A inteligência artificial (IA), especialmente na web, se presta ao varejo de forma muito tangível e benéfica e a alguns setores mais do que a outros. Um exemplo muito óbvio e benéfico disso é a uso crescente de chatbots no varejo.
Apenas para recapitular, os chatbots são aplicações de IA que replicam a conversa humana (até certo grau) e podem fornecer informações e responder perguntas sobre produtos e serviços.
Este papel não tem necessariamente que ser desempenhado em um ambiente exclusivamente on-line; por exemplo, pesquisas recentes sugerem que;
97% dos consumidores que estão comprando eletrodomésticos estão usando seus celulares enquanto estão nas lojas para verificar e comparar especificações, características e preços
Os Chatbots terão um papel significativo a desempenhar neste processo, pois eles são um meio eficiente de obter informações e podem ser feitos perguntas muito específicas e recuperar as respostas com um mínimo de esforço, interações e descrição dos usuários.
Mas os chatbots não são os únicos exemplos de IA que poderiam ser úteis para os varejistas. Os consumidores de hoje em dia estão procurando muito produtos e experiências personalizadas mas, inversamente, estão menos inclinados ou muito ocupados para investir um tempo significativo na construção do ambiente ou contexto necessário para que isso aconteça. É aqui que aplicações que reúnem dados históricos sobre preferências e compras dos clientes e podem construir uma imagem dos gostos, gostos e aversões dos usuários, seleções de estilo, preferências de cor e assim por diante podem realmente dar a uma marca ou empresa uma séria vantagem competitiva.
Imagine uma situação em que um cliente em potencial está procurando uma roupa nova ou lutando para pensar em algo para um jantar. Já existem dois aplicativos que atendem exatamente a essas circunstâncias. O aplicativo de moda obtém e absorve informações sobre seu estilo, tamanho e preferências de cor; em seguida, você informa ao aplicativo o que está procurando no momento e ele apresenta opções com base em seus dados pessoais. O aplicativo de compras de alimentos é um pouco diferente, pois não age de acordo com suas preferências, mas apresenta ideias e recomendações com base nos dados que possui. Essas ideias e recomendações podem ser um pouco diferentes em comparação com as expectativas normais, mas ainda estão alinhadas com os elementos básicos dos dados com os quais ele está trabalhando.
A IA ainda está praticamente na sua infância no que diz respeito ao varejo e há ainda resistência (e alguma incapacidade) no setor do varejo tradicional para abraçar a tecnologia.
Entretanto, mais organizações estão começando a ver o potencial e as vantagens do uso da IA, embora haja muitas desvantagens possíveis, incluindo má execução, incapacidade dos bots de compreender ou fornecer respostas adequadas às perguntas, protocolos inadequados de fuga ou reinicialização e, em última instância, frustração e desilusão para os usuários que podem ter conseqüências duradouras para uma marca ou empresa.
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