ペルソナ開発サービス

6? 8, 2016

ペルソナ開発サービス

内容匿う

1 ペルソナ開発サービス

2 当社のメソドロジー

2.1 ステップ1 ?既存の顧客知識の見直し

2.2 ステップ2 ?対面式ユーザーリサーチ

2.3 ステップ3 ?ペルソナ開発

2.4 ステップ4 ?ペルソナを測定に取り入れる

3 成果物

4 ペルソナのメリット

5 誰のためのものですか？

研究成果を捉え、伝え、活用するための最も効果的な方法のひとつが、「ペルソナ」を開発することです。

ペルソナとは、顧客層の主要な属性や行動を表現した架空の人物像のことです。デジタル開発で広く使われていますが、実際のユーザー調査や顧客データに基づいたものでなければ、その価値は発揮されません。

私たちの方法論は、ペルソナが顧客調査を忠実に反映したものであることを保証し、オンライン行動を測定し、デジタル開発を推進するための重要なツールとしてペルソナを使用できるよう設計されています。

当社のメソドロジー

ユーザーセグメンテーション、ペルソナの属性や行動に関する基本的な判断は、推測ではなく、調査に基づいて行われることが、私たちの方法論の中心となっています。

私たちの手法は、定性・定量調査データを組み合わせてペルソナを構築することです。ペルソナは、具体的な指針を示すために開発されます。

デジタル開発：どのペルソナにとって、どの機能が最も価値があるのか？デジタル活動の優先順位はどうあるべきか？

顧客セグメントのトラッキング：主要なセグメントのオンライン行動とユーザージャーニーをどのようにトラッキングするか？

ステップ1 ?既存の顧客知識の見直し

まず、お客様のオンライン顧客に関する既存のデータを確認し、ハイレベルなセグメンテーションを構築します。

などが考えられます。

既存 定性調査 (フォーカスグループやユーザビリティテストなど）オンライン顧客とのコミュニケーション

既存 分析データ

何れも こうかいしゅうりょう あなたの市場分野での顧客行動に関するデータや知見。

このことから、私たちは

定性調査（ステップ2）のリクルーティングに使用する、顧客の初期セグメンテーション（デモグラフィーやデバイスの使用状況など）を作成します。

知識ギャップを特定し、オンライン顧客の行動についてより深く理解する必要がある問題は何かを決定する。

ステップ2 ?対面式ユーザーリサーチ

この段階では、ユーザーリサーチの手法を用いて、お客様のオンライン上での行動や態度について、より詳細なイメージを構築します。

ステップ1で得た知識をもとに、現在または将来の顧客候補を通常12名募集し、1時間の対面式ユーザーモデレートリサーチセッションを実施します。

セッションは、ディスカッションガイドで合意されたフレームワークに基づいて構成されます。このセッションには、オープンディスカッションと、ウェブサイトやアプリでの構造化されたタスクの組み合わせが含まれます。

通常、参加者から理解を求めます。

かれら 装置動作アクセスするデバイスの種類とその選択要因

かれら ニーズWebサイトで何を求めているのか、どのような安心感を求めているのか。

かれら 不満点・痛点Webサイトのどのような点が、タスクやトランザクションの完了を阻害する可能性があるか？

かれら 購買行動: 購入の意思決定に影響を与える主な要因は何か？

かれら態度特に、あなたの市場分野でのオンライン購入について、どのように考えているのか。

ステップ3 ?ペルソナ開発

定性調査の結果は、オンライン顧客ペルソナ（通常、4～6人のペルソナ）を作成するためのベースとなります。

各ペルソナは通常、1ページで同様のフォーマットで記述されます。その内容は以下の通りです。

ペルソナの「名前」、およびいくつかの人口統計学的指標。

という記述があります。 オンライン行動・属性 すべてのデジタル活動において

と、具体的に自分のウェブサイト/市場分野との関連で説明します。

かれら 装置使用 (どんなデバイスをいつ使うか)

かれら 購買行動 (普段の購入パターン)

かれら ニーズとフラストレーション (購入の動機付けや阻害要因になりそうなもの）。
高付加価値機能 (このペルソナにとって特に価値のあるものは何か）。

ペルソナのドラフトができあがったら、お客様の主要なステークホルダーと開発チームとのワークショップを開催し、ペルソナを発表して、ペルソナがお客様のUX戦略にどのように貢献できるかを話し合います。

ステップ4 ?ペルソナを測定に取り入れる

ペルソナをオンライン行動の測定に組み込むには、オンライン測定ソフトウェア（Google Analyticsなど）が使用するセグメンテーションにペルソナを組み込む必要があります。

これにより、顧客セグメントのオンライン活動が時間とともにどのように変化しているか、機能や特徴の変更が各ペルソナの行動やユーザージャーニーにどのような影響を与えるかを把握することができます。

お客様の分析チームと連携し、以下のことを行います。

オンラインペルソナを反映したセグメントを分析ツール内に作成し、セグメント別に主要な指標を測定する。
セグメントごとに測定可能な目標を設定する。

成果物

主な成果物は以下の通りです。

量的および質的調査によって検証されたペルソナの完全なセット

研究成果のまとめ

合意したペルソナを反映させるために、分析ツールでセグメンテーションを行います。

ペルソナのメリット

ペルソナを用いてデジタル開発を推進することで、さまざまな効果が期待できます。

その内容は以下の通りです。

研究成果をカプセル化し、個々のユーザーにパーソナライズすることができる。複雑な研究データをシンプルに伝えることができる。
ユーザーの目標やニーズは、UI開発チームの共通の焦点になり得ます。
UIチームは、管理可能なペルソナのセットが多くのユーザーのニーズを表していることを知りながら、デザインに集中することができます。
デザインは、主観的な「良いデザイン」ではなく、ユーザーインターフェイスデザインが、特定されたユーザーの目標やニーズにどのように合致するかということに基づいて決定することができます。
どのユーザーグループが恩恵を受けるかを明確に理解した上で、機能の優先順位を決めることができます。
ユーザーデータをペルソナでセグメント化し、ユーザーの行動をよりインテリジェントに理解することができます。