Kecerdasan buatan (AI), khususnya di web, cocok untuk ritel dengan cara yang sangat nyata dan bermanfaat, dan untuk beberapa sektor lebih dari yang lain. Salah satu contoh yang sangat jelas dan bermanfaat dari hal ini adalah meningkatnya penggunaan chatbots di ritel.
Sekadar rekap, chatbots adalah aplikasi AI yang mereplikasi percakapan manusia (sampai tingkat tertentu) dan dapat memberikan informasi dan menjawab pertanyaan tentang produk dan layanan.
Peran ini tidak harus dimainkan dalam lingkungan online secara eksklusif; misalnya, penelitian terbaru menunjukkan bahwa;
97% konsumen yang berbelanja peralatan menggunakan ponsel mereka saat berada di toko untuk memeriksa dan membandingkan spesifikasi, fitur, dan harga
Chatbots akan memiliki peran penting dalam proses ini karena mereka adalah cara yang efisien untuk mendapatkan informasi dan dapat diajukan pertanyaan yang sangat spesifik dan mengambil jawaban dengan sedikit usaha, interaksi, dan deskripsi dari pengguna.
Tetapi chatbot bukan satu-satunya contoh AI yang bisa berguna bagi peritel. Konsumen saat ini mencari yang sangat produk dan pengalaman yang dipersonalisasi tetapi, sebaliknya, kurang cenderung atau terlalu sibuk untuk menginvestasikan banyak waktu dalam membangun lingkungan atau konteks yang diperlukan agar hal ini terjadi. Di sinilah aplikasi yang mengumpulkan data historis tentang preferensi dan pembelian pelanggan dan dapat membangun gambaran selera pengguna, suka dan tidak suka, pilihan gaya, preferensi warna, dan sebagainya benar-benar dapat memberikan keunggulan kompetitif yang serius pada merek atau bisnis.
Bayangkan sebuah situasi di mana calon pelanggan sedang mencari pakaian baru atau kesulitan memikirkan sesuatu untuk pesta makan malam. Sudah ada dua aplikasi yang menangani situasi seperti ini. Aplikasi mode mengambil dan menyerap informasi tentang gaya, ukuran, dan preferensi warna Anda; Anda kemudian memberi tahu aplikasi apa yang sedang Anda cari dan aplikasi ini akan memberikan pilihan berdasarkan data pribadi Anda. Aplikasi belanja makanan sedikit berbeda karena tidak terlalu bertindak berdasarkan preferensi Anda, melainkan memberikan ide dan rekomendasi secara longgar berdasarkan data yang dimilikinya. Ini mungkin sedikit melenceng dari ekspektasi normal, namun masih sejalan dengan elemen dasar dari data yang digunakannya.
AI masih cukup banyak dalam tahap awal sejauh menyangkut ritel dan ada masih ada resistensi (dan beberapa ketidakmampuan) di sektor ritel tradisional untuk merangkul teknologi.
Namun, semakin banyak organisasi mulai melihat potensi dan keuntungan menggunakan AI meskipun ada banyak kemungkinan kerugian termasuk eksekusi yang buruk, ketidakmampuan bot untuk memahami atau memberikan jawaban yang memadai untuk pertanyaan, protokol pelarian atau reset yang tidak memadai dan, pada akhirnya, frustrasi dan kekecewaan bagi pengguna yang dapat memiliki konsekuensi jangka panjang untuk merek atau perusahaan.
Jika Anda berada di sektor ritel dan tertarik dengan apa yang mungkin dapat dilakukan AI untuk bisnis dan merek Anda, mengapa tidak menghubungi kami di +44(0)800 024624 atau email kami di hello@ux247.com
Hai di sana, baru saja mengetahui blog Anda melalui Google, dan menemukan bahwa itu benar-benar informatif.
Saya akan memperhatikan brussels. Saya akan menghargai jika Anda
teruskan hal ini di masa depan. Banyak orang akan mendapat manfaat dari tulisan Anda.
Bersulang!
whoah weblog ini sangat bagus, saya suka mempelajari posting Anda.
Tetaplah bekerja dengan baik! Anda menyadari, banyak orang yang berburu untuk
info ini, Anda bisa sangat membantu mereka.