ペルソナ開発

研究内容

のミックスを使用しています。 定性・定量調査 ペルソナ構築のためのデータは、クライアントが既に持っているデータを利用することも、ギャップがある場合は新たに調査を行うことも可能です。そのため、ペルソナ構築のための提案内容はそれぞれ異なります。

通常 既存のデータを見直すことから始める は、オンライン顧客に関する情報であり、最初のハイレベルなセグメンテーションを構築するのに役立ちます。

などが考えられます。

• 既存 定性的調査 (オンライン顧客を対象とする（フォーカスグループやユーザビリティテストなど）。
• 終了 アナリティクスデータ 
• 任意の 公開研究データ または、あなたの市場分野での顧客行動に関する知見。

これを元に 初期セグメンテーション 定性調査のリクルーティングに使用する、お客様の（デモグラフィックやデバイスの使用状況など）。

また、?ナレッジギャップそして、オンライン顧客の行動をより深く理解するために必要な課題は何かを決定します。

INTERVIEWS

• 彼らの 装置動作アクセスするデバイスの種類とその選択要因
• 彼らの ニーズWebサイトで何を求めているのか、どのような安心感を求めているのか。
• 彼らの 不満点・痛点Webサイトのどのような点が、タスクやトランザクションの完了を阻害する可能性があるか？
• 彼らの 購買行動: 購入の意思決定に影響を与える主な要因は何か？
• 彼らの 態度特に、あなたの市場分野でのオンライン購入について、どのように考えているのか。

ペルソナの作成

があります。 所見 を開発するための基礎となります。 オンラインカスタマーペルソナ 典型的な例です。 4〜6 ペルソナはすべてにおいてです。ペルソナは、少ない方が集中できて良いという面もありますし、デザインの決定には、細かな違いを気にする必要がないほど難しいものです。しかし、特に幅広い顧客層を持つ大規模なブランドでは、それが常に可能とは限りません。

通常、各ペルソナは下図のようなフォーマットで1ページにまとめて説明します。

このように、ペルソナには通常、ペルソナの「名前」、およびいくつかの人口統計学的指標が含まれます。また、デジタル活動全般にわたるオンライン行動や属性、特に自社のウェブサイトや市場分野との関連についても記述されます：

• 彼らの 装置使用 (どんなデバイスをいつ使うか)
• 彼らの 使用行動 (命題に依存)
• 彼らの ニーズとフラストレーション (購入の動機付けや阻害要因になりそうなもの）。
• 価値の高い機能・性能 (このペルソナにとって特に価値のあるものは何か）。

配送

ワークショップを開催します。

ペルソナの原案ができあがったら、次のようなイベントを開催しています。 クライアントプロジェクトチームとのワークショップ. これにより、ペルソナを提示し、ペルソナがUX戦略にどのように貢献できるかを議論することができます。ペルソナがプロジェクトタスクのチェックボックスにチェックを入れられただけで、棚上げにされ、そのまま開発が進んでしまうことを防ぐことができます。

新しいコンセプトや提案の開発以外の価値あるペルソナの使い方は、ペルソナを自社製品に埋め込むことです。 オンライン測定フレームワーク.オンラインメトリクスソフトウェアで使用するセグメンテーションに組み込むことで、パフォーマンス用語として参照することができます。これは、プロジェクト開始時に導入率や成長率などの目標が設定されていた場合にも有効です。

ペルソナの活用で 継続測定 を使用すると、顧客セグメントのオンライン活動が時間とともにどのように変化しているかを把握することができます。また、特徴や機能の変化が、各ペルソナの行動やユーザージャーニーにどのような影響を与えるかも明らかにします。

ペルソナは、抽象的なマーケティング・セグメントよりも視覚化しやすいため、適切に実施すれば、デジタル・チームに速やかに浸透させることができます。