デジタル製品開発にユーザーテストが欠かせない理由

デジタル製品はますます高度化しています。そして、デジタルユーザーもまた然りです。デジタル製品の開発に多くの時間を費やすのであれば、市場を理解することが不可欠です。開発には多くの費用がかかるでしょう。もし、タイミングや種類を ユーザビリティ・テスト お金と時間と心労を節約することができます。

ユーザー調査は、プロジェクトの構想から最終的な納品まで、どの段階でも行うことができます。良い ユーザーリサーチ は、プロジェクトの全行程で行われます。ユーザーリサーチとは何なのか、疑問に思われるかもしれません。簡単に言えば、エンドユーザーが何を好み、何を求めているかを知ることです。そして、調査を早く、頻繁に行えば行うほど、成功の可能性が高まります。

結局のところ、製品やサービスはユーザーに体験してもらうために存在するのであって、企業が気分よく仕事をしたり、ニーズを満たしたりするためにあるのではありません。ユーザーのことを考えずに、自分が好きなもの、良いと思うものを作ると、長い目で見たときに間違ってしまう可能性があります。

デジタル製品は、複雑で高価であり、制作に時間がかかることがよくあります。ですから、製品を絞り込み、機能を洗練させるためにできることは何でも、長期的な配当として受け取ることができるのです。このような活動には、さまざまな方法で調査を取り入れることができます。市場やユーザーの要望やニーズをモニターするプロセスを継続的に行うことができます（おそらくそうすべきです）。これは、急速に変化し、ますます洗練されていく市場との接点を保つのに役立ちます。これには、消費者パネルを設置したり、態度や行動に焦点を当てたユーザー調査を定期的に行ったりすることが考えられます。

実際の製品そのものに関しては、多くのユーザー調査手法を採用することができます。製品の構造、接続性、機能性をテストするために、かなり粗い表現を作成することができます。単純なフローチャート、より洗練されたワイヤーフレーム、あるいはモックアップなどが考えられます。データの信頼性と特異性によって、どこから始めるかが決まります。

ユーザーの要望や目指す方向性が明確であれば、より完成度の高いモデルへと進化させることができるかもしれません。もし、ゼロから始めるのであれば、もっと分析や構造・流れの試行が必要かもしれません。

調査には、主に定量的なものと定性的なものの2種類があります。定量調査は、意見、態度、行動、ライフスタイルなどを数字で表そうとするものです。ユーザーの属性や意図について、かなり信頼性の高い指標を提供しますが、通常、あまり深みや詳細はわかりません。また、背景や視聴者の情報を提供するため、定性調査の前段階として利用される傾向があります。

定量的な結果の分析が終わったら、定性的なフォローアップのための課題をまとめ始めることができるはずです。これは、特定された意見や行動の理由や動機の背後にあるものを理解しようとするものです。ユーザーが何を求めているのか、そして、製品やサービスがどのようにそのニーズを満たすことができるのか、より明確なイメージを構築するのに役立つはずです。