俳優、エンターテイナー、スタンドアップコメディアン、バンドがこのセリフを使うのをよく耳にする、 一夜にして成功するためには、何年もの努力が必要だった。
ラピッド・リサーチはそれに似ている。UXリサーチには比較的新しく追加されたように感じられますが、皆さんが思っているよりもずっと以前から水面下で構築されており、業界の要求がより即座になり、より多くの意思決定がデータやリサーチを通じて行われるようになり、もはや偶然に任せることができなくなるにつれて発展してきました。テクノロジーの進歩はかつてないほど速く、競争はよりダイナミックになり、わずかな利益が何百万ドルにもなる今日、迅速で効率的なプロセスは、今日の実務に不可欠なものであることは間違いありません。
デザイナー、開発者、利害関係者、そしてプロジェクトに携わるすべての人が、昨日中に答えを出さなければならない質問を持っているとき、私たちは、その答えの背後にあるデータを記録的な速さで提供できるシステムを準備しているだろうか?
今、私たちができること。迅速なUXリサーチへようこそ。
迅速な研究定義:
ラピッド・リサーチ・プログラムは、デザイナー、研究者、利害関係者があらかじめ選んだリサーチ・トピックを調査し、素早くフィードバックを提供する、スタンドアロンで軽量なプロセスである。
言い換えれば、ラピッド・リサーチ・プログラムは迅速で(多くの場合1週間だが、2週間を超えることはまれ)、定義された質問と基準に基づいており、タイトでテンプレート化されたコンパクトなスケジュール(プロジェクトの定義から、必要最低限の調査結果を提供するまでのすべてが効率的に収まるように)で構築され、次の要求が何であれ、記録的な速さで実行に移せるようになっている。
ラピッドリサーチのフレームワークは、従来のUXリサーチのスプリントと何が違うのでしょうか?
既存のアジャイル・プロセスでは、スプリント・セッションで製品開発のスピードアップが図られている。
さて、ラピッドリサーチプロジェクト(および密接に関連するいくつかの実践方法)は、そのアイデアを取り入れたUXリサーチの実践方法を提供します。しかし、ラピッドリサーチプロジェクトは、研究者、デザイナー、利害関係者に、データ主導の意思決定のための迅速なフィードバックシステムを提供することで、さらに一歩進んでいます。
多くの場合、アジャイルプロセスはUXリサーチの中心であるユーザーではなく、製品や機能に焦点を当てすぎてしまいます。ラピッドUXリサーチは、製品開発者が製品や機能に対して必要とする評価的なものでありながら、参加者が少ないにもかかわらず、ユーザーのパフォーマンス、反応、懸念に焦点を当てる。ユーザーリサーチチームが学んだことは何でもミックスにフィードバックすることができ、多くのアジャイルスプリントが見逃しているジェネレーティブリサーチの裏口を作ることができる。
ユーザーニーズの把握
時間をかけずに質の高いインサイトを提供するには、問題の核心にストレートに迫るインタラクションやインタビューが欠かせない。アンケートは的を絞った簡潔なもので、観察調査は短時間で実施できるにもかかわらず、実際のユーザーのニーズを明確かつ即座に洞察することができる。
時間がないことを考えると、参加者のリクルートも組織的、迅速かつ効果的に行わなければならず、必要なデータを提供する可能性が最も高い、小規模だが関連性のある集団を作らなければならない。
効果的なテスト方法とツール
ローリングリサーチプロセスや継続的なディスカバリーリサーチプロセスと同様に、これら3つのやや類似した実践の間にも共通する根拠がある。
まず、厳しいスケジュールを守ることが不可欠だ。
第二に、すべてのスクリプト、ステージ、練習について、明確に定義され、適応可能なテンプレートがあれば、実務者の努力は簡素化され、可能な限り多くの作業を自動化すれば、すべてを迅速かつ合理的なペースで進めることができる。このテンプレートのバンクは、さらなる研究サイクルや、より上級のユーザー研究者からの限られたインプットで適切な操作を実行するために、若手研究者を参加させるために極めて重要である。
短時間のインタビュー、簡単なアンケート、A/Bテストはすべてこのプロセスに適しており(しかし決してすべてを網羅しているわけではありません)、最小限の時間で価値あるインサイトを提供します。調査を構造化し、一貫性を保つことが鍵であり、定性データの提供はこのスタイルの調査セッションにはるかに適している。
スピード・ドリブン・シンセシス
効果的なラピッド・リサーチ・プログラムに必要なのは、参加者の募集やテストの実施だけではありません。データこそがリサーチ業務の要であり、迅速なフィードバック評価を通じて主要なテーマを特定することが極めて重要なのです。ありがたいことに、テクノロジーはデータ分析に関してリサーチチームの味方であり、多くのリアルタイムで自動化された分析ツールや、主要な指標、パターン、異常を特定するための分析予測データモデルが利用可能です。
分析をさらに効率化するために、(AIを活用した翻訳・書き起こしツールで)データ抽出を自動化し、既存の最も効果的なコミュニケーション・チャンネルと構造化されたリサーチ・リポジトリを通じて、組織全体で広く知識を共有する。
調査プロセスがシンプルであればあるほど、調査結果や報告書もそれに見合ったものになるはずだ。長ったらしい報告書は、目を通されることはあっても読まれることはめったにないので、できるだけデータを消化しやすくするために、ビジュアルツールや図表を使ったシンプルな1ページの調査結果にこだわりましょう。
ラピッド・リサーチ・プロジェクトが重大な問題や予期せぬ問題を発見した場合、利害関係者は、長期的な進捗状況を追跡するためにより深い分析が必要か、さらなるラピッド・サイクル評価を実施する必要があるかなど、次のステップを決定することができる。そのような場合、このスケーラブルで迅速な調査の枠組みは非常に貴重なものとなる。
複数のチームで複数の調査研究を実施
ラピッドフレームワークのもう一つの利点は、複数の研究を同じ期間または重複して実施できることです。テンプレートがあれば、調査チーム間でタスクや参加者を共有することで、より効率的に、必要な作業の総量を減らすことができる。また、チームの数にもよりますが、同じリサーチャーがインタビューを実施することで、プログラムに連続性と流れを持たせることができます。
ラピッド・リサーチの実施時期
しかし、ラピッド・リサーチは万能のソリューションではない。迅速な評価方法で疑問に答えることができる戦術的な調査として理想的な位置づけにある。
例えば、こんな感じです。
- ユーザーインタビュー
- ユーザビリティ調査
- 製品と機能の評価
- ベンチマーキングと競合分析
- ユーザージャーニー分析と評価
- コピーとコンテンツのレビュー
- 必要不可欠な定量データを収集するソフトサーベイ
同様に重要なのは、より適切な選択肢のために迅速な研究をスキップするタイミングを知ることである。いくつかの疑問は、長期的かつ綿密な研究によってのみ答えられるものであり、そのような研究は急ぐことはできないし、はるかに深い調査を行わなければならない。
迅速な研究スケジュールとはどのようなものだろうか?
それでは、5日間(単週)のラピッド・リサーチ・プログラムがどのようなものかを考えてみよう:
- 1日目問題、研究目的、研究課題を定義する。
- 日目:プロトタイプと必要な要素を集める。理想的なバージョンができるまで、研究をテストし、反復する。
- 3日目:ラピッド・リサーチの実施
- 4日目:データを分析する
- 5日目:調査結果を発表し、調査の洞察を共有する
上記のタイムラインの例はやや漠然としているが、迅速な研究の枠組みがどのように機能しているかを明確に表している。また、良好なコミュニケーションと具体的なスケジュールがいかに重要かを示しています。どのようにラピッドリサーチプログラムを開発し、スケジュールを立てるかは、利用可能なリソース、利害関係者のニーズ、ユーザーリサーチのリーダーによって異なります。
効果的な参加者募集の重要性
各迅速調査プログラムには、同様に迅速なリクルートが必要です。ラピッドリサーチを効果的に行うには、いつでも参加者を集められる準備が必要です。各迅速研究のスケジュールは非常にタイトであるため、被験者を準備しておくか、事前にスケジュールを組んでおくことが重要です。
迅速な調査の利点と欠点
迅速な調査の利点
- 厳しい制約の中での納品スピード
- 柔軟なフレームワークの拡張性
- 迅速な製品開発が可能
- 軽量化プロセス
- 時間の節約と資源の保護
- リアルタイムのリサーチインサイトと迅速なフィードバック
- UX研究者は、従来の長期的な研究と並行して、より多くの研究を行うことができる。
- 短期的な研究を通じて継続的な改善を実現
- スケジューリング、リクルート、その他の非研究プロセスのタスクを支援するために、非研究チームを起用することができる。
- ラピッドリサーチフレームワークは、UXリサーチの反復プロセスを遵守し、製品、プロセス、プラクティスの継続的な改善に関連するデータを提供します。
迅速な調査の欠点
- 参加者数が少ないため、浅い洞察しか得られない可能性があり、調査プロセスの提供と統合がより迅速に行われる。
- 利害関係者に迅速なリサーチ・プロジェクトの価値を納得させることは、高速リサーチや評価に伴う懐疑的な見方により、困難な場合がある。
- また、厳しい納期でデータを提供する要求が高いため、バイアスがかかりやすくなる可能性もある。
概要
ラピッドリサーチフレームワークは、伝統的なUXリサーチの方法論に取って代わるものではありませんが、完全なパッケージの一部としての役割を担っていることは確かです。しかし、ラピッドリサーチフレームワークにできることは、重要な発見や実用的な洞察につながるシンプルな質問に対して、事実に基づいたデータを迅速に提供することです。
それぞれのプロジェクトに適したリサーチプロセスを選択するのはチーム次第だが、ラピッドリサーチプログラムという選択肢を武器にすれば、プロセスをスピードアップできるのは間違いない。
迅速な研究プログラムを確立する方法、またはその他の革新的な研究プログラムについて詳しくお知りになりたい方は、下記まで電子メールでお問い合わせください。 hello@ux247.com.