UXサーベイ-ベストを得るために

ux調査

配信する理由は様々です。 UX調査:

  • 潜在的なユーザーが新製品や既存製品に何を求めているかについての洞察を提供する。
  • 既存のウェブサイトやアプリの特質と欠点を列挙する。
  • 新しい機能・特徴の価値を探る。
  • 製品の態度や性能の経時的な変化を測定する。

アンケートを配信する場合。 ユーザーリサーチ は、直接的でわかりやすいものです。他の方法と併用することで、顧客の行動傾向や意見を絞り込むことができ、それを改良した製品を提供するために使用すれば、完璧な顧客ユーザー体験につながる貴重な方法です。

しかし、UXサーベイを実施することの利点は、往々にして間違えやすい点でもあり、誤った方法で実施すると、多くの落とし穴が待ち受けているのです。

では、どのようにしてそうなるのでしょうか。

UX調査アンケートのメリット

  • 費用対効果
  • 作曲が簡単
  • 配信が容易
  • スケーラブル
  • 定量的な結果、意見、見解をUX要素に落とし込む。
  • 投資家やステークホルダーにわかりやすい統計データを提供する。
  • 定量的なデータを収集するためのわかりやすい方法
  • 質的なデータを収集するための熟練した方法
  • 製品のバージョンアップの進捗を確認
  • デザイナーがデータに基づいた意思決定を行えるようにします。

では、そのような利点が、どのような問題につながるのでしょうか。アンケートを作成するのが簡単で、すぐに回答が得られるということは、アンケートを作成する側が、きちんと考えずにプロセスを急いでしまい、質の低い、あるいは無関係なデータを集めてしまう可能性があるということです。

UXデザイン調査で求められる質の高いデータを得るためには、調査員は理想的な質問を慎重に検討し、適切で価値のある回答が得られるよう、シンプルで流れるようなアンケートを構築する必要があります。

UXリサーチ調査設計のよくある間違い

  • ヒューマンバイアスを考慮した作り ?私たちは無意識のうちに、まだ見えていないけれども必要な欠点を明らかにするのではなく、自分の意図を満たすような結果を求めようとするものなのです。
  • 間違った質問をする ?貴重で現実的な回答を得るためには、何をどのように尋ねればよいかを知ることが不可欠です。
  • 質問しすぎて質問を複雑化させる ?簡単に定量化できるようにするためには、シンプルであることが重要です。
  • 貧弱な構造 ?長いアンケートやわかりにくいアンケートは、参加者の意欲を削ぎ、解約率の上昇を促します。

調査データの種類

UXリサーチでは、ユーザーがどのように行動するかに関心があります。行動研究法?何をするのか)、その姿勢(アティテューディナル・リサーチ・メソッド?what they say and feel)です。

発掘したデータは 定量的数字や率で測れる結果か? 質的行動や感情の原因や要因を説明する、長文の回答として。

アンケート調査は、主に意識調査であり、定量的または定性的なデータを提供するものです。しかし、調査の流れや参加者の関心を維持するために、多くのデータを迅速かつ容易に提供する質問に向かう傾向があり、定量的な測定が利用されます。

お願いすることで 閉じた質問, 1回または数回のクリックで、簡単に測定することができます。

  • 複数選択可能なラジオボタン
  • 複数選択可能なチェックボックス
  • 評価尺度
  • ランキング順
  • はい/いいえ

あるいは。 自由記述 は、参加者が観察や説明を入力する必要があり、定量化が困難ですが、はるかに詳細な回答が得られます。

これらのオプションを組み合わせる賢い方法は、オープンエンドの説明に値する回答が得られるまで、クローズドエンドの質問をすることです。こうすることで、オープンエンドとクローズドエンドの手法を使い分けることができ、両方の長所を得ることができます。

システムユーザビリティスケール(SUS)について一言

アンケートに答えたことがある人なら誰でも、以下のような評価項目をクリックしたことがあるのではないでしょうか。 強く反対 まで 強くそう思う.

5点、7点、10点のどの尺度を使っても、結果は簡単に数値化され、解釈することができます。

しかし、この種のアンケートは、簡単に実施できるバージョンがあります。 システムユーザビリティスケール, は、ユーザビリティテストを素早く簡単に測定する方法として、1986年に導入されました。

SUSは、ほぼすべての製品に適用可能な10個の簡単なテンプレート質問を行います。ユーザーが1(強く反対)から5(強く賛成)で評価し、3つの簡単な計算で製品の総合ユーザビリティスコアが算出されます。

  1. 頻繁に利用したいシステムだと思います。
  2. 不必要に複雑なシステムだと思いました。
  3. 使いやすいシステムだと思いました。
  4. このシステムを使いこなすには、技術者のサポートが必要だと思うのです。
  5. このシステムでは、さまざまな機能がうまく統合されていることがわかりました。
  6. このシステムには矛盾が多すぎると思いました。
  7. ほとんどの人がすぐに使いこなせるようになるのではないでしょうか。
  8. 使い勝手が非常に悪いと感じました。
  9. とても安心して使うことができました。
  10. このシステムを使いこなすには、いろいろなことを学ぶ必要がありました。
ユーザビリティスコアを算出するため。
  • 奇数番号の問題については、それぞれ点数から1を引いてください。
  • 偶数番目の問題については、その値を5から引いてください。
  • 新しい値を取り、合計点を足し、2.5倍する。

スコアはレターグレードまたはパーセンタイルでランク付けされ、平均は68となります。68点以下の製品は熟考と努力が必要であり、平均以上の製品は点数が上がるにつれて懸念すべき兆候が少なくなる。

このシンプルなシングルスコアは、製品が機能し、満足のいく体験を提供しているかどうかを示す簡単な指標となります。また、A/Bバージョンテストの簡易的な判定方法にもなります。

さまざまなタイプのUX調査

UXサーベイはあらゆる分析に活用でき、それぞれ独自のアプローチと配信が必要です。

  • 評価型研究調査
  • ジェネレーティブリサーチ調査
  • 継続的な研究調査
  • 顧客満足度調査
  • ネットプロモータースコア調査
  • ユーザージャーニー体験調査
  • システムユーザビリティ調査
  • お客様の取り組み調査
  • 退出意図調査

アンケートは、新規ユーザーの行動を理解するためのプロジェクト開始時、リサーチセッションの結果を測定するための終了時、製品納入後の進捗状況や落ち込みをモニターするための継続的な実施など、さまざまな場面で活用することができます。

最適なユーザー調査票の作成

1.常に目標と必要な成果から始める

まず、「何を達成したいのか」を考えることから始めましょう。主要な目標を理解することで、顧客の痛みや問題を特定することができ、考慮すべき要素にたどり着きます。

様々な重要な目標がある場合、それらをすべて1つのアンケートにまとめようとせず、必要な数だけアンケートを作成し、簡潔でトピックに沿ったものにしましょう。

2.正しい質問を正しい方法でする

何をカバーすべきかを理解したら、使えるデータを提供する質問を書かなければなりません。

  • 質問は明確に、要点を絞って。
  • 一人称で質問し、参加者が自分の意見を言うのではなく、自分の経験について話すように促す。
  • わかりやすい言葉、わかりやすい構文を使う。
  • 混乱を招くような言葉は使わないでください。
  • 具体的に教えてください。
  • シングルネガティブ、ダブルネガティブは避けてください。
  • 回答が1つで済むような質問をする。一つの質問で多くの情報を求めすぎると、参加者を混乱させ、混乱した回答になってしまいます。

3.バイアスのチェック

人間の偏見とは、私たちの潜在意識にある希望が行動に現れたものです。私たちは、過去の経験や安心感を得るために、毎日何百もの自動的な決定を下しています。しかし、悲しいことに、これらのバイアスは必ずしも健康的でなく、良い意思決定や行動を助長するものではありません。

例えば、こんな感じです。 確証バイアス は、自分の考えや仮説の裏付けとなる問いを立てることを勧めています。この問いの立て方 一番楽しかったのはどの部分ですか? は、私たちの製品が楽しいものであることを自動的に示唆します。しかし、その質問に答えるために、何かもっともらしいことを見つけなければならなかったかもしれません。より良いバージョンは次のようになります。 製品を使用した感想はいかがでしたか? または 新機能を使う可能性はあるのでしょうか?

私たちは、結果を有利にするために参加者の見解を揺さぶる、さまざまな類似したバイアスに自然に引き寄せられます。しかし、不正確なデータや強制的なデータでは、真のペインポイントを発見する可能性は低く、それなしでは製品を修正・強化することはできません。

4.すべてを短く、甘く、うまく構成する

UXリサーチであれ何であれ、必要以上に長い時間アンケートに釘付けになりたいと思う人はいないでしょう。ですから、アンケートを最大限に活用するためには、シンプルで素早く回答でき、参加者のモチベーションを維持し、トピックの間を行ったり来たりすることがないような流れで構成されている必要があるのです。

シンプルであることが肝要です。 ユーザーインターフェース を導入し、無駄なスクロールやスワイプをせずにアンケートに回答できるようにしました。

5.可能な限りインセンティブを提供する

長時間のアンケートを避けられない場合は、価値のあるアンケートにする。質の高いデータを得るためには、直接の支払い、バウチャー、割引、有料製品への無料アクセスなど、ユーザーの努力と同等の価値のあるものを提供する。

6.アンケートが完璧になるまでテストする

アンケート用紙は、チーム内でテストし、精査してください。そして、全員が満足したところで、ごく一部のユーザーグループに対してベータテストを行い、他の欠点を見逃していないかどうかを確認してから、大多数に展開するようにしましょう。

結論

UXアンケートはプロセスにおいて重要な役割を果たしますが、それは正しく設計され、提供された場合のみです。明確に定義されたゴールに基づいて質問とカテゴリーを設計することが重要です。網の目を広げすぎると、混乱したデータが多くなり、パターンを発見することができません。また、網の目を狭めすぎると、機会を無駄にし、データも不十分です。

アンケートを作成する前に、自分自身に問いかけてみてください。

  • 何を知りたいのか、その理由は?
  • 質問の答えがどう変わるのか?
  • そのために必要なことは何でしょうか。

行動を決定する真のゴールとルール、そしてアンケートを誤る原因についての認識を身につけることで、健全な変化をもたらすために必要な結果を明らかにする、より良いアンケートを作成するチャンスが生まれます。

UXサーベイや定量調査について詳しくお知りになりたい方は、以下のメールアドレスまでご連絡ください。 hello@ux247.com.

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ルカシュ・ゼレズニー、SEOコンサルタント

私は ルカシュ・ゼレズニー.で SEO.ロンドンUX247.com私たちは、お客様のビジネスに合わせたデータドリブンな戦略を立案し、検索の可視性とユーザーエクスペリエンスの両方に焦点を当てます。代理店とは異なり、競合、オーディエンスの行動、サイトのパフォーマンスを分析し、トラフィック、エンゲージメント、コンバージョンを促進します。

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