小売業におけるAI（Artifical Intelligence）の活用

人工知能（AI）、特にウェブ上では、非常に具体的で有益な方法で小売業に適しており、他の分野よりも一部の分野に適しています。この非常に明白で有益な例の1つが 多用 チャットボット 小売業における

おさらいですが、チャットボットは人間の会話を（ある程度）再現したAIアプリケーションで、商品やサービスに関する情報を提供したり、質問に答えたりすることができます。

このような役割は、必ずしもオンラインだけの環境で果たす必要はありません。例えば、最近の研究では、次のようなことが示唆されています。

家電製品を購入する消費者の97%が、店頭で携帯電話を使用して、仕様、機能、価格を確認・比較している。

チャットボットは、情報を得るための効率的な手段であり、非常に具体的な質問をされ、ユーザーからの労力、インタラクション、説明を最小限に抑えて答えを取り出すことができるため、このプロセスで重要な役割を果たすことになるでしょう。

しかし、小売業に役立つAIの例は、チャットボットだけではありません。.最近の消費者が求めているのは、非常に パーソナライズド製品・体験 しかし、逆に言えば、そのために必要な環境やコンテクストを構築するために多大な時間を費やすことは、あまり気が進まなかったり、忙しすぎたりするものなのです。そこで、顧客の嗜好や購入履歴を収集し、ユーザーの嗜好、好き嫌い、スタイルの選択、色の好みなどを把握できるアプリケーションが、ブランドや企業に大きな競争力を与えることになるのです。

潜在顧客が新しい服を探している、あるいはディナー・パーティーのために何か考えるのに苦労している状況を想像してください。このような状況に対応するアプリが、すでに2つ存在しています。ファッション・アプリケーションは、あなたのスタイル、サイズ、色の好みなどの情報を吸収し、あなたが今探しているものをアプリに伝えると、あなたの個人データを基にした選択肢を提示してくれます。食品を扱うアプリは、あなたの好みを反映させるのではなく、データに基づいてゆるやかにアイデアやおすすめ商品を提案するという点で少し異なります。これらは、通常の期待値と比較すると、やや左寄りかもしれませんが、それでも、取り組んでいるデータの基本的な要素に沿ったものであることに変わりはありません。

小売業に関する限り、AIはまだかなり初期段階にあり、そこには 伝統的な小売業では、この技術を取り入れることにまだ抵抗がある（そして、取り入れることができない）。.

しかし、AIを利用することの可能性と利点に気づき始めた企業も増えています。しかし、実行の不備、ボットが質問を理解できず適切な回答ができない、脱出やリセットのプロトコルが不十分であるなど、多くのマイナス面も考えられますし、最終的にはユーザーのフラストレーションや幻滅がブランドや企業に長期的な影響を与える可能性があります。

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