
Qu'est-ce que la conception anticipée ?
La conception anticipative est un principe de conception UX qui a une longueur d'avance sur l'utilisateur. Il utilise l'intelligence artificielle pour collecter des données sur les habitudes et les préférences de l'utilisateur avec une interface. Ces données sont ensuite exploitées pour évaluer, prévoir les besoins des utilisateurs et y répondre à l'avance.
Son objectif est de réduire la charge cognitive des utilisateurs en prenant des décisions en leur nom, créant ainsi un écosystème où les décisions ne sont jamais prises et se produisent automatiquement sans aucune intervention de l'utilisateur.
Certains cas d'utilisation populaires sont observés avec des marques connues telles que Netflix (où des films et des émissions de télévision vous sont recommandés en fonction de vos habitudes de consommation) et Amazon (où des produits vous sont suggérés en fonction de ce que vous avez acheté précédemment). Spotify a également mis en place une fonctionnalité qui permet de créer une liste de lecture en fonction des écoutes précédentes et des préférences de l'utilisateur.

Exemples concrets de conception anticipée
Commerce électronique : Cuisiner avec M&S
Cette application fournit aux utilisateurs une gamme de recettes (avec de belles photographies et un texte convaincant), l'application ajoute de la valeur en permettant aux visiteurs non seulement de lire la recette, mais aussi de créer une liste modifiable d'ingrédients à acheter dans leur boutique, qui s'ajuste automatiquement en fonction du nombre de personnes que vous servez.

Accueil Technologie : Nid
Nest est un thermostat intelligent qui apprend les habitudes de chauffage et de climatisation de l'utilisateur et ajuste automatiquement la température en fonction de ses préférences.

En ligne : Google Now
Google Now est un assistant personnel intelligent développé par Google. Il recueille les données de l'utilisateur et peut afficher des cartes contenant des informations personnalisées et géolocalisées, telles que les événements du calendrier, la météo locale, les actualités, le cours des actions, les vols, les cartes d'embarquement, les hôtels, les endroits où prendre des photos à proximité, et bien plus encore. Il peut également indiquer à l'utilisateur le temps qu'il lui faudra pour rentrer chez lui après son travail, en fonction des conditions de circulation actuelles. Si Google estime que vous n'avez pas besoin de quelque chose à ce moment-là, il ne l'affichera pas.

Les avantages de la conception anticipée
- Réduction de la charge cognitive ? La charge cognitive est l'effort mental nécessaire à un utilisateur pour faire quelque chose. La conception anticipative diminue cet effort en réduisant ou, dans certains cas, en éliminant le nombre de décisions que l'utilisateur doit prendre. Moins l'utilisateur doit réfléchir à ce qu'il doit faire pour atteindre son objectif, plus il a de chances de vouloir l'atteindre.
- Interfaces utilisateur simplifiées ? La réduction du nombre de choix disponibles à l'écran signifie que les interfaces peuvent être conçues pour être plus propres et moins encombrées. Cela devrait rendre l'expérience des utilisateurs en ligne plus intuitive.
- Gain de temps ? La conception anticipative permet aux utilisateurs de trouver ce dont ils ont besoin ou de prendre des décisions plus rapidement, ce qui leur fait gagner du temps et leur permet d'en faire plus.
- Augmenter les conversions ? Les recommandations personnalisées de produits sur les sites de commerce électronique offrent des opportunités de vente et génèrent à leur tour des revenus supplémentaires pour les entreprises.
Problèmes potentiels de la conception anticipée
- Vie privée ? La principale préoccupation éthique liée à la conception anticipative concerne la sécurité des données et la protection de la vie privée. En effet, de nombreuses données très personnelles (profils en ligne, messagerie et localisation, par exemple) sont demandées aux utilisateurs et l'accès à ces données peut inquiéter certains d'entre eux. Les données des utilisateurs doivent être protégées et ne pas être utilisées de manière invasive.
- Restrictions ? Les algorithmes peuvent créer une boucle d'événements, d'actions et d'activités qui peuvent piéger les utilisateurs et les empêcher de découvrir de nouvelles expériences. C'est ce que l'on appelle la "bulle d'expérience". Ce problème peut concerner davantage les enfants, qui sont plus facilement persuadés.
- Perte de contrôle ? Les utilisateurs ont moins de contrôle sur ce qu'ils voient. Certains utilisateurs peuvent ne pas le vouloir et il peut donc être nécessaire, dans certains cas, de faire preuve de transparence et de donner aux utilisateurs la possibilité de se soustraire aux décisions prises à l'avance.
- Mauvaises décisions ? Les actions humaines ne sont pas toujours prévisibles. Prendre une mauvaise décision pour l'utilisateur peut avoir un impact négatif sur l'expérience de l'utilisateur, ce qui peut nuire à la réputation d'une organisation.
Concevoir des expériences d'anticipation
La mise en œuvre de la conception anticipative dans votre produit ou service nécessite une combinaison des éléments suivants apprentissage automatique ,collecte de données et bonne la conception de l'expérience utilisateur.
Les conseils d'Aaron Shapiro, PDG de l'agence numérique Huge et créateur du terme "anticipatory design", sont les suivants 5 Il estime que les organisations doivent garder à l'esprit la conception d'expériences anticipées ;
- Considérez votre marque comme un service : Que permet-elle à ses utilisateurs de faire ?
- Mettre en œuvre votre service par voie numérique
- Évaluez ce que vous pouvez faire pour automatiser la prestation de votre service.
- Mettre en place votre service automatisé
- Tracer une ligne de démarcation entre ce qui est une prise de décision acceptable et ce qui ne l'est pas.
Une fois votre service d'anticipation créé, les conseils suivants peuvent vous aider à optimiser votre offre.
- Regardez ajouter de la valeur à une interaction par le biais de l'automatisation
- Le contexte de l'endroit où l'automatisation est proposée est essentielle, et pas seulement le contenu.
- Mise en place d'un éventualité lorsque de mauvaises décisions sont prises peut minimiser les pertes pour vous et vos consommateurs.
- Donner aux utilisateurs des contrôle sur ce qu'ils veulent voir, mettez en place un mécanisme de retour d'information pour recueillir l'avis des utilisateurs.
- Travailler à l'établissement confiance avec vos utilisateurs. Ces derniers doivent avoir l'impression de bénéficier de la communication de leurs données personnelles.
- En continu analyser et évaluer les données collectées afin de minimiser les erreurs.
- Exécuter la recherche et l'expérimentation auprès des utilisateurs. Observez ce que les utilisateurs sont enclins à faire tout au long de leur parcours et concevez les interactions en conséquence. La combinaison de cette démarche avec l'exploration de données permet de créer des expériences d'anticipation fluides.
Si vous souhaitez discuter de la manière de tester votre application, contactez-nous au +44(0)800 024624 ou envoyez-nous un courriel à l'adresse suivante hello@ux247.com.

La conception anticipative est un modèle de conception dans le domaine des expériences prédictives des utilisateurs. Il s'articule autour de 3 éléments ;
- Apprentissage automatique ? permet aux appareils d'apprendre des comportements antérieurs des utilisateurs et de s'en servir pour anticiper.
- L'internet des objets (IoT) ? les moyens et le contexte dans lesquels la conception anticipative fonctionne et est mise en œuvre.
- Conception de l'expérience utilisateur ? est essentiel pour offrir des expériences d'anticipation sans faille
Le développement de ces technologies nouvelles et plus intelligentes signifie que les compétences requises des concepteurs UX évoluent. La conception anticipative conduit les concepteurs UX à s'impliquer davantage dans des domaines tels que conception éthique car de nombreuses données personnelles sont impliquées dans les expériences prédictives.
D'autres formes d'interfaces utilisateur (par exemple les interfaces vocales telles que Google Alexa) ont présenté différentes façons de concevoir la pensée autour des personas et de la conception des conversations.
Une étape supplémentaire est en cours d'élaboration sous la forme de interactions basées sur les gestesLes utilisateurs doivent donc faire preuve d'encore plus d'aisance.

Alors que la conception anticipative va de l'avant, où peut-elle ou doit-elle aller ?
Nous avons tant à gagner de la simplification des choix, d'une meilleure anticipation de nos besoins et d'outils plus intelligents conçus pour nous faire gagner du temps, de l'argent et, mieux encore, du stress et de la frustration.
Mais qu'est-ce que cela signifie pour les consommateurs et les concepteurs qui espèrent trouver la disposition parfaite de suggestibilité sans faille ?
Trop de choix peut en effet être frustrant, mais limiter nos choix n'est pas toujours le meilleur moyen de mener une vie saine.
La ML et l'IA créeront-elles des algorithmes qui détecteront le moment où nous sommes prêts pour un changement ?
Revenons à Netflix : c'est une bonne chose que ses algorithmes nous aident à trouver plus de choses que nous aimons, mais qu'en est-il si vous avez vraiment envie ou besoin d'un changement ? La familiarité peut devenir trop familière et un peu ennuyeuse. Que se passe-t-il si vous vous lassez des films d'action et des séries télévisées fantastiques ? Et si les mêmes types d'émissions et de films vous paraissent ennuyeux et qu'il n'y a pas d'alternatives à vos goûts typiques parce que Netflix a décidé pour vous qu'ils ne sont tout simplement pas votre tasse de thé ?
Certes, les catalogues de Netflix sont suffisamment vastes pour que ses choix semblent toujours offrir quelque chose à regarder. Mais parmi les milliers d'options qu'il sélectionne, peut-il vraiment détecter les meilleurs choix que vous feriez si vous mettiez votre cerveau directement en concurrence avec ses algorithmes ?
Netflix : montrez-moi quelque chose que je ne regarderais jamais d'habitude.
Devraient-ils introduire une option permettant de modifier l'intégralité de votre catalogue ou de reproduire le catalogue d'un ami ou d'un membre de la famille, qui contient une multitude de titres que vous aimeriez voir mais qui ne sont jamais apparus dans votre sélection ?
Et si vous lui disiez dans quel état d'esprit vous êtes et qu'il choisissait les émissions et les films qui vous conviennent avec sympathie ou empathie ? Comme le feraient vos amis, qui vous connaissent et connaissent vos goûts sur le plan émotionnel ?
Avons-nous besoin de boucles de rétroaction pour déterminer quand un changement de routine est nécessaire ?
SKY Q, le système de contrôle le plus high-tech du fournisseur à ce jour, inclut un grand nombre des décisions automatiques évoquées, en affichant les programmes que vous regardez régulièrement, en vous rappelant vos enregistrements, en enregistrant ou en téléchargeant automatiquement les futurs épisodes des programmes que vous avez choisis, et même une option de commande vocale vous poussant à demander " Que dois-je regarder ? " qui vous livre ce qu'elle pense que vous aimeriez regarder.
Ne serait-il pas intéressant que l'algorithme vous dise : "Vous n'avez jamais montré d'intérêt pour les romans d'amour, la télé-réalité ou le sport ; voulez-vous les essayer ?
Nous sommes des êtres émotionnels, ils sont des robots
Le temps viendra-t-il où Sky développera une option "surprenez-moi" pour compléter sa fonction "que dois-je regarder ?", ou si nous pouvions partager plus de données en toute sécurité - au lieu de nous inquiéter de savoir dans quelles mains elles atterrissent - avec une option "que regardent mes amis ?
Je suppose que Facebook dispose déjà de toutes ces informations, les utilisateurs publiant des messages basés sur les activités et les sentiments, qui décrivent tout, de ce que nous regardons à l'endroit où nous mangeons, en passant par les événements auxquels nous sommes allés, auxquels nous avons pensé aller, que nous avons appréciés ou non, et si nous sommes heureux, tristes, fâchés ou excités de faire ces choses. Cela fait beaucoup d'informations ; nos suggestions pourraient-elles être bien meilleures si nous disposions d'un champ d'action plus large ?
Quelle sera l'efficacité de l'IA et de la ML, et seront-elles un jour aussi imprévisibles que leurs sujets humains ?
Il ne fait aucun doute qu'une grande partie de ce que l'IA et la ML apportent est un cadeau. Des actions brillamment pensées, efficaces, qui font gagner du temps, conçues avec efficacité, de sorte que nous ne remarquons même pas le temps qu'elles viennent de nous faire gagner. Cela ne fera que progresser et s'améliorer avec le temps ; nous sommes entre les mains des programmeurs et des concepteurs qui sont à la tête de ce voyage.
Jusqu'où l'IA et la ML peuvent-elles nous mener ? Seul l'avenir nous dira à quel point les algorithmes d'apprentissage sont efficaces pour développer les processus qui naissent habituellement de l'invention et de la curiosité d'un être humain sensible.
Surveillez cet espace ? ou laissez votre téléphone le faire pour vous ; je suis sûr qu'il vous communiquera les résultats lorsqu'il pensera que cela vous intéressera.