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Wenn das Geld zu knapp ist, um es zu erwähnen, wo geben Sie Ihr kleines UX-Forschungsbudget aus?

Startseite Blog Wenn das Geld zu knapp ist, um es zu erwähnen, wo geben Sie Ihr kleines UX-Forschungsbudget aus?
19. August 2020
Diagramm von Bias & Mayhew zeigt steigende Kosten für Veränderungen und sinkende Gestaltungsmöglichkeiten

Die Budgets für UX-Forschung, sofern sie überhaupt vorhanden sind, stehen unter erheblichem Druck. Vor dem Hintergrund einer weltweiten Pandemie und einer sich abzeichnenden globalen Rezession versuchen die Führungskräfte, Geld zu sparen, wo sie können. Wenn Sie demnächst ein Gespräch darüber führen wollen, wie Sie ihnen den maximalen Return on Investment liefern können, lesen Sie weiter.

Inhalt ausblenden
1 Warum verringert sich die Zahl der Gestaltungsmöglichkeiten?
2 Warum steigen die Kosten des Wandels?
3 Der Design Thinking Prozess

Es ist leicht zu vergessen, wenn man in UX-Forschung und speziell im digitalen Bereich, dass für das ungeschulte Auge eine Menge schwarzer Magie im Spiel zu sein scheint. Marktforschung, wie sie von Insight-Teams durchgeführt wird, ist oft das erste Opfer von Budgetkürzungen. Die Ausweitung des Wertes von kürzlich durchgeführten Untersuchungen ist eine praktikable Option für Führungskräfte, wenn Budgetkürzungen vorgenommen werden müssen.

Dasselbe Denken gilt nicht für die UX-Forschung. Eine Produktentwicklung, die die Nutzer in jeder Phase einbezieht, kommt zum Stillstand oder liefert unausgereifte Produkte, wenn die Forschung nicht weitergeführt wird. Wofür geben Sie also Geld aus, wenn Sie nicht den gesamten Prozess finanzieren können?

Diese Frage ist einer Frage sehr ähnlich, die mir häufig gestellt wird. Sie lautet: "Wo erhalte ich den besten ROI aus der UX-Forschung". Zur Beantwortung beider Fragen verweise ich auf das obige Diagramm von Bias & Mayhew, und wenn Sie einen leitenden Angestellten haben, der den ROI von UX-Forschung verstehen möchte, empfehle ich Ihnen, dasselbe zu tun.

Das Diagramm veranschaulicht auf sehr einfache Weise, dass beim Durchlaufen eines Produktentwicklungsprozesses die folgenden zwei Dinge passieren:

  1. Die Anzahl der dem Team zur Verfügung stehenden Gestaltungsmöglichkeiten verringert sich
  2. Die Kosten für die Durchführung von Änderungen steigen

Warum verringert sich die Zahl der Gestaltungsmöglichkeiten?

Der Grund dafür, dass sich die Gestaltungsalternativen verringern, liegt darin, dass die getroffenen Grundsatzentscheidungen im Laufe der Produktentwicklung die Möglichkeiten einschränken. Wenn zum Beispiel die primären Abläufe in einem Produkt entworfen und erstellt wurden, ist es sehr schwierig, sie zu ändern, wenn etwas nicht stimmt. Dies ist vergleichbar mit dem Ergebnis von Usability-Evaluierungen bei digitalen Produkten im Einsatz. Es wird eine Reihe von Problemen gefunden, aber viele davon sind zu tief verwurzelt, um behoben zu werden. Diese müssen auf das nächste Redesign warten.

Warum steigen die Kosten des Wandels?

Die Kosten für Änderungen steigen nicht nur aus demselben Grund, aus dem die Designalternativen abnehmen. Es liegt auch daran, dass der Aufwand für die Änderung einer Skizze, eines Drahtmodells, eines Prototyps oder des entwickelten Produkts exponentiell größer ist. Je tiefer das Team in das Projekt einsteigt, desto höher sind die Kosten für Änderungen. Das bedeutet auch, dass die Wahrscheinlichkeit von Änderungen viel geringer ist und das Risiko, ein unfertiges, nicht leistungsfähiges Produkt auf den Markt zu bringen, höher ist.

Der ROI der UX-Forschung ist daher in den früheren Phasen des Projekts wesentlich höher. Im Folgenden werden die Schritte des Design Thinking-Prozesses dargestellt:

Der Design Thinking Prozess

Der Design Thinking-Prozess besteht aus fünf Schritten, wobei der letzte Schritt der "Test" ist. Hier wird derjenige, der die Budgets kürzt, sein Geld ausgeben wollen, weil es am weitesten in die Zukunft reicht und er so die größten Haushaltseinsparungen erzielen kann.

Ihre Aufgabe ist es, sie davon zu überzeugen, dass der maximale ROI und der größte Wert für das Projekt darin besteht, die Tests zu streichen und das Budget für die früheren Phasen auszugeben. Möglicherweise verfügen Sie über einen Datenbestand, der es Ihnen erlaubt, die ersten beiden Phasen (Einfühlen und Definieren) zu opfern. Wenn Sie gut geplante und gut durchgeführte Forschungsarbeiten durchgeführt haben, können Sie durchaus genügend Daten für das Projekt haben. Vor allem, wenn Ihr Produktentwicklungsprogramm sehr eng gefasst ist.

In diesen beiden Phasen wird entschieden, ob es eine Produktmöglichkeit gibt. Wenn Sie nicht über ausreichende Daten verfügen, um diese Entscheidung zu treffen, müssen Sie die Forschung durchführen oder das gesamte Projekt auf Eis legen. Angenommen, Sie verfügen über genügend Daten, um mit dem Projekt fortzufahren, dann sind die Bereiche, in denen Sie nicht auf UX-Forschung verzichten können, die Phasen der Ideenfindung und des Prototyping.

Diese Schritte sind das Fundament, auf dem Sie das Produkterlebnis aufbauen. Wenn Sie die Forschung in diesen Phasen nicht mit einbeziehen, tappen Sie in die Bias- und Mayhew-Falle, wenn Sie sich durch das Projekt bewegen, Ihre Möglichkeiten einschränken und möglicherweise höhere Kosten haben. Vor allem, wenn Sie nur ein Budget für Tests zur Verfügung haben.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wo Sie in UX-Forschung investieren und wie Sie einen Business Case erstellen können, rufen Sie uns an unter +44(0)800 024624 oder senden Sie uns eine E-Mail an hello@ux247.com.

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28 Okt 2020

Kommentare (1)

Generative UX research-Translating discovery insight for design - UX24/7
März 22, 2022 an 1:31 pm

[...] Die nächste Stufe im Produktentwicklungsprozess sollte die generative Forschung sein. Ich habe bereits erwähnt, dass sie übersprungen werden kann, und das liegt daran, dass es den Menschen schwer fällt, während der Erkundung eine Lösungsfindung zu vermeiden. Wenn sie glauben, die Antwort zu kennen, stürzen sie sich direkt in die Prototypenentwicklung. Es kann natürlich sein, dass sie "eine Antwort" kennen, aber die generative Forschung wird einige Alternativen anbieten. Sie können besser sein, und wenn sie hier nicht angenommen werden, werden sie es nie - siehe Bias & Mayhew. [...]

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