アフィニティ・マッピングで何がわかるかを説明するために、こんなシナリオを想像してみてください。月曜の朝、あなたは自分の部屋に入り、すぐにペンキや紙を塗り始めるでしょうか?もちろんそうではない。最初のロール紙を掛けたり、最初のペンキを塗ったりする前に、考慮すべきことは100もある。
時間効率を最大化するために、関連するすべてのステップと段階を踏んでタスクを計画する。
こんな感じだろうか:
- 休日にリビングルームを飾る
- 装置
- 既存のブラシは硬くて汚れている。
- ペンキの色と量は合っていますか?
- 壁紙、柄は決まった?
- サンドペーパーや溶剤、その他の消耗品はどのくらい必要ですか?
- 準備
- 家具や備品、調度品から部屋を空っぽにするのは簡単ですか?
- カーペットや家具はどのように保護するのですか?
- 木工や壁にやすりをかけたり、古い壁紙を剥がしたりするには、どのような方法がありますか?
- 下地処理や下塗りは必要ですか?
- スケジュール
- 道具、ペンキ、紙、雑貨などの買い物。
- 部屋の準備
- 塗装と紙貼り。
- 掃除、仕上げ、そしてすべてを片付ける。
- 仕上げ
- 新しい什器備品の購入と再設置。
- 後片付けをし、すべての道具や材料を片付ける。
- 装置
そしてそこに、事実上、私たちの親和図がある。この場合、装飾に必要な無数のものから秩序を作り出しているのだ。ユーザー・リサーチでは、親和性マップを主に、カスタマー・エクスペリエンスの低下につながるパターンを発見するために使用する。
親和図法とは何か?概要
アフィニティ・ダイアグラム、アフィニティ・マッピング、アフィニティ・チャート、コラボレーティブ・ソーティング、スノーボーリング、さらにはK-J法も、すべてこのプランニングとマネジメントの手法を表現する方法である。アフィニティ・ダイアグラムは、アイデアをテーマごとに分類し、さまざまなデータソースから複雑なタスクを整理し、最初は混沌としているように見えるものに秩序をもたらし、パターンを発見して実行可能な洞察を明らかにするために使われる。
デザインプロセスにおける親和性マップUXの重要性
アフィニティ・マッピング・プロセスに関する誤解のひとつに、アフィニティ・マッピングはブレインストーミングの練習であるというものがあります。実際には、ブレーンストーミングの後にアフィニティ・マッピングを行い、調査結果のグループをアフィニティ・マップとして整理する必要があります。
UXデザインにもたらすメリットは、株主、リサーチャー、デザイナー(例えば、ユーザーインタビュー、レビュー、既存のユーザーリサーチデータなど)から、あらゆるタイプのアイデアやデータプールが混在する混沌とした状況を、有機的な手法を使って整理し、すべてをカテゴリーやサブカテゴリーに合理化できることです。これにより、私たちはパターンを発見し、より基本的で伝統的な議論では発見できなかったかもしれない必要な解決策や行動を生み出すことができるのです。
ウェブサイト、アプリ、ツール、プロセスを問わず、カスタマー・エクスペリエンスの向上に関して、私たちは観察とアイデアをまとめて、より大きく、より広範な画像を作成し、ペインポイントから関連性を導き出し、ユーザーがデジタル・ツールに期待する合理的なフローを提供するソリューションを検討することができます。
親和図法とは?基本を理解する
親和性2つの物事の間にある親密な類似性、または誰かや何かに対する魅力や共感。
親和性マッピングは、UXリサーチの総合的なテクニックであり、パターンを検出し、製品やシステムを改善するための実用的な洞察を抽出するのに役立ちます。これらの「親和性」は、自然なカテゴリを明らかにする観察間の接続であり、改善に値する領域を指示します。定性データを分類し、膨大な定性調査データからパターンを発見する際に特に役立ちます。
親和図法の定義と由来
前述したように、アフィニティ・マッピングはK-J法と呼ばれることもある。親和性マッピングは1960年代に日本で生まれ、人類学者の川喜田二郎氏によって考案された。日本では、組織レベルの意思決定のための7つの主要な管理・計画ツールの1つである。
単純に定義すれば、UXリサーチを新たなテーマに整理し、関連する概念を使って新しいデザインのアイデアを提供する優れた方法ということになる。
親和図法とUXリサーチの関係
時には、あまりに多くのデータに圧倒されることもある。アフィニティ・マッピングの素晴らしさは、膨大な量の情報をいかにして単純化し、一見途方もないカオスを、探索可能で実用的なチャートへと解きほぐすかにある。UXリサーチのデザイナーや株主にとって、アフィニティ・マッピングは素晴らしいツールであり、どんなに複雑なデータプールであっても、壁に貼れるだけのアイデアから、データに基づいた意思決定を明確にすることができます。
親和マップUX:用途と利点
親和性マップUXをさまざまなデザインステージで活用する
アフィニティ・マッピングは、さまざまな調査に使用することができます。特定の調査データに対する答えを強調したり、アプリケーションの観察や調査研究の詳細な要約を提供したり、製品、プロセス、サービスを改善する代替方法を発見したり、既存のUX戦略に新しいアイデアを取り入れたりすることができます。
UXデザインにおけるアフィニティ・マッピングの利点と効果
発見したカテゴリーとその希望に満ちた解決策に基づいて共通のテーマを明らかにする以外に、アフィニティ・マッピングの大きな利点のひとつは、プロジェクトに投資しているすべての異なる人々をまとめるのに役立つことである。これは、料理人が多すぎてスープが台無しになるのではなく、異なる角度、ニーズ、考え方から、異なる本質的な見解やアイデアをもたらすプロセスである。
- すべてのUXリサーチツールと同様に、ユーザーのニーズ、行動、ペインポイント、可能な解決策を明らかにし、実践の中心にユーザーを据えています。
- 参加者が混在するグループを活用することで、各自が作戦全体に対する共通の理解と異なる視点を得ることができる。
- 個人の思考とチームワークを促進する。
- これは、膨大でさまざまなデータポイントをシンプルで単一の視覚的表現にまとめる比較的迅速な方法である。
- 参加者に過去の研究や研究データを思い出させ、新しいアイデアやレビュー、苦情などを強調する。
- 通常のチームや評価では必ずしも見抜けない可能性やポテンシャルを発見することができる。
- 最後に、明確な優先順位と必要不可欠な行動を提供する。
UXアフィニティ・マッピング:アフィニティ・ダイアグラムの作成方法
多様な参加者のグループをまとめるには、ちょっとした整理が必要である。ファシリテーターは、トップレベルのカテゴリー(調査内容に応じて、緩やかでも集中的でもよい)、希望的目標を定義し、プロセスの各段階で全員が何をすべきかを説明できる必要がある。
リーダーの役割には、優れたコミュニケーション能力が必要であり、周囲の会話に耳を傾けながら、物事が軌道から外れている場合には、そのプロセスを観察し、舵取りをする必要がある。
UXアフィニティ・マッピングの準備と必要なツール
遠隔地でのアフィニティ・マッピング・セッションを計画しているのであれば、従来の物理的手法に基づいた多くのプログラムがニーズに対応している。
アフィニティ・マッピングの優れた点は、道具がほとんど必要ないことだ。必要なのは、ポストイットや付箋の大容量パック、マーカーペンの大箱、参加者を収容するのに十分な広さの部屋、ポストイットの粘着剤で選ばれた面に簡単にくっついてしまわない空の壁だけだ。
アフィニティ・マップ作成のステップ・バイ・ステップ・ガイド
- 参加者の選択 ?できるだけ多様なグループを招き、最も幅広い見方、考え方、視点を得る。
- ブレーンストーミングを行い、必要な観察事項をすべて明らかにする。 ?あなたの観察は、調査研究、ユーザビリティ・テスト、よくあるテーマ、苦情、レビュー、あるいは戦略やビジョンに関するその他のアイデアから得られるかもしれません。このセッションでは、参加者は観察結果を付箋に書き、順不同で壁に貼り付けます。
- 付箋の仕分け ?ポストイットでランダムに覆われた壁があれば、情報をグループに整理するために、いくつかの分類法を使うことができる。あるファシリテーターは、観察の自然なクラスターからサブカテゴリーが発見されるような、あらかじめ決められたカテゴリーを決める。この方法を使うと、参加者は付箋紙を1枚、カテゴリーの壁に貼る。最終的には、ポストイットのグループやクラスターからさまざまなカテゴリーが発見され、サブカテゴリーが有機的に浮かび上がってくる。定義されたカテゴリーに自然に当てはまらない付箋は、最終的に「?
ソーティングの注意点
- 仕分けは無言で行われる ?議論や他人の意見に左右されたり、偏ったりすることなく、参加者一人ひとりのありのままの意見を引き出すために、必要なだけ議論を行うことができるブレーンストーミング・セッションとは異なり、この段階では、プロセスの全過程を通じて誰も発言してはならない。
- 必要に応じて複製を作成する ?あるメモが2つのカテゴリーに分けられるなら、複製を作って両方に適用する。
- 似ている、または同じ観察をまとめておく ?2つの音符がほぼ同じことを述べている場合、1つをもう1つの音符の上に貼り付け、最も説明的な音符を上に置く。
- 新しいカテゴリーをグループに発表 ?新しいカテゴリーが導入された場合、理想的には、ファシリテーターがそれをグループに発表し、全員が最新情報を把握できるようにする。
- 制限時間が決まっている ?メモの数や参加者の数にもよるが、あらかじめ決めたスケジュールに沿って作業し、定期的に経過時間と残り時間を発表する。
結果を発表する
- カテゴリーの要約 ?ファシリテーターか、特定のカテゴリーの仕分けに関わった主要メンバーが、それぞれを要約する。
- 問題の重要性の判断 ?参加者は、各問題の重要度を「低」「中」「高」のいずれかに簡単な挙手制で投票することができる。あるいは、参加者それぞれに指定された数の小さな「重要度」シールが割り当てられ、壁に貼られた付箋に投票することもできる。また、練習によっては、参加者が最も重要な問題に複数のステッカーを貼ることもある。
- 会議の最後に結果を記録し、発表する ?ファシリテーターは、ホワイトボードやフリップチャートに要点を書いたり、プロジェクターを使ったりする。結果を記録するために、すべての写真を撮り、全員が受け取る報告書の一部となることを発表する。フォローアップの課題は、報告書と一緒に、または後日、割り当てられるか、発表される。
結論
アフィニティ・ダイアグラム・プロセスは、調査データ、ユーザーからのフィードバック、あらゆる種類の質的調査データを統合するための優れたツールである。過度に複雑な議論や長時間のミーティングを必要とせず、グループのコンセンサスに向けた自然な旅を提供します。アフィニティ・ダイアグラムは、プロジェクトマネジメントやデザイン思考で最もよく使われるリサーチ手法の1つであり、目に見えない問題やペインポイントに対する最良のアイデアや解決策を導き出す役割を担っています。
アフィニティ・マップについて、またアフィニティ・マップが視聴者理解にどのように役立つのか、さらに詳しくお知りになりたい方は、下記まで電子メールでご連絡ください。 hello@ux247.com.