Diseño anticipado y experiencia del usuario

user experience

¿Qué es el diseño anticipatorio?

Es posible que no haya escuchado el término 'diseño anticipado;" pero ya se está convirtiendo en el siguiente gran paso en el entorno online. Si echamos la vista atrás, el propósito original del suministro de información electrónica y en línea era ofrecer a los usuarios una mayor cantidad de opciones y datos para facilitar la toma de decisiones y garantizar que éstas se tomaran con la mejor y más amplia variedad de información posible. Una consecuencia desafortunada e involuntaria de esto ha sido una sobrecarga masiva de información, que a menudo ha enturbiado el proceso de decisión y ha provocado decisiones erróneas, o incluso parálisis de la decisión.

Si pensamos en esto desde nuestro propio punto de vista, si hemos pasado horas recorriendo pantallas y pantallas de opciones que nos ofrecen opciones de productos de todo tipo, a menudo al final del proceso estamos tan fatigados y frustrados que es probable que simplemente tomemos una decisión para acabar de una vez. En este caso, el aumento de las opciones y de la información no ha conducido a una mejor experiencia del usuario ni a una mejor adaptación entre el producto final y el usuario. Este es un escenario bastante común, como puede atestiguar cualquiera que haya intentado elegir unas vacaciones o comprar un traje en línea.

La idea del diseño anticipatorio es reducir la elección y la toma de decisiones del usuario mediante el uso de datos sobre ellos para filtrar las opciones y proporcionar al responsable de la toma de decisiones una lista reducida de posibles compras. El proceso consiste en que el sistema anticipa la decisión que tomará el usuario ante una serie de opciones y procede en función de esas selecciones. Evidentemente, los distintos servicios funcionarán de manera diferente en función de cómo estén programados y de las fuentes de información que puedan extraer.

Aplicaciones del diseño anticipado

Potencial y existencia de aplicaciones El uso de fuentes de datos para los escenarios de diseño anticipado incluye;

  • Reservas de viajes - donde el sistema puede buscar en su agenda en línea para sincronizar los vuelos, los arreglos de hotel, etc;
  • Compras en línea - Si va a comprar, por ejemplo, ropa, productos de belleza u otros artículos personales, el programa puede buscar sus hábitos de compra anteriores para establecer aspectos como la talla, las preferencias de color o el estilo que le gusta o no le gusta, para proporcionarle una lista personalizada de productos adecuados;
  • Productos alimentarios - un programa podría aconsejar o sugerir productos alternativos a los que se piden, basándose, por ejemplo, en preferencias dietéticas o problemas de salud. Esto podría llevarse aún más lejos proporcionando a la aplicación menús o preferencias de comida y dejando que analice y sugiera compras simplemente a partir de esto;
  • Aplicaciones de navegación - En muchos casos ya se utiliza el diseño anticipatorio, en el que la aplicación conoce el trayecto del usuario y busca problemas potenciales o existentes en el camino para aconsejarle rutas alternativas mejores. Esto puede mejorarse con las aportaciones en directo de otros usuarios para mejorar aún más la inteligencia y la experiencia del usuario.

Aunque pueda parecer hasta cierto punto contraintuitivo que, después de ofrecer a los usuarios una gran cantidad de opciones y variedad a través de la web, los sistemas busquen ahora quitárselas de nuevo; pero si se mira desde el punto de vista de la experiencia del usuario y el uso de la tecnología, los ordenadores han reunido masas de datos sobre sus clientes. Este es el siguiente paso para perfeccionar, orientar y utilizar esos datos para mejorar y simplificar las decisiones de compra y aliviar las presiones de tiempo y la frustración de la búsqueda en línea y el exceso de opciones que existe actualmente para muchos.

Si está interesado en el concepto de diseño anticipado para el sitio web de su empresa o sus productos, llámenos al +44(0)800 024624 o envíenos un correo electrónico a hello@ux247.com para una charla exploratoria sobre el concepto.

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