Pesquisas de UX - Obtendo o melhor

Há muitas razões que você pode apresentar Pesquisas UX:

• Fornecer insights sobre o que os usuários em potencial querem de um produto novo ou existente;
• Liste as qualidades e falhas de um site ou aplicativo existente;
• Explore o valor de um novo recurso ou função;
• Medir as mudanças de atitudes ou desempenho de um produto ao longo do tempo.

Ao entregar uma pesquisa, pesquisa de usuários é direta e simples. Usados em conjunto com outros métodos, eles são uma maneira valiosa de restringir as tendências e opiniões de comportamento do cliente que, quando usadas para fornecer um produto aprimorado, levam a uma experiência de usuário impecável.

Entretanto, as vantagens de realizar pesquisas UX são muitas vezes as mesmas coisas que as tornam tão fáceis de errar, proporcionando demasiadas oportunidades para armadilhas quando construídas incorretamente.

Então, como isso acontece?

Vantagens de uma pesquisa UX

• Custo-eficácia
• Simples de compor
• Fácil de entregar
• Escalonável
• Fornecer resultados quantificáveis, pontos de vista e opiniões em elementos UX
• Fornecer estatísticas fáceis de entender para investidores e partes interessadas
• Um método simples de coleta de dados quantitativos
• Método eficaz de coleta de dados qualitativos
• Monitorar o progresso do desenvolvimento de versões de produtos
• Ajuda os projetistas a tomar decisões com base em dados

Então, como essas vantagens podem levar a problemas? Bem, algo simples de compor e rápido de entregar pode encorajar os projetistas de pesquisas a apressar o processo sem pensar bem, coletando dados de baixa qualidade ou irrelevantes.

Para os dados de alta qualidade exigidos por uma pesquisa de projeto UX, os pesquisadores devem considerar cuidadosamente suas perguntas ideais e como construí-las em um questionário simples e fluente que forneça respostas relevantes e valiosas.

Erros comuns de projeto de pesquisa UX

• Construindo em direção a preconceitos humanos ? Somos inconscientemente levados a buscar resultados que validem nossas intenções, em vez de descobrir as falhas que ainda não vemos, mas que precisamos ver.
• Fazendo as perguntas erradas ? Saber o que perguntar e como é essencial para obter respostas valiosas e realistas.
• Complicar as perguntas, fazendo muitas perguntas ? A simplicidade é fundamental para permitir resultados facilmente quantificáveis.
• Má estrutura ? Pesquisas longas ou confusas desestimularão os participantes, incentivando altas taxas de rotatividade.

Diferentes tipos de dados de pesquisa

Na pesquisa de UX, estamos preocupados com a forma como os usuários se comportam (métodos de pesquisa comportamental?o que eles fazem) e suas atitudes (métodos de pesquisa atitudinal?o que eles dizem e sentem).

Os dados que descobrimos são quantitativo?resultados que podemos medir em números ou taxas? ou qualitativa?como respostas escritas longas que explicam a causa ou os fatores por trás de ações ou sentimentos.

Diferentes métodos de pesquisa jogam em cada uma dessas áreas; as pesquisas são principalmente atitudinais, fornecendo dados quantitativos ou qualitativos. Entretanto, para manter uma pesquisa fluindo e os participantes engajados, eles tendem a perguntas que fornecem muitos dados de forma rápida e fácil, utilizando medições quantitativas.

Ao perguntar perguntas fechadas, você pode medir facilmente os resultados com um único clique ou com alguns cliques:

• Botões de rádio de múltipla escolha
• Caixas de seleção de múltipla escolha
• Escalas de classificação
• Ordem de classificação
• Sim/Não

Alternativamente, perguntas em aberto exigem que os participantes digitem uma observação ou explicação e são mais difíceis de quantificar, mas fornecem respostas muito mais detalhadas.

Uma maneira inteligente de misturar estas opções é fazer perguntas fechadas até que uma resposta mereça uma explicação aberta. Dessa forma, você pode utilizar métodos abertos e fechados para receber o melhor dos dois mundos.

Uma palavra sobre a escala de usabilidade do sistema (SUS)

Qualquer pessoa que já tenha respondido a um questionário de pesquisa provavelmente clicou em uma escala de classificação de discordam fortemente para concordam firmemente.

Seja utilizando uma escala de 5, 7, ou 10 pontos, os resultados são fáceis de quantificar e interpretar.

No entanto, uma versão fácil de administrar deste tipo de pesquisa, a escala de usabilidade do sistema, foi introduzido em 1986 como uma forma rápida e fácil de medir os testes de usabilidade.

O SUS faz dez perguntas de modelo simples aplicáveis a quase todos os produtos. Os usuários as classificam em uma escala de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente) e, usando três cálculos simples, obtêm a pontuação geral de usabilidade do seu produto.

1. Eu acho que gostaria de usar este sistema com freqüência.
2. Eu achei o sistema desnecessariamente complexo.
3. Achei que o sistema era fácil de usar.
4. Creio que precisaria do apoio de uma pessoa técnica para poder utilizar este sistema.
5. Descobri que as várias funções deste sistema estavam bem integradas.
6. Eu achava que havia muita inconsistência neste sistema.
7. Eu imagino que a maioria das pessoas aprenderia a usar este sistema muito rapidamente.
8. Achei o sistema muito incômodo de usar.
9. Eu me senti muito confiante ao usar o sistema.
10. Eu precisava aprender muitas coisas antes de poder avançar com este sistema.

Para calcular a pontuação de usabilidade:

• Para cada uma das perguntas de número ímpar, subtraia 1 da pontuação.
• Para cada uma das perguntas de número par, subtraia seu valor de 5.
• Pegue os novos valores, acrescente a pontuação total, e depois multiplique por 2,5.

As pontuações podem ser classificadas como graus de letra ou percentis, sendo a média de 68. Produtos com pontuação abaixo de 68 requerem reflexão e trabalho, e aqueles acima da média mostram menos sinais de preocupação à medida que suas pontuações aumentam.

Esta simples pontuação única fornece uma indicação simples de se o produto funciona e oferece uma experiência satisfatória. Também fornece uma maneira simplificada de julgar os testes da versão A/B.

Diferentes tipos de pesquisa UX

As pesquisas UX podem ser utilizadas para todos os tipos de análise, cada uma exigindo sua própria abordagem e entrega.

• Pesquisas de pesquisa avaliativas
• Pesquisas generativas
• Pesquisas contínuas
• Pesquisas de satisfação do cliente
• Pesquisas de pontuação líquida dos promotores
• Pesquisas de experiência de viagem do usuário
• Pesquisas de usabilidade do sistema
• Pesquisas de esforço do cliente
• Levantamentos de saída de tinta

As pesquisas podem ser igualmente úteis no início de um projeto para entender o comportamento do novo usuário, no final de uma sessão de pesquisa para medir seus resultados, ou continuamente após a entrega do produto para monitorar o progresso ou a entrega do produto.

Construindo sua melhor pesquisa de usuários

1. Comece sempre com seus objetivos e resultados necessários

Não comece escrevendo as perguntas para as quais você acha que precisa de respostas; comece com o que você quer alcançar. Quando você entender seus objetivos principais, poderá identificar os pontos problemáticos e os problemas de seus clientes, o que levará aos fatores que precisará considerar.

Se você tiver uma série de objetivos essenciais, não tente resumi-los em uma única pesquisa. Crie quantas forem necessárias para mantê-las concisas e dentro do tópico.

2. Faça as perguntas certas da maneira correta

Uma vez entendido o que você precisa cobrir, você deve escrever perguntas que forneçam dados que você possa utilizar.

• Mantenha as perguntas claras e diretas.
• Fazer perguntas na primeira pessoa, encorajando os participantes a falar sobre sua experiência em vez de dar sua opinião.
• Use linguagem fácil de entender e sintaxe direta.
• Não use palavras que possam causar confusão.
• Seja específico.
• Evite negativos simples e duplos.
• Faça perguntas que requerem uma única resposta. Pedir muitas informações em uma única pergunta pode confundir os participantes, criando respostas confusas.

3. Verificar a existência de tendências

Os preconceitos humanos são nossas esperanças subconscientes que se manifestam em nossas ações. Tomamos centenas de decisões automáticas todos os dias com base em experiências anteriores e no que nos faz sentir seguros. Infelizmente, esses preconceitos nem sempre são saudáveis ou conduzem a uma boa tomada de decisão ou comportamento.

Por exemplo, viés de confirmação nos encoraja a fazer perguntas que respaldam nossas idéias e hipóteses. Como fazemos esta pergunta, Quais partes do processo foram as mais agradáveis? automaticamente sugere que nosso produto é agradável. Seu usuário pode não ter gostado de uma única coisa, mas teve que encontrar algo plausível apenas para poder responder à pergunta. Uma versão melhor seria, O que você achou de usar o produto? ou Você acha que provavelmente usará os novos recursos?

Somos naturalmente atraídos por uma série de preconceitos semelhantes que ajudam a influenciar as opiniões dos participantes para favorecer os resultados. Porém, com dados imprecisos ou forçados, é muito menos provável que descubramos os verdadeiros pontos problemáticos, sem os quais não podemos corrigir e fortalecer nossos produtos.

4. Manter tudo curto e doce e bem estruturado

Ninguém quer ser colado a uma pesquisa (pesquisa UX ou outra) por mais tempo do que o necessário. Portanto, para obter o máximo de seus questionários, eles precisam ser simples, rápidos de completar e estruturados para fluir de uma forma que mantenha os participantes motivados, evitando que eles saltem para trás e para frente entre os tópicos.

É essencial ter um interface do usuário que permite que os participantes completem as pesquisas sem rolar e deslizar desnecessariamente.

5. Fornecer incentivos sempre que possível

Se não for possível evitar pesquisas longas, faça com que elas valham a pena. Para obter dados de qualidade, dê aos usuários algo de valor equivalente aos seus esforços, seja um pagamento direto, um voucher, um desconto ou acesso gratuito a produtos pagos.

6. Teste suas pesquisas até que elas sejam infalíveis

Teste seus questionários entre as equipes, abrindo-os para análise. Em seguida, quando todos estiverem satisfeitos, faça um teste beta com uma pequena porcentagem do seu grupo de usuários para ver se não deixou passar nenhuma outra falha antes de lançá-lo para a maioria.

Conclusão

As pesquisas de experiência do usuário podem desempenhar um papel crucial em seu processo, mas somente se forem elaboradas e entregues corretamente. É essencial elaborar perguntas e categorias com base em objetivos claramente definidos. Se a rede for muito ampla, poderá fornecer muitos dados confusos e não conseguirá descobrir nenhum padrão; se a rede for muito estreita, haverá desperdício de oportunidades e dados insuficientes.

Antes de começar a criar qualquer questionário, pergunte a si mesmo,

• O que você quer saber, e por quê?
• O que mudarão as respostas às suas perguntas?
• O que será necessário para fazer essa mudança?

Munido de metas e regras reais que determinam a ação e a consciência de como é possível errar tanto em uma pesquisa, você terá mais chances de criar questionários melhores que revelem os resultados necessários para fazer mudanças saudáveis.