. 'Afinitas' ini adalah hubungan antara pengamatan yang mengungkapkan kategori alami, menentukan area yang perlu ditingkatkan. Teknik ini sangat berguna ketika mengkategorikan data kualitatif dan mengungkap pola di seluruh kumpulan data penelitian kualitatif.
Definisi dan Asal Mula Diagram Afinitas
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, pemetaan afinitas kadang-kadang disebut sebagai metode K-J. Pemetaan afinitas berasal dari Jepang pada tahun 1960-an dan ditemukan oleh antropolog Jiro Kawakita. Metode ini merupakan salah satu dari tujuh alat manajemen dan perencanaan utama di Jepang untuk pengambilan keputusan di tingkat organisasi.
Definisi sederhananya adalah bahwa ini adalah cara yang bagus untuk mengatur penelitian UX ke dalam tema-tema yang sedang berkembang, menggunakan konsep-konsep yang terkait untuk memberikan ide-ide desain baru.
Bagaimana Affinity Diagram Berhubungan dengan Penelitian UX
Terkadang, memiliki terlalu banyak data untuk direnungkan membuat kita kewalahan. Keindahan pemetaan afinitas adalah bagaimana cara mengambil sejumlah besar informasi dan menyederhanakannya, mengurai kekacauan yang tampaknya tak terkendali menjadi bagan yang dapat dieksplorasi dan ditindaklanjuti. Bagi perancang dan pemegang saham riset UX, ini adalah alat yang luar biasa, memberikan kejelasan untuk pengambilan keputusan berdasarkan data dari sebanyak mungkin ide yang dapat Anda muat di dinding Anda - betapapun rumitnya kumpulan data Anda.
Peta Afinitas UX: Aplikasi dan Manfaat
Menggunakan Affinity Map UX dalam Berbagai Tahapan Desain
Pemetaan afinitas dapat digunakan untuk berbagai eksplorasi: pemetaan afinitas dapat menyoroti jawaban atas data penelitian tertentu, memberikan ringkasan mendalam tentang pengamatan aplikasi atau studi penelitian, mengungkap cara-cara alternatif untuk meningkatkan produk, proses, atau layanan, atau memunculkan ide-ide baru ke dalam strategi UX yang sudah ada.
Manfaat dan Efektivitas Pemetaan Afinitas dalam Desain UX
Selain mengungkap tema-tema umum berdasarkan kategori yang Anda temukan dan solusi yang diharapkan, salah satu manfaat yang signifikan adalah pemetaan afinitas membantu menyatukan semua orang yang berbeda yang diinvestasikan dalam proyek. Ini adalah proses di mana terlalu banyak juru masak tidak akan merusak kaldu tetapi membawa pandangan dan ide yang berbeda dan penting dari berbagai sudut pandang, kebutuhan, dan pola pikir.
- Seperti halnya semua alat penelitian UX, alat ini menjadikan pengguna sebagai pusat dari praktiknya, mengungkapkan kebutuhan, perilaku, titik masalah, dan solusi yang memungkinkan.
- Dengan menggunakan kelompok peserta yang terdiri dari berbagai macam latar belakang, masing-masing peserta akan mendapatkan pemahaman yang sama dan sudut pandang yang berbeda dari keseluruhan operasi.
- Hal ini mendorong pemikiran individu dan kerja sama tim.
- Ini adalah cara yang relatif cepat untuk mengumpulkan titik data yang sangat banyak dan beragam ke dalam representasi visual tunggal yang sederhana.
- Hal ini mengingatkan peserta tentang studi dan data penelitian sebelumnya dan menyoroti ide-ide baru, ulasan, atau keluhan.
- Hal ini mengungkap kemungkinan dan potensi yang belum tentu ditemukan oleh tim dan evaluasi biasa.
- Terakhir, ini memberikan prioritas yang jelas dan tindakan yang penting.
Pemetaan Afinitas UX: Cara Membuat Diagram Afinitas
Memiliki kelompok peserta yang beragam akan membutuhkan sedikit pengorganisasian, jadi penting untuk memiliki fasilitator yang berpengalaman untuk mengelola pengalaman tersebut. Mereka harus menentukan kategori tingkat teratas (yang bisa longgar atau fokus sesuai kebutuhan studi), tujuan yang diharapkan, dan mampu menguraikan apa yang perlu dilakukan setiap orang melalui setiap tahap proses.
Peran pemimpin membutuhkan kemampuan komunikasi yang baik dan mendengarkan percakapan di sekitar mereka sambil mengamati dan mengarahkan proses jika ada hal-hal yang keluar dari jalur.
Persiapan dan Alat yang Diperlukan untuk Pemetaan Afinitas UX
Jika Anda merencanakan sesi pemetaan afinitas jarak jauh, banyak program yang dapat menangani kebutuhan Anda, dengan sebagian besar berdasarkan metode fisik tradisional.
Keindahan dari pemetaan afinitas adalah penyampaiannya yang sederhana dan hanya membutuhkan sedikit alat. Yang Anda butuhkan hanyalah sekumpulan Post-it atau catatan tempel, sekotak besar spidol, ruangan yang cukup besar untuk menampung para peserta, dan dinding kosong yang tidak mudah ditandai dengan perekat Post-it yang digunakan untuk menempel pada permukaan yang mereka pilih.
Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Membuat Peta Afinitas
- Pilih peserta Anda ? Undanglah kelompok sebanyak mungkin untuk mendapatkan pandangan, pola pikir, dan perspektif yang paling luas.
- Adakan sesi curah pendapat untuk mengungkap semua pengamatan yang diperlukan ? Pengamatan Anda mungkin berasal dari studi penelitian, uji kegunaan, tema umum yang berulang, keluhan, ulasan, atau ide lain menjadi strategi atau visi. Selama sesi ini, para peserta akan menulis pengamatan mereka pada catatan tempel dan menempelkannya di dinding tanpa urutan tertentu.
- Menyortir catatan tempel ? Dengan dinding yang ditempeli Post-it secara acak, kita dapat menggunakan beberapa metode penyortiran untuk mengatur informasi ke dalam kelompok-kelompok. Beberapa fasilitator akan menentukan kategori yang telah ditentukan sebelumnya, di mana kelompok-kelompok pengamatan alami akan mengungkap sub-kategori. Beberapa fasilitator lainnya lebih suka memulai tanpa kategori apa pun; dengan menggunakan metode ini, para peserta akan menempatkan satu catatan tempel di dinding kategori; jika catatan tempel kedua berhubungan dengan catatan pertama, maka catatan tersebut akan ditambahkan di sisinya; jika tidak ada hubungannya, maka catatan tersebut akan menjadi kategori kedua. Pada akhirnya, kelompok atau kluster Post-it akan mengungkap berbagai kategori, dan sub-kategori akan muncul secara organik. Catatan tempel apa pun yang tidak sesuai dengan kategori yang telah ditentukan akan ditambahkan ke kategori terakhir yang diberi label ???.
Catatan tentang penyortiran:
- Penyortiran dilakukan dalam keheningan ? Tidak seperti sesi curah pendapat, yang dapat menampilkan perdebatan sebanyak yang diperlukan, untuk mendapatkan pandangan murni dari setiap peserta tanpa terpengaruh oleh diskusi atau pendapat orang lain, tidak ada seorang pun yang boleh berbicara selama tahap proses ini.
- Buat duplikat jika diperlukan ? Jika sebuah catatan dapat masuk ke dalam dua kategori, buatlah duplikat dan terapkan pada keduanya.
- Menyimpan pengamatan yang serupa atau sama secara bersamaan ? Jika dua not mengatakan hal yang hampir sama, tempelkan satu not di atas not yang lain, simpan not yang paling deskriptif di atas.
- Mengumumkan kategori baru ke grup ? Jika ada kategori baru yang diperkenalkan, idealnya, fasilitator akan mengumumkannya kepada kelompok sehingga semua orang mendapatkan informasi terbaru.
- Memiliki batas waktu yang tetap ? Tergantung pada jumlah catatan dan peserta yang Anda miliki, kerjakan sesuai jadwal yang telah ditentukan sebelumnya, secara berkala umumkan berapa banyak waktu yang telah berlalu dan berapa banyak yang tersisa.
Mempresentasikan hasil:
- Meringkas kategori ? Fasilitator atau anggota kunci yang terlibat dalam pemilahan kategori tertentu harus merangkum masing-masing kategori.
- Menentukan pentingnya masalah ? Para peserta dapat memberikan suara sederhana pada tingkat keparahan setiap masalah: rendah, sedang, atau tinggi, dengan mengacungkan tangan. Sebagai alternatif, setiap peserta diberikan sejumlah stiker "tingkat kepentingan" yang lebih kecil untuk memberikan suara mereka pada catatan tempel di dinding. Selain itu, dalam beberapa praktik, peserta dapat menempelkan beberapa stiker pada isu-isu yang paling penting.
- Catat dan presentasikan hasilnya untuk mengakhiri pertemuan ? Fasilitator dapat menuliskan poin-poin utama di papan tulis, flip-chart, atau menggunakan proyektor. Untuk merekam hasilnya, ambil foto-foto semuanya dan umumkan bahwa foto-foto tersebut akan menjadi bagian dari laporan tertulis yang akan diterima setiap peserta. Tugas-tugas tindak lanjut akan diberikan atau diumumkan bersama laporan atau di kemudian hari.
Kesimpulan
Proses diagram afinitas adalah alat yang sangat baik untuk mensintesis data penelitian, umpan balik pengguna, dan semua jenis data penelitian kualitatif. Metode ini memberikan perjalanan alami menuju konsensus kelompok tanpa perlu diskusi yang terlalu rumit dan pertemuan yang panjang. Ini adalah salah satu metode penelitian yang paling populer untuk manajemen proyek dan pemikiran desain dan metode yang bertanggung jawab untuk menyimpulkan beberapa ide dan solusi terbaik untuk masalah yang tidak terlihat dan titik sakit.
Jika Anda ingin memahami lebih lanjut tentang peta afinitas dan bagaimana peta tersebut dapat membantu pemahaman audiens Anda, hubungi kami melalui email di hello@ux247.com.