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Vehículo eléctrico - investigación generativa

Inicio Estudio de caso Vehículo eléctrico - investigación generativa
Logotipo simulado de Elctric Vehicle Inc

Vehículo eléctrico ? investigación sobre diseño generativo

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1 Vehículo eléctrico ? investigación sobre diseño generativo
1.1 Antecedentes
1.2 Breve
1.3 Ejecución de la investigación
1.4 Resultados

Estudio de caso anónimo: hemos hecho el trabajo pero no podemos decir a quién va dirigido

Foto del moderador trabajando con los participantes delante de una mesa con notas post it repartidas
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Antecedentes

Nuestro cliente es una empresa de vehículos eléctricos que diseña y fabrica vehículos comerciales ligeros. La carrocería del vehículo, el diseño del motor, la batería e incluso la interfaz son de fabricación propia. El sector al que va destinado está preparado para la innovación y para ser más eficiente, limpio y seguro. Por no mencionar el ahorro de costes que supondrá el uso de la electricidad y el impacto que tendrá en los resultados de cualquier empresa con una flota de vehículos.

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Breve

Nuestro cliente ha desarrollado un prototipo de aplicación para sus furgonetas eléctricas. El objetivo de la aplicación es permitir a los conductores manejar las funciones de sus furgonetas a distancia. La aplicación está diseñada para trabajar con el vehículo eléctrico, ayudando a los conductores de reparto a optimizar sus rutas, y digitalizar los controles de la furgoneta y los aspectos legales, como las revisiones del vehículo.

El fabricante de vehículos eléctricos se dirigió a UX24/7 con la petición de llevar a cabo una investigación de usuarios para obtener información sobre los usuarios de la aplicación, los conductores de reparto y generar información contextual sobre sus características, funciones y uso y descubrir la funcionalidad deseada.

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Ejecución de la investigación

Antes de las sesiones de investigación de usuarios, se creó un plan de investigación en colaboración con el cliente. Los participantes contratados eran representativos de los usuarios finales a los que se dirigía la investigación: los conductores de reparto.

Utilizando un investigación de tareas/necesidades así como un enfoque clasificación de tarjetas abiertasEl análisis de los desplazamientos actuales en comparación con los deseados nos ha permitido obtener una visión de 360º de las actividades que los conductores realizan a lo largo del día. Esto nos proporcionó una visión de 360º de las numerosas actividades que realizan los conductores en distintos momentos del día. De este modo, salieron a la luz una serie de características y funcionalidades deseadas. Esto sólo se consigue cuando se profundiza en las respuestas de nuestros conductores, y se llega a comprender qué significa cada actividad en el mundo real, qué herramientas, aparatos y tecnología (anticuada o no) tienen en su vida laboral diaria.

Las sesiones de investigación incluyeron:

  • Discusión previa: Una discusión inicial con los usuarios sobre las funciones deseadas y las expectativas de la aplicación.
  • Evaluación de la usabilidad: Los participantes completaron 5 tareas en la aplicación representativas de las que intentarían en el mundo real. Se incluyó una ordenación de tarjetas abierta para obtener información sobre las tareas que realizan los conductores a lo largo de su turno.
  • Encuesta en línea: Para recabar más información sobre las rutinas y hábitos de conducción.

Las pantallas de los teléfonos inteligentes se grabaron mientras los participantes interactuaban con la aplicación. También se grabó la sala. Estos vídeos se pusieron a disposición del equipo del cliente junto con un informe detallado.

DATOS RÁPIDOS

  • Investigación de diseño con conductores de furgonetas en un centro de investigación
  • Visualización a distancia para el cliente situado en otro país
  • Incluye métodos evaluativos y generativos
  • Recomendaciones prácticas
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Resultados

Durante las sesiones de investigación se pidió a los usuarios que "pensaran en voz alta" mientras realizaban las tareas para obtener una evaluación más realista de su comportamiento. Estas verbalizaciones, así como las interacciones de los usuarios en pantalla, se capturaron y grabaron.

Estas son algunas de las principales áreas de conocimiento que descubrimos a través de la investigación:

  • Comprender el funcionamiento de los repartidores y sus necesidades para realizar las entregas en el día a día.
  • Comprender la propensión del usuario a utilizar una aplicación y una furgoneta eléctrica en diferentes contextos a lo largo del día (por ejemplo, durante el reparto, las pausas de descanso y el repostaje).

 

  • Información sobre la usabilidad del prototipo de la aplicación, que incluye:
    • Iniciar y registrarse en la aplicación
    • Lo fácil que fue entender el propósito general de la aplicación y lo que podía hacer por ellos
    • Opiniones y utilidad de la función de navegación de planificación de rutas
    • Utilidad de la función de voz
  • Integraciones de aplicaciones deseadas
  • Opiniones generales de los usuarios sobre el concepto de la aplicación y la tecnología de los vehículos eléctricos.

Sobre la base de nuestro análisis de los datos, ofrecimos una serie de sugerencias y recomendaciones prácticas para que el cliente se centrara en su próxima etapa de desarrollo.

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