Schauspieler, Entertainer, Stand-up-Comedians und Bands verwenden diesen Satz oft, Es hat uns Jahre harter Arbeit gekostet, um über Nacht ein Erfolg zu werden.
Rapid Research ist ein bisschen wie das. Obwohl sie sich wie eine relativ neue Ergänzung der UX-Forschung anfühlt, hat sie sich im Hintergrund länger entwickelt, als man denken würde, da die Anforderungen unserer Branche immer unmittelbarer werden und immer mehr Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Forschung getroffen werden und nicht mehr dem Zufall überlassen werden. Da sich die Technologie schneller als je zuvor entwickelt, der Wettbewerb dynamischer ist und kleinste prozentuale Gewinne Millionen von Dollar ausmachen, sind schnelle und effiziente Prozesse in der heutigen Praxis unerlässlich.
Wenn also Designer, Entwickler, Stakeholder und alle anderen, die an dem Projekt arbeiten, Fragen haben, die noch gestern beantwortet werden müssen, haben wir dann ein System, das sofort einsatzbereit ist und die Daten für diese Antworten in Rekordzeit liefert?
Wir tun es jetzt. Willkommen bei der schnellen UX-Forschung.
Definition der Schnellforschung:
Ein Schnellforschungsprogramm ist ein eigenständiger, leichtgewichtiger Prozess, der ein von den Designern, Forschern oder Interessenvertretern gewähltes Forschungsthema untersucht und schnelles Feedback dazu liefert.
Mit anderen Worten, ein Schnellforschungsprogramm ist schnell (oft eine Woche, aber selten länger als zwei Wochen), basiert auf definierten Fragen und Kriterien, ist nach einem straffen, schablonenhaften und kompakten Zeitplan aufgebaut (so dass alles von der Projektdefinition bis zur Übermittlung der detaillierten Ergebnisse in effizienter Weise enthalten ist) und ist bereit, in Rekordzeit mit den nächsten Anforderungen zu beginnen.
Wodurch unterscheidet sich ein Rapid Research Framework von traditionellen UX Research Sprints?
Mit den bestehenden agilen Prozessen, die in Sprintsitzungen arbeiten, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, haben wir da nicht schon eine Methode, um diese schnellen Forschungserkenntnisse zu sammeln, die Rapid Research liefern soll?
Nun, Rapid Research Projects (und einige eng verwandte Verfahren) bieten eine UX-Forschungspraxis, die diese Idee aufgreift und umsetzt. Es geht jedoch noch einen beträchtlichen Schritt weiter und bietet Forschern, Designern und Stakeholdern ein schnelles Feedbacksystem für datengestützte Entscheidungen, die einfach nicht warten können.
Oftmals konzentrieren sich agile Prozesse zu sehr auf das Produkt oder die Funktion anstatt auf das, was im Mittelpunkt der UX-Forschung steht: die Nutzer. Rapid UX Research ist zwar so evaluativ, wie es die Produktentwickler für das Produkt oder die Funktion benötigen, konzentriert sich aber trotz des kleinen Teilnehmerkreises auf die Leistung, Reaktionen und Bedenken der Nutzer. Was auch immer die Nutzerforschungsteams lernen, kann in den Mix zurückgeführt werden, wodurch eine Hintertür für generative Forschung geschaffen wird, die viele agile Sprints auslassen.
Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer
Um qualitativ hochwertige Erkenntnisse ohne lange Fristen zu gewinnen, sind Interaktionen und Interviews erforderlich, die direkt zum Kern der Sache führen. Fragebögen sind zielgerichtet und prägnant, und Beobachtungsstudien sind schnell durchführbar und liefern dennoch klare und unmittelbare Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer.
In Anbetracht des Zeitmangels muss die Rekrutierung der Teilnehmer organisiert, schnell und effektiv erfolgen, um eine kleine, aber relevante Gruppe zu bilden, die am ehesten die erforderlichen Daten liefern kann.
Effektive Testmethoden und -werkzeuge
Wie beim rollierenden Forschungsprozess und beim kontinuierlichen Forschungsprozess der Entdeckung gibt es Gemeinsamkeiten zwischen diesen drei recht ähnlichen Verfahren.
Erstens ist es wichtig, dass Sie sich an einen strikten Zeitplan halten.
Zweitens vereinfachen gut definierte, anpassbare Vorlagen für jedes Skript, jede Phase und jede Praxis die Arbeit der Praktiker, während die Automatisierung so vieler Aufgaben wie möglich dafür sorgt, dass alles schnell und reibungslos abläuft. Diese Vorlagen sind für weitere Forschungszyklen und für die Einbeziehung von Nachwuchswissenschaftlern in die Durchführung geeigneter Operationen mit begrenztem Input durch einen fortgeschrittenen Nutzerforscher von entscheidender Bedeutung.
Kurzinterviews, einfache Fragebögen und A/B-Tests eignen sich alle für diesen Prozess (die Liste ist jedoch keineswegs vollständig) und liefern wertvolle Erkenntnisse in kürzester Zeit. Es ist wichtig, die Studien strukturiert und konsistent zu halten, da sich qualitative Daten viel besser für diese Art von Forschungssitzungen eignen.
Geschwindigkeitsgesteuerte Synthese
Ein effektives Schnellforschungsprogramm erfordert mehr als die Organisation der Teilnehmerrekrutierung und die Durchführung von Tests. Daten sind das Gold unserer Forschungsaktivitäten, daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Schlüsselthemen durch unsere schnellen Feedback-Auswertungen zu identifizieren. Glücklicherweise ist die Technologie bei der Datenanalyse auf der Seite der Forschungsteams, denn es stehen zahlreiche Echtzeit- und automatisierte Analysetools sowie analytische, prädiktive Datenmodelle zur Verfügung, mit denen sich wichtige Metriken, Muster und Anomalien erkennen lassen.
Um die Analyse noch effizienter zu gestalten, sollten Sie die Datenextraktion automatisieren (mit KI-gestützten Übersetzungs- und Transkriptionstools) und einen umfassenden Wissensaustausch innerhalb der Organisation über die bestehenden, effektivsten Kommunikationskanäle und ein gut strukturiertes Forschungsarchiv durchführen.
So schlank wie der Forschungsprozess ist, so schlank sollten auch die Ergebnisse und Berichte sein. Langatmige Berichte werden selten gelesen oder gar durchgeblättert. Halten Sie sich daher an einfache, einseitige Ergebnisse mit visuellen Hilfsmitteln und Diagrammen, um die Daten so leicht wie möglich zu verdauen.
Wenn ein Schnellforschungsprojekt größere oder unvorhergesehene Probleme aufdeckt, können die Beteiligten über den nächsten Schritt entscheiden, ob eine tiefergehende Analyse erforderlich ist, um die Fortschritte im Laufe der Zeit zu verfolgen, oder ob weitere Schnellbewertungszyklen durchgeführt werden sollen. In solchen Fällen ist dieser skalierbare Schnellforschungsrahmen von unschätzbarem Wert.
Durchführung mehrerer Forschungsstudien mit mehreren Teams
Ein weiterer Vorteil eines Rapid Frameworks besteht darin, dass mehrere Studien über denselben oder einen sich überschneidenden Zeitraum durchgeführt werden können. Mit Ihrer Datenbank an Vorlagen kann die Aufteilung von Aufgaben und Teilnehmern zwischen Forschungsteams effizienter sein und dazu beitragen, den Gesamtarbeitsaufwand zu verringern. Je nachdem, wie viele Teams Ihnen zur Verfügung stehen, kann auch die Durchführung von Interviews durch dieselben Forscher die Kontinuität und den Fluss über die Programme hinweg erhöhen.
Wann sollte eine Schnellrecherche durchgeführt werden?
Die Schnellforschung ist jedoch keine Einheitslösung für alle. Sie eignet sich ideal als taktische Forschung, die Fragen mit schnellen Bewertungsmethoden beantworten kann.
Zum Beispiel:
- Nutzerbefragungen
- Studien zur Benutzerfreundlichkeit
- Bewertung von Produkten und Funktionen
- Benchmarking und Wettbewerbsanalyse
- Analyse und Bewertung der User Journey
- Überprüfung von Texten und Inhalten
- Weiche Erhebungen, die wichtige quantitative Daten sammeln
Genauso wichtig ist es, zu wissen, wann man eine schnelle Forschung zugunsten einer geeigneteren Alternative aufgeben sollte. Einige Fragen lassen sich nur mit langfristigen und tiefgreifenden Studien beantworten, die nicht überstürzt oder ohne weitaus tiefer gehende Untersuchungen durchgeführt werden können.
Wie sieht ein Zeitplan für schnelle Forschung aus?
Betrachten wir, wie ein fünftägiges (einwöchiges) Schnellforschungsprogramm aussehen könnte:
- Tag 1: Definieren Sie das Problem, die Forschungsziele und die Forschungsfragen
- Tag 2: Sammeln Sie Prototypen und notwendige Elemente. Testen Sie die Studie und iterieren Sie, bis Sie eine ideale Version haben
- Tag 3: Durchführung der Schnellforschungsstudie
- Tag 4: Analyse der Daten
- Tag 5: Präsentation der Ergebnisse und Austausch von Forschungserkenntnissen
Obwohl das obige Beispiel für einen Zeitplan etwas vage ist, zeigt es doch deutlich, wie ein Schnellforschungsrahmen funktioniert. Es zeigt auch, wie wichtig eine gute Kommunikation und ein konkreter Zeitplan sind, damit jeder genau weiß, wo die Dinge zu einem bestimmten Zeitpunkt stehen. Wie Sie Ihr eigenes Schnellforschungsprogramm entwickeln und zeitlich planen können, hängt von den verfügbaren Ressourcen, den Bedürfnissen der Beteiligten und den Verantwortlichen für die Nutzerforschung ab.
Die Bedeutung einer effektiven Teilnehmerrekrutierung
Jedes Schnellforschungsprogramm erfordert eine ebenso schnelle Rekrutierung. Damit die Schnellforschung effektiv ist, brauchen Sie einen Teilnehmerpool, auf den Sie jederzeit zurückgreifen können. Da der Zeitplan für die Schnellforschung so knapp bemessen ist, ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Probanden bereit sind, sich an den von Ihnen benötigten Forschungssitzungen zu beteiligen.
Vor- und Nachteile der Schnellrecherche
Vorteile der schnellen Forschung
- Schnelligkeit bei der Lieferung unter schwierigen Bedingungen
- Skalierbarkeit eines flexiblen Rahmens
- Ermöglicht schnelle Produktentwicklung
- Leichter Prozess
- Spart Zeit und schont Ressourcen
- Forschungsergebnisse in Echtzeit und schnelles Feedback
- UX-Forscher können neben traditionellen Langzeitstudien mehr Forschung betreiben
- Kontinuierliche Verbesserung durch Kurzzeitstudien
- Teams, die nicht in der Forschung tätig sind, können zur Unterstützung bei der Terminplanung, Rekrutierung und anderen nicht forschungsbezogenen Aufgaben herangezogen werden.
- Das Rapid Research Framework folgt dem iterativen Prozess der UX-Forschung und liefert Daten, die für die kontinuierliche Verbesserung von Produkten, Prozessen und Praktiken relevant sind.
Nachteile der Schnellrecherche
- Möglichkeit flacherer Erkenntnisse aufgrund kleinerer Teilnehmergruppen, schnellere Durchführung und Synthese des Forschungsprozesses.
- Die Beteiligten vom Wert eines Schnellforschungsprojekts zu überzeugen, kann aufgrund der Skepsis, die mit Schnellforschung und -bewertung verbunden ist, eine Herausforderung sein.
- Auch kann es schwieriger sein, mit einer hohen Nachfrage nach Datenlieferung innerhalb kürzerer Fristen umzugehen.
Zusammenfassung
Rapid Research Frameworks sind zwar nicht dazu da, traditionelle UX-Forschungsmethoden zu ersetzen, aber als Teil eines Gesamtpakets haben sie durchaus ihren Platz. Ein Rapid-Research-Framework kann niemals die Informationen liefern, die langfristige oder komplexere Nutzerforschungsstudien liefern können, wie z. B. longitudinale Tagebuchstudien, Langzeitinterviews und komplexe Usability-Tests. Was es jedoch kann, ist, schnelle, faktenbasierte Daten zu einfachen Fragen zu liefern, die zu signifikanten Ergebnissen und umsetzbaren Erkenntnissen führen.
Welcher Rechercheprozess für das jeweilige Projekt am besten geeignet ist, müssen Ihre Teams selbst entscheiden, aber die Möglichkeit von Schnellrechercheprogrammen in Ihrem Arsenal kann sicherlich dazu beitragen, Ihren Prozess zu beschleunigen.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie ein Schnellforschungsprogramm oder ein anderes innovatives Forschungsprogramm einrichten können, wenden Sie sich per E-Mail an uns hello@ux247.com.